Persyaratan untuk mengatur data
Analitik skala cloud merekomendasikan Anda mempertimbangkan persyaratan berikut untuk mengatur data:
- Definisi entitas data untuk membuat kosakata bisnis umum dalam glosarium bisnis. Entitas data dalam konteks ini berarti konsep seperti pelanggan, pemasok, materi, karyawan, dan lainnya.
- Identifikasi dan penemuan entitas data.
- Klasifikasi data untuk mengatur keamanan akses data, privasi data, dan retensi data.
- Orang-orang, seperti pemilik data dengan akuntabilitas tata kelola dan pengurus data yang bertanggung jawab atas perlindungan dan kualitas data.
- Proses tata kelola data.
- Manajemen siklus hidup data untuk mengatur berapa lama data harus disimpan
- Kebijakan dan aturan untuk menentukan bagaimana data tertentu harus diatur sepanjang siklus hidupnya.
- Penegakan kebijakan di seluruh penyimpanan data di lanskap data terdistribusi.
- Kuasai manajemen data untuk membuat data konsisten. Ini mungkin di seluruh sistem operasional dan analitik seperti pelanggan, produk, dan pemasok.
- Silsilah metadata untuk memahami transformasi dan hubungan entitas data.
- Teknologi memungkinkan untuk mengatur data terstruktur, multistruktur, dan tidak terstruktur. Tata kelola mungkin membentang di pusat data, beberapa cloud, dan tepi.
Salah satu tantangannya adalah bahwa data sedang dikumpulkan dan disimpan di beberapa tempat di seluruh perusahaan. Data mungkin termasuk data yang dikumpulkan dan disimpan di geografis yang berbeda dan yurisdiksi hukum yang berbeda. Akibatnya, undang-undang yang berbeda mungkin berlaku untuk mengatur data yang sama di yurisdiksi yang berbeda. Temukan data yang didistribusikan di beberapa cloud dan lokasi geografis, untuk:
- Memahami atribut data, entitas data, dan hubungan data apa yang ada di seluruh lanskap data terdistribusi.
- Mengklasifikasikan data untuk mengetahui cara mengaturnya
- Tentukan kebijakan untuk menentukan bagaimana data harus diatur untuk setiap jenis klasifikasi data dan manajemen siklus hidup.
- Menerapkan kualitas data, keamanan akses data, privasi data, dan kebijakan manajemen siklus hidup di seluruh lanskap data terdistribusi.
Klasifikasi data
Klasifikasi data, adalah cara mengategorikan aset data dengan menetapkan tag logis atau kelas unik ke aset data. Klasifikasi didasarkan pada konteks bisnis data.
Perlu ada cara untuk mengklasifikasikan data untuk memahami tingkat kerahasiaannya dan berapa lama untuk menyimpannya. Klasifikasi ini membutuhkan:
- Skema klasifikasi kerahasiaan data
- Skema klasifikasi retensi data
Contoh dari skema ini adalah:
Skema klasifikasi kerahasiaan data
| Klasifikasi | Deskripsi |
|---|---|
| Publik | Siapa pun dapat mengakses data dan dapat dikirim ke siapa saja. Misalnya, buka data pemerintah. |
| Penggunaan internal saja | Hanya karyawan yang dapat mengakses data dan tidak dapat dikirim ke luar perusahaan. |
| Rahasia | Data hanya dapat dibagikan jika diperlukan untuk tugas tertentu. Data tidak dapat dikirim ke luar perusahaan tanpa perjanjian non-pengungkapan. |
| Sensitif (data pribadi) | Data berisi informasi privat, yang harus ditutupi dan dibagikan hanya berdasarkan kebutuhan untuk mengetahui untuk waktu yang terbatas. Data tidak dapat dikirim ke personel yang tidak berwenang atau di luar perusahaan. |
| Terbatas | Data hanya dapat dibagikan dengan individu bernama yang bertanggung jawab atas perlindungannya. Misalnya, dokumen hukum atau rahasia dagang. |
Skema klasifikasi retensi siklus hidup data
| Retensi | Deskripsi |
|---|---|
| Tidak ada | Data dapat dihapus kapan saja. |
| Sementara | Simpan data untuk waktu yang singkat. Misalnya, simpan data Twitter selama seminggu. |
| Periode tetap | Simpan data selama beberapa tahun, setelah itu data dapat dihapus. Misalnya, menyimpan catatan pajak selama tujuh tahun untuk mematuhi undang-undang pemerintah. |
| Permanen | Jangan pernah menghapus data. Misalnya, korespondensi hukum. |
Mengotomatiskan kerahasiaan data dan proses klasifikasi retensi siklus hidup data menggunakan kelas yang ditentukan dalam setiap skema diperlukan untuk memberi label data secara konsisten di seluruh lanskap data terdistribusi. Otomatisasi akan memungkinkannya diatur secara konsisten dan benar. Kemudian, tentukan aturan dan kebijakan untuk setiap kelas dalam skema klasifikasi untuk menentukan cara mengatur data sesuai klasifikasinya.
Peran dan tanggung jawab tata kelola data
Persyaratan lain adalah perlunya akuntabilitas. Jika tidak, kebingungan berlama-lama tentang siapa yang bertanggung jawab untuk mengatur data. Jika tidak ada pertanggungjawaban, bagaimana Anda menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut?
- Siapa yang menetapkan metrik keberhasilan dan memantau seberapa baik program tata kelola data bekerja?
- Siapa pemilik data?
- Siapa yang mendefinisikan dan memelihara glosarium bisnis?
- Siapa yang membuat dan memelihara kebijakan tentang keamanan akses?
- Siapa yang melindungi privasi data pribadi untuk kepatuhan?
- Siapa yang menjaga kualitas data produk di semua brosur dan situs web mitra?
- Siapa yang memastikan data pelanggan konsisten di semua sistem?
- Siapa yang mengawasi penggunaan data langganan eksternal versus lisensi?
- Siapa yang mengawasi pengguna istimewa seperti administrator database dan ilmuwan data?
Apakah itu eksekutif tingkat C? Apakah itu kepala departemen? Apakah itu kepala tata kelola, risiko, dan kepatuhan? Bagaimana dengan departemen hukum? Atau itu tanggung jawab divisi TI? Peran dan tanggung jawab diperlukan untuk menghindari kebingungan dan untuk menetapkan dasar di mana budaya data dapat terwujud.
Proses tata kelola data
Proses diperlukan, bersama dengan peran dan tanggung jawab untuk:
- Mengatur definisi dan pemeliharaan kosakata bisnis umum
- Menemukan dan mengidentifikasi data apa yang Anda miliki, apa artinya, dan di mana data disimpan
- Mengklasifikasikan data untuk mengetahui cara mengaturnya
- Mengatur definisi dan pemeliharaan kebijakan keamanan akses data
- Mengatur definisi dan pemeliharaan kebijakan privasi data
- Mendeteksi masalah kualitas data dan memperbaikinya
- Menerapkan kebijakan untuk memastikan tindakan diambil untuk kepatuhan
- Mengatur pemeliharaan data master
Kebijakan dan aturan tata kelola data
Menentukan kebijakan dan aturan untuk mengatur:
- Aturan integritas data
- Kebijakan dan aturan penyerapan data
- Kebijakan dan aturan keamanan akses data
- Kebijakan dan aturan privasi data
- Kebijakan dan aturan kualitas data
- Kebijakan dan aturan pemeliharaan data
- Kebijakan dan aturan retensi data
Kaitkan kebijakan dan aturan ini dengan masing-masing kelas dalam skema klasifikasi tata kelola data.
Manajemen data master
Persyaratan lain dalam mengatur data adalah manajemen data master. Data master adalah data yang paling banyak dibagikan di organisasi mana pun dan termasuk entitas data inti. Entitas data inti termasuk pelanggan, pemasok, bahan, karyawan, dan aset. Data ini juga mencakup bagan keuangan data akun yang ditemukan di berbagai aplikasi keuangan. Karena data master begitu banyak dibagikan, itu adalah agnostik aplikasi. Data ini dibutuhkan oleh aplikasi pemrosesan transaksi operasional dan sistem analitik. Menjaga data ini disinkronkan dapat menyelesaikan begitu banyak kesalahan data dan kesalahan proses. Jadi, mempertahankannya secara terpusat melalui proses umum dan menyinkronkan setiap sistem yang membutuhkannya, adalah situasi yang ideal. Juga, tata kelola diperlukan mengenai siapa yang diizinkan untuk mempertahankannya dan di mana pemeliharaan itu perlu terjadi.
Hal yang sama berlaku untuk data referensi seperti set kode dan data pasar keuangan. Dalam hal ini, standardisasi dan sinkronisasi set kode dikenal sebagai manajemen data referensi, yang juga merupakan persyaratan.
Silsilah data metadata
Akhirnya, ada persyaratan untuk silsilah data metadata. Anda dapat menggunakan jejak audit untuk mengetahui dari mana data berasal dan bagaimana data tersebut telah diubah dalam perjalanan menuju laporan atau penyimpanan data. Anda dapat menggunakan metadata untuk melacak siapa atau apa yang memelihara data, termasuk kapan dan di mana itu terjadi.
Ringkasan tentang apa yang diperlukan untuk tata kelola data end-to-end
Anda memerlukan solusi end-to-end yang dapat mengatur data sepanjang siklus hidupnya di seluruh penyimpanan data di tepi, beberapa cloud, dan pusat data.
Solusi tata kelola data Anda harus memiliki beberapa komponen:
- Visi dan strategi tata kelola data
- Data itu sendiri, seperti data pelanggan, data pemasok, data pesanan, dan lain-lain.
- Siklus hidup data dari pembuatan hingga penghancuran sampai data mana yang perlu diatur.
- Peran dan tanggung jawab tata kelola data (orang).
- Proses dan aktivitas tata kelola data dan bagaimana penerapannya pada siklus hidup data.
- Kebijakan dan aturan untuk mengatur data di berbagai titik dalam siklus hidup.
- Teknologi tata kelola data untuk membantu memungkinkan tata kelola data.