Bagikan melalui

Menerapkan akun Azure Batch dan dua kumpulan dengan tugas awal - Terraform

Dalam mulai cepat ini, Anda membuat akun Azure Batch, akun Azure Storage, dan dua kumpulan Batch menggunakan Terraform. Batch adalah layanan penjadwalan pekerjaan berbasis cloud yang menyejajarkan dan mendistribusikan pemrosesan data dalam volume besar di banyak komputer. Ini biasanya digunakan untuk tugas-tugas seperti merender grafik 3D, menganalisis himpunan data besar, atau memproses video. Dalam hal ini, sumber daya yang dibuat mencakup akun Batch (yang merupakan entitas pengorganisasi pusat untuk tugas pemrosesan terdistribusi), akun Penyimpanan untuk menyimpan data yang akan diproses, dan dua kumpulan Batch, yang merupakan grup komputer virtual yang menjalankan tugas.

Terraform memungkinkan definisi, pratinjau, dan penyebaran infrastruktur cloud. Dengan menggunakan Terraform, Anda membuat file konfigurasi menggunakan sintaks HCL. Sintaksis HCL memungkinkan Anda menentukan penyedia cloud - seperti Azure - dan elemen yang membentuk infrastruktur cloud Anda. Setelah membuat file konfigurasi, Anda membuat rencana eksekusi yang memungkinkan Anda mempratinjau perubahan infrastruktur sebelum disebarkan. Setelah memverifikasi perubahan, Anda menerapkan rencana eksekusi untuk menyebarkan infrastruktur.

  • Tentukan versi Terraform yang diperlukan dan penyedia yang diperlukan.
  • Tentukan penyedia Azure tanpa fitur tambahan.
  • Tentukan variabel untuk lokasi grup sumber daya dan awalan nama.
  • Buat nama acak untuk grup sumber daya Azure.
  • Buat grup sumber daya dengan nama yang dihasilkan di lokasi tertentu.
  • Buat string acak untuk nama akun Penyimpanan.
  • Buat akun Penyimpanan dengan nama yang dihasilkan di grup sumber daya yang dibuat.
  • Buat string acak untuk nama akun Batch.
  • Buat akun Batch dengan nama yang dihasilkan di grup sumber daya yang dibuat dan ditautkan ke akun Penyimpanan yang dibuat.
  • Buat nama acak untuk kumpulan Batch.
  • Buat kumpulan Batch dengan skala tetap dalam grup sumber daya yang dibuat dan ditautkan ke akun Batch yang dibuat.
  • Buat kumpulan Batch dengan skala otomatis di grup sumber daya yang dibuat dan ditautkan ke akun Batch yang dibuat.
  • Keluarkan nama grup sumber daya yang dibuat, akun Penyimpanan, akun Batch, dan kedua kumpulan Batch.

Prasyarat

Menerapkan kode Terraform

Nota

Kode sampel untuk artikel ini terletak di repositori GitHub Azure Terraform. Anda dapat melihat file log yang berisi hasil pengujian dari versi Terraformsaat ini dan sebelumnya.

Lihat artikel dan kode sampel lainnya yang memperlihatkan cara menggunakan Terraform untuk mengelola sumber daya Azure.

  1. Buat direktori untuk menguji dan menjalankan sampel kode Terraform, dan menjadikannya direktori saat ini.

  2. Buat file bernama main.tf, dan sisipkan kode berikut:

    resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  location = var.resource_group_location
  name     = random_pet.rg_name.id
}

resource "random_string" "storage_account_name" {
  length  = 8
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_storage_account" "example" {
  name                     = random_string.storage_account_name.result
  resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
  location                 = azurerm_resource_group.rg.location
  account_tier             = "Standard"
  account_replication_type = "LRS"
}

resource "random_string" "batch_account_name" {
  length  = 8
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_batch_account" "example" {
  name                                = random_string.batch_account_name.result
  resource_group_name                 = azurerm_resource_group.rg.name
  location                            = azurerm_resource_group.rg.location
  storage_account_id                  = azurerm_storage_account.example.id
  storage_account_authentication_mode = "StorageKeys"
}

resource "random_pet" "azurerm_batch_pool_name" {
  prefix = "pool"
}

resource "azurerm_batch_pool" "fixed" {
  name                = "${random_pet.azurerm_batch_pool_name.id}-fixed-pool"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  account_name        = azurerm_batch_account.example.name
  display_name        = "Fixed Scale Pool"
  vm_size             = "Standard_D4_v3"
  node_agent_sku_id   = "batch.node.ubuntu 22.04"

  fixed_scale {
    target_dedicated_nodes = 2
    resize_timeout         = "PT15M"
  }

  storage_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "0001-com-ubuntu-server-jammy"
    sku       = "22_04-lts"
    version   = "latest"
  }

  start_task {
    command_line       = "echo 'Hello World from $env'"
    task_retry_maximum = 1
    wait_for_success   = true

    common_environment_properties = {
      env = "TEST"
    }

    user_identity {
      auto_user {
        elevation_level = "NonAdmin"
        scope           = "Task"
      }
    }
  }

  metadata = {
    "tagName" = "Example tag"
  }
}

resource "azurerm_batch_pool" "autopool" {
  name                = "${random_pet.azurerm_batch_pool_name.id}-autoscale-pool"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  account_name        = azurerm_batch_account.example.name
  display_name        = "Auto Scale Pool"
  vm_size             = "Standard_D4_v3"
  node_agent_sku_id   = "batch.node.ubuntu 22.04"

  auto_scale {
    evaluation_interval = "PT15M"

    formula = <<EOF
      startingNumberOfVMs = 1;
      maxNumberofVMs = 25;
      pendingTaskSamplePercent = $PendingTasks.GetSamplePercent(180 * TimeInterval_Second);
      pendingTaskSamples = pendingTaskSamplePercent < 70 ? startingNumberOfVMs : avg($PendingTasks.GetSample(180 * TimeInterval_Second));
      $TargetDedicatedNodes=min(maxNumberofVMs, pendingTaskSamples);
EOF
  }

  storage_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "0001-com-ubuntu-server-jammy"
    sku       = "22_04-lts"
    version   = "latest"
  }
}

  3. Buat file bernama outputs.tf, dan sisipkan kode berikut:

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "storage_account_name" {
  value = azurerm_storage_account.example.name
}

output "batch_account_name" {
  value = azurerm_batch_account.example.name
}

output "batch_pool_fixed_name" {
  value = azurerm_batch_pool.fixed.name
}

output "batch_pool_autopool_name" {
  value = azurerm_batch_pool.autopool.name
}

  4. Buat file bernama providers.tf, dan sisipkan kode berikut:

    terraform {
  required_version = ">=1.0"

  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

  5. Buat file bernama variables.tf, dan sisipkan kode berikut:

    variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location of the resource group."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

Menginisialisasi Terraform

Jalankan terraform init untuk menginisialisasi implementasi Terraform. Perintah ini mengunduh penyedia Azure yang diperlukan untuk mengelola sumber daya Azure Anda.

terraform init -upgrade

Poin utama:

  • Parameter -upgrade meningkatkan plugin penyedia yang diperlukan ke versi terbaru yang sesuai dengan batasan versi konfigurasi.

Buat rencana pelaksanaan Terraform

Jalankan terraform plan untuk membuat rencana pelaksanaan.

terraform plan -out main.tfplan

Poin utama:

  • Perintah terraform plan membuat rencana eksekusi, tetapi tidak menjalankannya. Sebaliknya, ini menentukan tindakan apa yang diperlukan untuk membuat konfigurasi yang ditentukan dalam file konfigurasi Anda. Pola ini memungkinkan Anda untuk memverifikasi apakah rencana eksekusi sesuai dengan harapan Anda sebelum membuat perubahan apa pun pada sumber daya aktual.
  • Parameter -out opsional memungkinkan Anda menentukan file output untuk rencana. Menggunakan parameter -out memastikan bahwa rencana yang Anda tinjau benar-benar sesuai dengan yang diterapkan.

Terapkan rencana implementasi Terraform

Untuk menerapkan rencana eksekusi pada infrastruktur cloud Anda, jalankan terraform apply.

terraform apply main.tfplan

Poin utama:

  • Contoh perintah terraform apply mengasumsikan Anda sebelumnya menjalankan terraform plan -out main.tfplan.
  • Jika Anda menentukan nama file yang berbeda untuk parameter -out, gunakan nama file yang sama dalam panggilan ke terraform apply.
  • Jika Anda tidak menggunakan parameter -out, panggil terraform apply tanpa parameter apa pun.

Memverifikasi hasilnya

Jalankan az batch account show untuk melihat akun Batch.

az batch account show --name <batch_account_name> --resource-group <resource_group_name>

Dalam perintah di atas, ganti <batch_account_name> dengan nama akun Batch Anda dan <resource_group_name> dengan nama grup sumber daya Anda.

Membersihkan sumber daya

Saat Anda tidak lagi memerlukan sumber daya yang dibuat melalui Terraform, lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Jalankan terraform plan dan tentukan flag destroy.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Poin utama:

    • Perintah terraform plan membuat rencana eksekusi, tetapi tidak menjalankannya. Sebaliknya, ini menentukan tindakan apa yang diperlukan untuk membuat konfigurasi yang ditentukan dalam file konfigurasi Anda. Pola ini memungkinkan Anda untuk memverifikasi apakah rencana eksekusi sesuai dengan harapan Anda sebelum membuat perubahan apa pun pada sumber daya aktual.
    • Parameter -out opsional memungkinkan Anda menentukan file output untuk rencana. Menggunakan parameter -out memastikan bahwa rencana yang Anda tinjau benar-benar sesuai dengan yang diterapkan.

  2. Jalankan terraform apply untuk mengimplementasikan rencana eksekusi.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Memecahkan masalah Terraform di Azure

Memecahkan masalah umum saat menggunakan Terraform di Azure.

Langkah selanjutnya

Lihat artikel selengkapnya tentang akun Batch.

  • Last updated on