Terminologi & konsep Azure AI Video Indexer
Penting
Karena pengumuman penghentian Azure Media Services, Azure AI Video Indexer mengumumkan penyesuaian fitur Azure AI Video Indexer. Lihat Perubahan yang terkait dengan penghentian Azure Media Service (AMS) untuk memahami apa artinya ini untuk akun Azure AI Video Indexer Anda. Lihat panduan Mempersiapkan penghentian AMS: Pembaruan VI dan migrasi.
Artikel ini memberikan gambaran singkat tentang terminologi dan konsep Azure AI Video Indexer. Selain itu, tinjau gambaran umum catatan transparansi
File artefak
Jika Anda berencana mengunduh file artefak, waspadai peringatan berikut:
Peringatan
Kami tidak menyarankan Anda menggunakan data langsung dari folder artefak untuk tujuan produksi. Artefak adalah output menengah dari proses pengindeksan. Mereka pada dasarnya adalah output mentah dari berbagai mesin AI yang menganalisis video; skema artefak dapat berubah dari waktu ke waktu. Disarankan agar Anda menggunakan Get Video Index API, seperti yang dijelaskan dalam Mendapatkan wawasan dan artefak yang dihasilkan oleh API.
Skor kepercayaan
Skor kepercayaan menunjukkan kepercayaan pada wawasan. Ini adalah angka antara 0,0 dan 1,0. Semakin tinggi skor semakin besar keyakinan dalam jawabannya. Contohnya:
"transcript":[
{
"id":1,
"text":"Well, good morning everyone and welcome to",
"confidence":0.8839,
"speakerId":1,
"language":"en-US",
"instances":[
{
"adjustedStart":"0:00:10.21",
"adjustedEnd":"0:00:12.81",
"start":"0:00:10.21",
"end":"0:00:12.81"
}
]
},
Moderasi konten
Gunakan model moderasi konten tekstual dan visual untuk menjaga pengguna Anda tetap aman dari konten yang tidak pantas dan memvalidasi bahwa konten yang Anda terbitkan cocok dengan nilai organisasi Anda. Anda dapat memblokir video tertentu secara otomatis atau memberi tahu pengguna tentang konten tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Wawasan: moderasi konten visual dan tekstual.
Insights
Wawasan berisi tampilan agregat data: wajah, topik, deteksi emosi berbasis teks. Azure AI Video Indexer menganalisis konten video dan audio dengan menjalankan 30+ model AI, menghasilkan wawasan yang kaya.
Untuk penjelasan terperinci tentang wawasan, lihat Wawasan Azure AI Video Indexer.
Keyframes
Pengindeks Video Azure AI memilih bingkai yang paling mewakili setiap bidikan. Keyframes adalah bingkai perwakilan yang dipilih dari seluruh video berdasarkan properti estetika (misalnya, kontras dan kestabilan). Untuk informasi selengkapnya, lihat Adegan, bidikan, dan keyframes.
Rentang waktu vs. rentang waktu yang disesuaikan
Rentang waktu adalah periode waktu dalam video asli. Rentang waktu yang disesuaikan adalah rentang waktu relatif terhadap daftar putar saat ini. Karena Anda dapat membuat daftar putar dari berbagai baris video yang berbeda, Anda dapat mengambil video satu jam dan hanya menggunakan satu baris darinya, misalnya, 10:00-10:15. Dalam hal ini, Anda akan memiliki daftar putar dengan satu baris, di mana rentang waktunya adalah 10:00-10:15 tetapi rentang waktu yang disesuaikan adalah 00:00-00:15.
Widget
Azure AI Video Indexer mendukung penyematan widget di aplikasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyematkan widget Azure AI Video Indexer di aplikasi Anda.
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk