Menyebarkan akun Azure Batch dan dua kumpulan - Terraform

Dalam mulai cepat ini, Anda membuat akun Azure Batch, akun Azure Storage, dan dua kumpulan Batch menggunakan Terraform. Batch adalah layanan penjadwalan pekerjaan berbasis cloud yang menyejajarkan dan mendistribusikan pemrosesan data dalam volume besar di banyak komputer. Ini biasanya digunakan untuk pembersihan parametrik, simulasi Monte Carlo, pemodelan risiko keuangan, dan aplikasi komputasi berkinerja tinggi lainnya. Akun Batch adalah sumber daya tingkat atas dalam layanan Batch yang menyediakan akses ke kumpulan, pekerjaan, dan tugas. Akun Penyimpanan digunakan untuk menyimpan dan mengelola semua file yang digunakan dan dihasilkan oleh layanan Batch, sementara dua kumpulan Batch adalah kumpulan simpul komputasi yang menjalankan tugas.

Terraform memungkinkan definisi, pratinjau, dan penyebaran infrastruktur cloud. Dengan menggunakan Terraform, Anda membuat file konfigurasi menggunakan sintaks HCL. Sintaksis HCL memungkinkan Anda menentukan penyedia cloud - seperti Azure - dan elemen yang membentuk infrastruktur cloud Anda. Setelah membuat file konfigurasi, Anda membuat rencana eksekusi yang memungkinkan Anda mempratinjau perubahan infrastruktur sebelum disebarkan. Setelah memverifikasi perubahan, Anda menerapkan rencana eksekusi untuk menyebarkan infrastruktur.

Tentukan versi Terraform yang diperlukan dan penyedia yang diperlukan.
Tentukan penyedia Azure tanpa fitur tambahan.
Tentukan variabel untuk lokasi grup sumber daya dan awalan nama grup sumber daya.
Buat nama acak untuk grup sumber daya menggunakan awalan yang disediakan.
Buat grup sumber daya Azure dengan nama yang dihasilkan di lokasi yang ditentukan.
Buat string acak yang akan digunakan sebagai nama untuk akun Storage.
Buat akun Penyimpanan dengan nama yang dihasilkan dalam grup sumber daya yang dibuat, di lokasi yang sama, dan dengan tingkat akun standar dan jenis replikasi Penyimpanan yang berlebihan secara lokal.
Buat string acak lain untuk digunakan sebagai nama untuk akun Batch.
Buat akun Batch dengan nama yang dihasilkan dalam grup sumber daya yang dibuat, di lokasi yang sama, dan tautkan ke akun Penyimpanan yang dibuat dengan mode autentikasi kunci Penyimpanan.
Buat nama acak untuk kumpulan Batch dengan awalan "kumpulan".
Buat kumpulan Batch dengan skala tetap menggunakan nama yang dihasilkan dalam grup sumber daya yang dibuat, ditautkan ke akun Batch yang dibuat, dengan ukuran komputer virtual (VM) A1 standar, SKU agen simpul Ubuntu 22.04, dan tugas mulai yang menggemakan 'Halo Dunia dari $env' dengan maksimum satu coba lagi dan menunggu keberhasilan.
Buat kumpulan Batch lain dengan skala otomatis, menggunakan nama yang dihasilkan yang sama, dalam grup sumber daya yang dibuat, ditautkan ke akun Batch yang dibuat, dengan ukuran VM A1 standar, SKU agen simpul Ubuntu 22.04, dan rumus skala otomatis.
Keluarkan nama grup sumber daya yang dibuat, akun Penyimpanan, akun Batch, dan kedua kumpulan Batch.

Prasyarat

Buat akun Azure dengan langganan aktif. Anda dapat membuat akun secara gratis.
Menginstal dan mengonfigurasi Terraform.

Menerapkan kode Terraform

Catatan

Kode sampel untuk artikel ini terletak di repositori GitHub Azure Terraform. Anda dapat melihat file log yang berisi hasil pengujian dari terraform versi saat ini dan sebelumnya.

Lihat artikel dan kode sampel lainnya yang memperlihatkan cara menggunakan Terraform untuk mengelola sumber daya Azure.

Buat direktori untuk menguji dan menjalankan sampel kode Terraform, dan menjadikannya direktori saat ini.

Buat file bernama main.tf, dan sisipkan kode berikut:

resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  location = var.resource_group_location
  name     = random_pet.rg_name.id
}

resource "random_string" "storage_account_name" {
  length  = 8
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_storage_account" "example" {
  name                     = random_string.storage_account_name.result
  resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
  location                 = azurerm_resource_group.rg.location
  account_tier             = "Standard"
  account_replication_type = "LRS"
}

resource "random_string" "batch_account_name" {
  length  = 8
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_batch_account" "example" {
  name                                = random_string.batch_account_name.result
  resource_group_name                 = azurerm_resource_group.rg.name
  location                            = azurerm_resource_group.rg.location
  storage_account_id                  = azurerm_storage_account.example.id
  storage_account_authentication_mode = "StorageKeys"
}

resource "random_pet" "azurerm_batch_pool_name" {
  prefix = "pool"
}

resource "azurerm_batch_pool" "fixed" {
  name                = "${random_pet.azurerm_batch_pool_name.id}-fixed-pool"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  account_name        = azurerm_batch_account.example.name
  display_name        = "Fixed Scale Pool"
  vm_size             = "Standard_A1"
  node_agent_sku_id   = "batch.node.ubuntu 22.04"

  fixed_scale {
    target_dedicated_nodes = 2
    resize_timeout         = "PT15M"
  }

  storage_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "0001-com-ubuntu-server-jammy"
    sku       = "22_04-lts"
    version   = "latest"
  }

  start_task {
    command_line       = "echo 'Hello World from $env'"
    task_retry_maximum = 1
    wait_for_success   = true

    common_environment_properties = {
      env = "TEST"
    }

    user_identity {
      auto_user {
        elevation_level = "NonAdmin"
        scope           = "Task"
      }
    }
  }

  metadata = {
    "tagName" = "Example tag"
  }
}

resource "azurerm_batch_pool" "autopool" {
  name                = "${random_pet.azurerm_batch_pool_name.id}-autoscale-pool"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  account_name        = azurerm_batch_account.example.name
  display_name        = "Auto Scale Pool"
  vm_size             = "Standard_A1"
  node_agent_sku_id   = "batch.node.ubuntu 22.04"

  auto_scale {
    evaluation_interval = "PT15M"

    formula = <<EOF
      startingNumberOfVMs = 1;
      maxNumberofVMs = 25;
      pendingTaskSamplePercent = $PendingTasks.GetSamplePercent(180 * TimeInterval_Second);
      pendingTaskSamples = pendingTaskSamplePercent < 70 ? startingNumberOfVMs : avg($PendingTasks.GetSample(180 * TimeInterval_Second));
      $TargetDedicatedNodes=min(maxNumberofVMs, pendingTaskSamples);
EOF
  }

  storage_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "0001-com-ubuntu-server-jammy"
    sku       = "22_04-lts"
    version   = "latest"
  }
}

Buat file bernama outputs.tf, dan sisipkan kode berikut:

output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "storage_account_name" {
  value = azurerm_storage_account.example.name
}

output "batch_account_name" {
  value = azurerm_batch_account.example.name
}

output "batch_pool_fixed_name" {
  value = azurerm_batch_pool.fixed.name
}

output "batch_pool_autopool_name" {
  value = azurerm_batch_pool.autopool.name
}

Buat file bernama providers.tf, dan sisipkan kode berikut:

terraform {
  required_version = ">=1.0"

  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

Buat file bernama variables.tf, dan sisipkan kode berikut:

variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location of the resource group."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

Inisialisasi Terraform

Jalankan terraform init untuk menginisialisasi penyebaran Terraform. Perintah ini mengunduh penyedia Azure yang diperlukan untuk mengelola sumber daya Azure Anda.

terraform init -upgrade

Poin-poin penting:

Parameter -upgrade meningkatkan plugin penyedia yang diperlukan ke versi terbaru yang sesuai dengan batasan versi konfigurasi.

Buat rencana eksekusi Terraform

Jalankan terraform plan untuk menyusun rencana eksekusi.

terraform plan -out main.tfplan

Poin-poin penting:

Perintah terraform plan membuat rencana eksekusi, tetapi tidak menjalankannya. Perintah ini justru menentukan tindakan yang diperlukan untuk membuat konfigurasi yang ditentukan dalam file konfigurasi Anda. Pola ini memungkinkan Anda memastikan apakah rencana eksekusi telah sesuai dengan ekspektasi Anda sebelum membuat perubahan pada sumber daya aktual.
Parameter -out opsional memungkinkan Anda menentukan file output untuk rencana. Menggunakan parameter -out memastikan bahwa rencana yang Anda tinjau benar-benar sesuai dengan yang diterapkan.

Terapkan rencana eksekusi Terraform

Jalankan terraform apply untuk menerapkan rencana eksekusi ke infrastruktur cloud Anda.

terraform apply main.tfplan

Poin-poin penting:

Contoh terraform apply perintah mengasumsikan Anda sebelumnya menjalankan terraform plan -out main.tfplan.
Jika Anda menentukan nama file yang berbeda untuk parameter -out, gunakan nama file yang sama dalam panggilan ke terraform apply.
Jika Anda tidak menggunakan parameter -out, panggil terraform apply tanpa parameter apa pun.

Memverifikasi hasil

Azure CLI

Jalankan az batch account show untuk melihat akun Batch.

az batch account show --name <batch_account_name> --resource-group <resource_group_name>

Ganti <batch_account_name> dengan nama akun Batch Anda dan <resource_group_name> dengan nama grup sumber daya Anda.

Membersihkan sumber daya

Ketika Anda tidak lagi membutuhkan sumber daya yang dibuat melalui Terraform, lakukan langkah-langkah berikut:

Jalankan terraform plan dan tentukan flag destroy.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
Poin-poin penting:
- Perintah terraform plan membuat rencana eksekusi, tetapi tidak menjalankannya. Perintah ini justru menentukan tindakan yang diperlukan untuk membuat konfigurasi yang ditentukan dalam file konfigurasi Anda. Pola ini memungkinkan Anda memastikan apakah rencana eksekusi telah sesuai dengan ekspektasi Anda sebelum membuat perubahan pada sumber daya aktual.
- Parameter -out opsional memungkinkan Anda menentukan file output untuk rencana. Menggunakan parameter -out memastikan bahwa rencana yang Anda tinjau benar-benar sesuai dengan yang diterapkan.
Jalankan terraform apply untuk menjalankan rencana eksekusi.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Memecahkan masalah Terraform pada Azure

Memecahkan masalah umum saat menggunakan Terraform di Azure.

Langkah berikutnya

Lihat artikel selengkapnya tentang akun Batch.

Saran dan Komentar

Apakah halaman ini membantu?

Last updated on 2024-10-25

Bagikan melalui

Menyebarkan akun Azure Batch dan dua kumpulan - Terraform

Prasyarat

Menerapkan kode Terraform

Inisialisasi Terraform

Buat rencana eksekusi Terraform

Terapkan rencana eksekusi Terraform

Memverifikasi hasil

Membersihkan sumber daya

Memecahkan masalah Terraform pada Azure

Langkah berikutnya

Saran dan Komentar

Sumber Daya Tambahan: