DATE_BUCKET (Transact-SQL)

Artikel
09/21/2024

Penting

Azure SQL Edge akan dihentikan pada 30 September 2025. Untuk informasi selengkapnya dan opsi migrasi, lihat Pemberitahuan penghentian.

Catatan

Azure SQL Edge tidak lagi mendukung platform ARM64.

Fungsi ini mengembalikan nilai tanggalwaktu yang sesuai dengan awal setiap wadah tanggalwaktu, dari tanda waktu yang ditentukan oleh origin parameter atau nilai 1900-01-01 00:00:00.000 asal default jika parameter asal tidak ditentukan.

Lihat Jenis dan Fungsi Data Tanggal dan Waktu (Transact-SQL) untuk gambaran umum semua jenis dan fungsi data tanggal dan waktu Transact-SQL.

Konvensi Sintaks Transact-SQL

Sintaks

DATE_BUCKET (datePart , number , date , origin)

Argumen

datePart

Bagian tanggal yang digunakan dengan parameter 'angka', seperti yang ditunjukkan dalam tabel berikut. DATE_BUCKET tidak menerima variabel yang ditentukan pengguna yang setara untuk argumen datePart .

datePart	Singkatan
hari	dd, d
minggu	wk, ww
bulan	mm, m
kuartal	qq, q
tahun	yy, yyyy
jam	hh
menit	mi, n
detik	ss, s
milidetik	ms

number

Angka bilangan bulat yang memutuskan lebar wadah yang dikombinasikan dengan argumen datePart . Ini menunjukkan lebar wadah datePart dari waktu asal. Argumen ini harus berupa nilai bilangan bulat positif .

date

Ekspresi yang bisa diatasi ke salah satu nilai berikut ini:

date
datetime
datetime2
datetimeoffset
smalldatetime
time

Untuk tanggal, DATE_BUCKET menerima ekspresi kolom, ekspresi, atau variabel yang ditentukan pengguna jika mereka menyelesaikan salah satu jenis data yang disebutkan sebelumnya.

asal

Ekspresi opsional yang bisa diatasi ke salah satu nilai berikut ini:

date
datetime
datetime2
datetimeoffset
smalldatetime
time

Jenis data untuk asal harus cocok dengan jenis data parameter tanggal .

DATE_BUCKET menggunakan nilai 1900-01-01 00:00:00.000tanggal asal default , yaitu, pukul 12:00 pada hari Senin, 1 Januari 1900, jika tidak ada nilai asal yang ditentukan untuk fungsi tersebut.

Tipe hasil

Jenis data nilai yang dikembalikan untuk metode ini bersifat dinamis. Jenis pengembalian tergantung pada argumen yang disediakan untuk tanggal. Jika jenis data input yang valid disediakan untuk tanggal, DATE_BUCKET mengembalikan jenis data yang sama. DATE_BUCKET menimbulkan kesalahan jika string literal ditentukan untuk parameter tanggal .

Mengembalikan nilai

Memahami output dari `DATE_BUCKET`

DATE_BUCKET mengembalikan nilai tanggal atau waktu terbaru, yang sesuai dengan parameter datePart dan angka . Misalnya, dalam ekspresi berikut, DATE_BUCKET mengembalikan nilai output , 2020-04-13 00:00:00.0000000karena output dihitung berdasarkan wadah satu minggu dari waktu 1900-01-01 00:00:00.000asal default . Nilainya 2020-04-13 00:00:00.0000000 adalah 6276 minggu dari nilai asal 1900-01-01 00:00:00.000.

DECLARE @date DATETIME2 = '2020-04-15 21:22:11';

SELECT DATE_BUCKET(WEEK, 1, @date);

Untuk semua ekspresi berikut, nilai 2020-04-13 00:00:00.0000000 output yang sama dikembalikan. Ini karena 2020-04-13 00:00:00.0000000 merupakan 6276 minggu dari tanggal asal dan 6276 dapat dibagi dengan 2, 3, 4 dan 6.

DECLARE @date DATETIME2 = '2020-04-15 21:22:11';

SELECT DATE_BUCKET(WEEK, 2, @date);
SELECT DATE_BUCKET(WEEK, 3, @date);
SELECT DATE_BUCKET(WEEK, 4, @date);
SELECT DATE_BUCKET(WEEK, 6, @date);

Output untuk ekspresi di bawah ini adalah 2020-04-06 00:00:00.0000000, yaitu 6275 minggu dari waktu asal default 1900-01-01 00:00:00.000.

DECLARE @date DATETIME2 = '2020-04-15 21:22:11';

SELECT DATE_BUCKET(WEEK, 5, @date);

Output untuk ekspresi di bawah ini adalah 2020-06-09 00:00:00.0000000, yaitu 75 minggu dari waktu asal yang ditentukan 2019-01-01 00:00:00.

DECLARE @date DATETIME2 = '2020-06-15 21:22:11';
DECLARE @origin DATETIME2 = '2019-01-01 00:00:00';

SELECT DATE_BUCKET(WEEK, 5, @date, @origin);

Keterangan

Gunakan DATE_BUCKET dalam klausa berikut:

GROUP BY
HAVING
ORDER BY
SELECT <list>
WHERE

Argumen `datePart`

dayofyear, day, dan weekday mengembalikan nilai yang sama. Setiap datePart dan singkatannya mengembalikan nilai yang sama.

argumen angka

Argumen angka tidak boleh melebihi rentang nilai int positif. Dalam pernyataan berikut, argumen untuk angka melebihi rentang int dengan 1. Pernyataan berikut mengembalikan pesan kesalahan berikut: Msg 8115, Level 16, State 2, Line 2. Arithmetic overflow error converting expression to data type int.

DECLARE @date DATETIME2 = '2020-04-30 00:00:00';

SELECT DATE_BUCKET(DAY, 2147483648, @date);

Jika nilai negatif untuk angka diteruskan ke DATE_BUCKET fungsi , kesalahan berikut dikembalikan.

Msg 9834, Level 16, State 1, Line 1
Invalid bucket width value passed to DATE_BUCKET function. Only positive values are allowed.

argumen tanggal

DATE_BUCKET mengembalikan nilai dasar yang sesuai dengan jenis data argumen tanggal . Dalam contoh berikut, nilai output dengan jenis data datetime2 dikembalikan.

SELECT DATE_BUCKET(DAY, 10, SYSUTCDATETIME());

argumen asal

Tipe data argumen asal dan tanggal di harus sama. Jika jenis data yang berbeda digunakan, kesalahan akan dihasilkan.

Contoh

J. Menghitung DATE_BUCKET dengan lebar wadah 1 dari waktu asal

Masing-masing pernyataan ini mengalami kenaikan DATE_BUCKET dengan lebar wadah 1 dari waktu asal:

DECLARE @date DATETIME2 = '2020-04-30 21:21:21';

SELECT 'Week', DATE_BUCKET(WEEK, 1, @date)
UNION ALL SELECT 'Day', DATE_BUCKET(DAY, 1, @date)
UNION ALL SELECT 'Hour', DATE_BUCKET(HOUR, 1, @date)
UNION ALL SELECT 'Minutes', DATE_BUCKET(MINUTE, 1, @date)
UNION ALL SELECT 'Seconds', DATE_BUCKET(SECOND, 1, @date);

Berikut set hasilnya.

Week    2020-04-27 00:00:00.0000000
Day     2020-04-30 00:00:00.0000000
Hour    2020-04-30 21:00:00.0000000
Minutes 2020-04-30 21:21:00.0000000
Seconds 2020-04-30 21:21:21.0000000

B. Menggunakan ekspresi sebagai argumen untuk parameter angka dan tanggal

Contoh ini menggunakan berbagai jenis ekspresi sebagai argumen untuk parameter angka dan tanggal. Contoh-contoh ini dibangun menggunakan AdventureWorksDW2019 Database.

Tentukan variabel yang ditentukan pengguna sebagai angka dan tanggal

Contoh ini menentukan variabel yang ditentukan pengguna sebagai argumen untuk angka dan tanggal:

DECLARE @days INT = 365,
    @datetime DATETIME2 = '2000-01-01 01:01:01.1110000';/* 2000 was a leap year */;

SELECT DATE_BUCKET(DAY, @days, @datetime);

Berikut set hasilnya.

---------------------------
1999-12-08 00:00:00.0000000

(1 row affected)

Tentukan kolom sebagai tanggal

Dalam contoh di bawah ini, kami menghitung jumlah OrderQuantity dan jumlah UnitPrice yang dikelompokkan selama wadah tanggal mingguan.

SELECT DATE_BUCKET(WEEK, 1, CAST(Shipdate AS DATETIME2)) AS ShippedDateBucket,
    Sum(OrderQuantity) AS SumOrderQuantity,
    Sum(UnitPrice) AS SumUnitPrice
FROM dbo.FactInternetSales FIS
WHERE Shipdate BETWEEN '2011-01-03 00:00:00.000'
        AND '2011-02-28 00:00:00.000'
GROUP BY DATE_BUCKET(week, 1, CAST(Shipdate AS DATETIME2))
ORDER BY ShippedDateBucket;

Berikut set hasilnya.

ShippedDateBucket           SumOrderQuantity SumUnitPrice
--------------------------- ---------------- ---------------------
2011-01-03 00:00:00.0000000 21               65589.7546
2011-01-10 00:00:00.0000000 27               89938.5464
2011-01-17 00:00:00.0000000 31               104404.9064
2011-01-24 00:00:00.0000000 36               118525.6846
2011-01-31 00:00:00.0000000 39               123555.431
2011-02-07 00:00:00.0000000 35               109342.351
2011-02-14 00:00:00.0000000 32               107804.8964
2011-02-21 00:00:00.0000000 37               119456.3428
2011-02-28 00:00:00.0000000 9                28968.6982

Tentukan fungsi sistem skalar sebagai tanggal

Contoh ini menentukan SYSDATETIME untuk tanggal. Nilai pasti yang dikembalikan tergantung pada hari dan waktu pelaksanaan pernyataan:

SELECT DATE_BUCKET(WEEK, 10, SYSDATETIME());

Berikut set hasilnya.

---------------------------
2020-03-02 00:00:00.0000000

(1 row affected)

Tentukan subkueri skalar dan fungsi skalar sebagai angka dan tanggal

Contoh ini menggunakan subkueri skalar, MAX(OrderDate), sebagai argumen untuk angka dan tanggal. (SELECT top 1 CustomerKey FROM dbo.DimCustomer where GeographyKey > 100) berfungsi sebagai argumen buatan untuk parameter angka, untuk memperlihatkan cara memilih argumen angka dari daftar nilai.

SELECT DATE_BUCKET(WEEK,
        (
            SELECT TOP 1 CustomerKey
            FROM dbo.DimCustomer
            WHERE GeographyKey > 100
        ),
        (
            SELECT MAX(OrderDate)
            FROM dbo.FactInternetSales
        )
    );

Tentukan ekspresi numerik dan fungsi sistem skalar sebagai angka dan tanggal

Contoh ini menggunakan ekspresi numerik ((10/2)), dan fungsi sistem skalar (SYSDATETIME) sebagai argumen untuk angka dan tanggal.

SELECT DATE_BUCKET(WEEK, (10 / 2), SYSDATETIME());

Tentukan fungsi jendela agregat sebagai angka

Contoh ini menggunakan fungsi jendela agregat sebagai argumen untuk angka.

SELECT DISTINCT DATE_BUCKET(DAY, 30, CAST([shipdate] AS DATETIME2)) AS DateBucket,
    FIRST_VALUE([SalesOrderNumber]) OVER (
        ORDER BY DATE_BUCKET(DAY, 30, CAST([shipdate] AS DATETIME2))
        ) AS FIRST_VALUE_In_Bucket,
    LAST_VALUE([SalesOrderNumber]) OVER (
        ORDER BY DATE_BUCKET(DAY, 30, CAST([shipdate] AS DATETIME2))
        ) AS LAST_VALUE_In_Bucket
FROM [dbo].[FactInternetSales]
WHERE ShipDate BETWEEN '2011-01-03 00:00:00.000'
        AND '2011-02-28 00:00:00.000'
ORDER BY DateBucket;
GO

C. Menggunakan nilai asal non-default

Contoh ini menggunakan nilai asal non default untuk membuat wadah tanggal.

DECLARE @date DATETIME2 = '2020-06-15 21:22:11';
DECLARE @origin DATETIME2 = '2019-01-01 00:00:00';

SELECT DATE_BUCKET(HOUR, 2, @date, @origin);

CAST dan CONVERT (Transact-SQL)

Bagikan melalui

DATE_BUCKET (Transact-SQL)

Sintaks

Argumen

datePart

number

date

asal

Tipe hasil

Mengembalikan nilai

Memahami output dari `DATE_BUCKET`

Keterangan

Argumen `datePart`

argumen angka

argumen tanggal

argumen asal

Contoh

J. Menghitung DATE_BUCKET dengan lebar wadah 1 dari waktu asal

B. Menggunakan ekspresi sebagai argumen untuk parameter angka dan tanggal

Tentukan variabel yang ditentukan pengguna sebagai angka dan tanggal

Tentukan kolom sebagai tanggal

Tentukan fungsi sistem skalar sebagai tanggal

Tentukan subkueri skalar dan fungsi skalar sebagai angka dan tanggal

Tentukan ekspresi numerik dan fungsi sistem skalar sebagai angka dan tanggal

Tentukan fungsi jendela agregat sebagai angka

C. Menggunakan nilai asal non-default

Saran dan Komentar

Sumber Daya Tambahan:

Bagikan melalui

DATE_BUCKET (Transact-SQL)

Sintaks

Argumen

datePart

number

date

asal

Tipe hasil

Mengembalikan nilai

Memahami output dari DATE_BUCKET

Keterangan

Argumen datePart

argumen angka

argumen tanggal

argumen asal

Contoh

J. Menghitung DATE_BUCKET dengan lebar wadah 1 dari waktu asal

B. Menggunakan ekspresi sebagai argumen untuk parameter angka dan tanggal

Tentukan variabel yang ditentukan pengguna sebagai angka dan tanggal

Tentukan kolom sebagai tanggal

Tentukan fungsi sistem skalar sebagai tanggal

Tentukan subkueri skalar dan fungsi skalar sebagai angka dan tanggal

Tentukan ekspresi numerik dan fungsi sistem skalar sebagai angka dan tanggal

Tentukan fungsi jendela agregat sebagai angka

C. Menggunakan nilai asal non-default

Konten terkait

Saran dan Komentar

Sumber Daya Tambahan:

Memahami output dari `DATE_BUCKET`

Argumen `datePart`