AzureDiagnostics

  • Artikel

Menyimpan log sumber daya untuk layanan Azure yang menggunakan mode Diagnostik Azure. Log sumber daya menjelaskan operasi internal sumber daya Azure.

Log sumber daya untuk setiap layanan Azure memiliki kumpulan kolom yang unik. Tabel AzureDiagnostics menyertakan kolom paling umum yang digunakan oleh layanan Azure. Jika log sumber daya menyertakan kolom yang belum ada di tabel AzureDiagnostics, kolom tersebut ditambahkan saat pertama kali data dikumpulkan. Jika jumlah maksimum 500 kolom tercapai, data untuk setiap kolom tambahan ditambahkan ke kolom dinamis.

Layanan Azure yang menggunakan mode khusus sumber daya menyimpan data dalam tabel khusus untuk layanan tersebut dan tidak menggunakan tabel AzureDiagnostics. Lihat Jenis Sumber Daya di bawah ini untuk layanan yang menggunakan setiap metode. Lihat Log sumber daya Azure untuk detail tentang perbedaannya.

Kolom AdditionalFields

Tidak seperti tabel lain, AzureDiagnostics jauh lebih rentan untuk melebihi batas 500 kolom yang diberlakukan untuk tabel apa pun di ruang kerja Analitik Log karena berbagai macam Sumber Daya Azure yang mampu mengirim data ke tabel ini. Untuk memastikan bahwa tidak ada data yang hilang karena jumlah kolom aktif yang melebihi batas kolom 500 ini, pembuatan kolom AzureDiagnostics ditangani dengan cara yang berbeda dengan tabel lain.

Tabel AzureDiagnostics di setiap ruang kerja akan berisi minimal 200 kolom yang sama. Untuk ruang kerja yang dibuat sebelum 19 Januari 2021, tabel juga akan berisi kolom apa pun yang sudah ada sebelum tanggal ini. Saat data dikirim ke kolom yang belum ada:

  • Jika jumlah total kolom di AzureDiagnostics di ruang kerja saat ini tidak melebihi 500, kolom baru akan dibuat sama seperti tabel lainnya.
  • Jika jumlah total kolom berada di atau di atas 500, data berlebih ditambahkan ke kolom tas properti dinamis yang disebut AdditionalFields sebagai properti.

Contoh

Untuk mengilustrasikan perilaku ini, bayangkan bahwa pada (tanggal penyebaran) tabel AzureDiagnostics dalam workpsace kami terlihat sebagai berikut:

Kolom 1 Kolom 2 Kolom 3 ... Kolom 498
abc def 123 ... 456
... ... ... ... ...

Sumber daya yang mengirim data ke AzureDiagnostics kemudian menambahkan dimensi baru ke data mereka yang mereka sebut NewInfo1. Karena tabel masih memiliki kurang dari 500 kolom, pertama kali peristiwa terjadi yang berisi data untuk dimensi baru ini akan menambahkan kolom baru ke tabel:

Kolom 1 Kolom 2 Kolom 3 ... Kolom 498 NewInfo1_s
abc def 123 ... 456 xyz
... ... ... ... ... ...

Anda bisa mengembalikan data baru ini dalam kueri sederhana:

AzureDiagnostics | where NewInfo1_s == "xyz"

Di kemudian hari, sumber daya lain mengirim data ke AzureDiagnostics yang menambahkan dimensi baru yang disebut NewInfo2 dan NewInfo3. Karena tabel telah mencapai 500 kolom di ruang kerja ini, data baru akan masuk ke kolom AdditionalFields :

Kolom 1 Kolom 2 Kolom 3 ... Kolom 498 NewInfo1_s AdditionalFields
abc def 123 ... 456 xyz {"NewInfo2":"789","NewInfo3":"qwerty"}
... ... ... ... ... ... ...

Anda masih dapat mengkueri data ini, tetapi Anda harus mengekstraknya dari tas properti menggunakan salah satu operator properti dinamis di KQL:

AzureDiagnostics
| where AdditionalFields.NewInfo2 == "789" and AdditionalFields.NewInfo3 == "qwerty"

Tips menggunakan kolom AdditionalFields

Meskipun praktik terbaik kueri umum seperti selalu memfilter menurut waktu karena klausa pertama dalam kueri harus diikuti, ada beberapa rekomendasi lain yang harus Anda pertimbangkan saat bekerja dengan AdditionalFields:

  • Anda harus mengetik data sebelum melakukan operasi lebih lanjut di dalamnya. Misalnya, jika ada kolom yang disebut Perf1Sec_i serta properti di AdditionalFields yang disebut Perf2Sec, dan Anda ingin menghitung total perf dengan menambahkan kedua nilai, gunakan sesuatu seperti: AzureDiagnostics | extend TotalPerfSec = Perf1Sec_i + toint(AdditionalFields.Perf2Sec) | .....
  • Gunakan klausa where untuk mengurangi volume data sekecil mungkin sebelum menulis logika kompleks apa pun untuk meningkatkan performa secara signifikan. TimeGenerated adalah satu kolom yang harus selalu dikurangi ke jendela sekecil mungkin. Dalam kasus AzureDiagnostics, filter tambahan juga harus selalu disertakan di bagian atas kueri di sekitar jenis sumber daya yang sedang dikueri menggunakan kolom ResourceType .
  • Saat mengkueri data dalam volume yang sangat besar, terkadang lebih efisien untuk melakukan filter di AdditionalFields secara keseluruhan daripada mengurainya. Misalnya, untuk data AzureDiagnostics | where AdditionalFields has "Perf2Sec" dalam volume besar sering kali lebih efisien daripada AzureDiagnostics | where isnotnull(toint(AdditionalFields.Perf2Sec)).

Mode Diagnostik Azure

Layanan berikut menggunakan mode diagnostik Azure untuk log sumber daya mereka dan mengirim data ke tabel Diagnostik Azure.

  • Analysis Services
  • Application Gateway
  • Akun Automasi
  • Server Azure Database for MariaDB
  • Azure Database for MySQL server
  • Server Azure Database for PostgreSQL
  • Azure Database for PostgreSQL server v2
  • Akun batch
  • Profil CDN
  • Cognitive Services
  • Data Lake Analytics
  • DataLake Storage Gen1
  • Layanan Provisi Perangkat
  • Digital Twin
  • Topik Event Grid
  • Event Hubs
  • Sirkuit ExpressRoute
  • Front Door
  • Akun integrasi
  • Key Vault
  • Layanan Kubernetes
  • Load balancer
  • Logic Apps
  • Layanan media
  • Antarmuka jaringan
  • Kelompok Keamanan Jaringan
  • Vpn Gateway P2S
  • Power BI Embedded
  • Alamat IP Publik
  • Vault Layanan Pemulihan (Site Recovery)
  • Layanan pencarian
  • Service Bus
  • Database SQL
  • Instans terkelola SQL
  • Server SQL
  • Pekerjaan Azure Stream Analytics
  • Profil Traffic Manager
  • Jaringan virtual
  • Gateway jaringan virtual
  • VPN Gateway

Mode Diagnostik Azure atau mode khusus sumber daya

Layanan berikut menggunakan mode diagnostik Azure atau mode khusus sumber daya untuk log sumber dayanya tergantung pada konfigurasinya. Saat menggunakan mode khusus sumber daya, mereka tidak mengirim data ke tabel AzureDiagnostics. Lihat Log sumber daya Azure untuk detail tentang konfigurasi ini.

  • Layanan API Management
  • Azure Cosmos DB
  • Pabrik data (V2)
  • IoT Hub
  • Vault Layanan Pemulihan (Cadangan)
  • Firewall

Kategori

  • Sumber Daya Azure
  • Keamanan
  • Jaringan

Solusi

  • LogManagement

Jenis sumber daya

  • Application Gateway
  • Profil CDN
  • Azure Cosmos DB
  • Topik Event Grid
  • Event Hubs
  • Firewall
  • Azure Key Vault
  • Layanan Kubernetes
  • Vault Layanan Pemulihan
  • Service Bus
  • Azure Database for MySQL Flexible Servers
  • Azure Database for PostgreSQL Server Fleksibel
  • Media Services
  • Analysis Services
  • Akun Batch
  • Cognitive Services
  • Namespace Mitra Event Grid
  • Topik Mitra Event Grid
  • Topik sistem Event Grid
  • Kubernetes yang Mendukung Azure Arc
  • Kluster yang Disediakan Azure Arc
  • IoT Hub
  • Logic Apps
  • layanan API Management
  • Akun Automation
  • Pabrik data
  • Data Lake Storage Gen1
  • Data Lake Analytics
  • Power BI Embedded
  • SQL Managed Instances
  • SQL Server
  • SQL Database
  • Server Azure Database for MySQL
  • Server Azure Database for PostgreSQL
  • Azure Database for PostgreSQL Server V2
  • Server Azure Database for MariaDB
  • Layanan Provisi Perangkat
  • Sirkuit ExpressRoute
  • Front Door
  • Antarmuka Jaringan
  • Kelompok Keamanan Jaringan
  • alamat IP publik
  • Profil Traffic Manager
  • Gateway Jaringan Virtual
  • Gateway Jaringan Privat Virtual
  • Virtual Networks
  • Layanan Pencarian
  • Pekerjaan Azure Stream Analytics

Kolom

Kolom Jenis Deskripsi
id_tindakan_s String
nama_tindakan_s String
action_s String
ActivityId_g Guid
AdditionalFields
AdHocOrScheduledJob_s String
nama_aplikasi_s String
audit_versi_skema_d Ganda
avg_cpu_percent_s String
avg_mean_time_s String
backendHostname_s String
Caller_s String
callerId_s String
CallerIPAddress String
calls_s String
Kategori String
ip_klien_s String
clientInfo_s String
clientIP_s String
clientIp_s String
clientIpAddress_s String
clientPort_d Ganda
code_s String
collectionName_s String
conditions_destinationIP_s String
conditions_destinationPortRange_s String
conditions_None_s String
conditions_protocols_s String
conditions_sourceIP_s String
conditions_sourcePortRange_s String
CorrelationId String
count_executions_d Ganda
cpu_time_d Ganda
nama_database_s String
nama_prinsipal_database_s String
DatabaseName_s String
db_id_s String
direction_s String
dop_d Ganda
duration_d Ganda
durasi_milidetik_d Ganda
DurationMs BigInt
ElasticPoolName_s String
endTime_t DateTime
Environment_s String
error_code_s String
error_message_s String
errorLevel_s String
event_class_s String
event_s String
event_subclass_s String
waktu_peristiwa_t DateTime
EventName_s String
execution_type_d Ganda
executionInfo_endTime_t DateTime
executionInfo_exitCode_d Ganda
executionInfo_startTime_t DateTime
host_s String
httpMethod_s String
httpStatus_d Ganda
httpStatusCode_d Ganda
httpStatusCode_s String
httpVersion_s String
id_s String
identity_claim_appid_g Guid
identity_claim_ipaddr_s String
instanceId_s String
interval_end_time_d Ganda
interval_start_time_d Ganda
ip_s String
adalah_izin_kolom_s String
isAccessPolicyMatch_b Bool
JobDurationInSecs_s String
JobFailureCode_s String
JobId_g Guid
jobId_s String
JobOperation_s String
JobOperationSubType_s String
JobStartDateTime_s String
JobStatus_s String
JobUniqueId_g Guid
Tingkat String
log_bytes_used_d Ganda
logical_io_reads_d Ganda
logical_io_writes_d Ganda
LogicalServerName_s String
macAddress_s String
matchedConnections_d Ganda
max_cpu_time_d Ganda
max_dop_d Ganda
max_duration_d Ganda
max_log_bytes_used_d Ganda
max_logical_io_reads_d Ganda
max_logical_io_writes_d Ganda
max_num_physical_io_reads_d Ganda
max_physical_io_reads_d Ganda
max_query_max_used_memory_d Ganda
max_rowcount_d Ganda
max_time_s String
mean_time_s String
Pesan String
min_time_s String
msg_s String
num_physical_io_reads_d Ganda
id_ objek_d Ganda
nama_objek_s String
OperationName String
OperationVersion String
partitionKey_s String
physical_io_reads_d Ganda
plan_id_d Ganda
policy_s String
policyMode_s String
primaryIPv4Address_s String
priority_d Ganda
properties_enabledForDeployment_b Bool
properties_enabledForDiskEncryption_b Bool
properties_enabledForTemplateDeployment_b Bool
properties_s String
properties_sku_Family_s String
properties_sku_Name_s String
properties_tenantId_g Guid
query_hash_s String
query_id_d Ganda
query_max_used_memory_d Ganda
query_plan_hash_s String
query_time_d Ganda
querytext_s String
receivedBytes_d Ganda
Region_s String
requestCharge_s String
requestQuery_s String
requestResourceId_s String
requestResourceType_s String
requestUri_s String
reserved_storage_mb_s String
Sumber daya String
resource_actionName_s String
resource_location_s String
resource_originRunId_s String
resource_resourceGroupName_s String
resource_runId_s String
resource_subscriptionId_g Guid
resource_triggerName_s String
resource_workflowId_g Guid
resource_workflowName_s String
ResourceGroup String
_ResourceId String Pengidentifikasi unik untuk sumber daya yang terkait dengan rekaman
PenyediaSumberdaya String
PenyediaSumberdaya String
ResourceType String
ResourceType String
baris_respons_d Ganda
resultCode_s String
ResultDescription String
ResultDescription String
resultDescription_ChildJobs_s String
resultDescription_ErrorJobs_s String
resultMessage_s String
ResultSignature String
ResultType String
ResultType String
rootCauseAnalysis_s String
routingRuleName_s String
rowcount_d Ganda
ruleName_s String
RunbookName_s String
RunOn_s String
nama_skema_s String
sentBytes_d Ganda
urutan_id_grup_g Guid
nomor_urutan_d Ganda
sid_prinsipal_server_s String
id_sesi_d Ganda