Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Bila Anda memiliki aplikasi dan proses bisnis yang penting dan mengandalkan sumber Azure, sebaiknya Anda memantau sumber tersebut untuk mengetahui ketersediaan, performa, dan operasinya.
Artikel ini menjelaskan data pemantauan yang dihasilkan oleh Azure AI Video Indexer. Azure AI Video Indexer menggunakan Azure Monitor. Jika Anda tidak terbiasa dengan fitur Azure Monitor yang umum bagi semua layanan Azure yang menggunakannya, baca Memantau sumber daya Azure dengan Azure Monitor.
Beberapa layanan di Azure memiliki dasbor pemantauan bawaan berfokus khusus di portal Azure yang menyediakan titik awal untuk memantau layanan Anda. Dasbor khusus ini disebut "wawasan."
Catatan
Fitur pemantauan tidak tersedia untuk akun uji coba. Untuk memperbarui ke akun Azure Resource Manager, lihat Memperbarui akun Azure AI Video Indexer Anda.
Memantau data
Azure AI Video Indexer mengumpulkan jenis data pemantauan yang sama dengan sumber daya Azure lainnya yang dijelaskan dalam Memantau data dari sumber daya Azure.
Lihat Memantau data Azure AI Video Indexer untuk informasi terperinci tentang metrik dan log yang dibuat oleh Azure AI Video Indexer.
Pengumpulan dan penyaluran
Log aktivitas dikumpulkan dan disimpan secara otomatis, tetapi dapat dirutekan ke lokasi lain menggunakan pengaturan diagnostik.
Log Sumber Daya tidak dikumpulkan dan disimpan sampai Anda membuat pengaturan diagnostik dan merutekannya ke satu atau beberapa lokasi.
Lihat Membuat pengaturan diagnostik untuk mengumpulkan log platform dan metrik di Azure untuk proses terperinci untuk membuat pengaturan diagnostik menggunakan portal Microsoft Azure, CLI, atau PowerShell. Saat membuat pengaturan diagnostik, Anda menentukan kategori log yang akan dikumpulkan. Kategori untuk Azure AI Video Indexer tercantum dalam referensi data pemantauan Azure AI Video Indexer.
Kategori | Deskripsi |
---|---|
Pemeriksaan | Operasi Baca/Tulis |
Log Pengindeksan | Memantau proses pengindeksan dari pengunggahan ke pengindeksan dan Pengindeksan Ulang saat diperlukan |
Metrik dan log yang dapat Anda kumpulkan dibahas di bagian berikut.
Menganalisis ukuran
Saat ini Azure AI Video Indexer tidak mendukung pemantauan metrik.
Menganalisis log
Data di Azure Monitor Logs disimpan dalam tabel tempat setiap tabel memiliki rangkaian properti uniknya sendiri.
Semua log sumber daya di Azure Monitor memiliki bidang yang sama diikuti dengan bidang khusus layanan. Skema umum diuraikan dalam skema log sumber daya Azure Monitor. Skema log sumber daya Azure AI Video Indexer dapat ditemukan di Referensi Data Azure AI Video Indexer.
Log aktivitas adalah jenis log masuk platform Azure yang memberikan wawasan tentang peristiwa tingkat langganan. Anda dapat melihatnya secara independen atau merutekannya ke Azure Monitor Logs, tempat Anda dapat melakukan kueri yang jauh lebih kompleks menggunakan Log Analytics.
Untuk daftar jenis log sumber daya yang dikumpulkan untuk Azure AI Video Indexer, lihat Memantau referensi data Azure AI Video Indexer
Sampel kueri Kusto
Bagian berikut ini menyediakan kueri sampel yang bisa Anda gunakan untuk menganalisis data yang dikumpulkan oleh Azure AI Video Indexer. Anda dapat menjalankan kueri ini di ruang kerja Analitik Log yang terkait dengan akun Azure AI Video Indexer Anda.
Kueri sampel terkait audit
Penting
Saat Anda memilih Log dari menu akun Azure AI Video Indexer, Analitik Log dibuka dengan cakupan kueri yang diatur ke akun Azure AI Video Indexer saat ini. Ini berarti bahwa kueri log hanya menyertakan data dari sumber daya tersebut. Jika Anda ingin menjalankan kueri yang menyertakan data dari akun Azure AI Video Indexer lainnya atau data dari layanan Azure lainnya, pilih Logs dari menu Azure Monitor. Lihat Cakupan kueri log dan rentang waktu di Azure Monitor Log Analytics untuk rincian lebih lanjut.
Berikut ini adalah kueri yang bisa Anda gunakan untuk membantu Anda memantau akun Azure AI Video Indexer Anda.
// Project failures summarized by operationName and Upn, aggregated in 30m windows.
VIAudit
| where Status == "Failure"
| summarize count() by OperationName, bin(TimeGenerated, 30m), Upn
| render timechart
// Project failures with detailed error message.
VIAudit
| where Status == "Failure"
| parse Description with "ErrorType: " ErrorType ". Message: " ErrorMessage ". Trace" *
| project TimeGenerated, OperationName, ErrorMessage, ErrorType, CorrelationId, _ResourceId
Mengindeks kueri sampel terkait
// Display Video Indexer Account logs of all failed indexing operations.
VIIndexing
// | where AccountId == "<AccountId>" // to filter on a specific accountId, uncomment this line
| where Status == "Failure"
| summarize count() by bin(TimeGenerated, 1d)
| render columnchart
// Video Indexer top 10 users by operations
// Render timechart of top 10 users by operations, with an optional account id for filtering.
// Trend of top 10 active Upn's
VIIndexing
// | where AccountId == "<AccountId>" // to filter on a specific accountId, uncomment this line
| where OperationName in ("IndexingStarted", "ReindexingStarted")
| summarize count() by Upn
| top 10 by count_ desc
| project Upn
| join (VIIndexing
| where TimeGenerated > ago(30d)
| where OperationName in ("IndexingStarted", "ReindexingStarted")
| summarize count() by Upn, bin(TimeGenerated,1d)) on Upn
| project TimeGenerated, Upn, count_
| render timechart
Peringatan
Pemberitahuan Azure Monitor secara proaktif memberi tahu Anda ketika kondisi penting ditemukan dalam data pemantauan Anda. Pemberitahuan ini memungkinkan Anda mengidentifikasi dan mengatasi masalah dalam sistem Anda sebelum pelanggan Anda mengetahuinya. Anda dapat mengatur pemberitahuan tentang metrik, log, dan log aktivitas. Berbagai jenis pemberitahuan memiliki kelebihan dan kekurangan.
Tabel berikut ini mencantumkan aturan pemberitahuan umum dan yang direkomendasikan untuk Azure AI Video Indexer.
Jenis pemberitahuan | Kondisi | Deskripsi |
---|---|---|
Pemberitahuan Log | Operasi gagal | Mengirim pemberitahuan saat unggahan gagal |
//All failed uploads, aggregated in one hour window.
VIAudit
| where OperationName == "Upload-Video" and Status == "Failure"
| summarize count() by bin(TimeGenerated, 1h)
Konten terkait
- Lihat Referensi data pemantauan Azure AI Video Indexer untuk mendapatkan metrik, log, dan nilai penting lainnya yang dibuat oleh akun Azure AI Video Indexer.
- Lihat Memantau sumber daya Azure dengan Azure Monitor untuk detail tentang memantau sumber daya Azure.