Mengatur anggota tim operasi data
Arsitektur analitik skala cloud dirancang dengan serangkaian prinsip inti.
Prinsip inti
Pemberdayaan layanan mandiri: Memungkinkan tim proyek untuk bekerja sendiri untuk memungkinkan metode pengembangan yang tangkas.
Tata kelola: Terapkan pagar pembatas di seluruh platform Azure untuk memastikan bahwa tim proyek hanya melihat, mengubah, dan menjalankan fungsi dalam izin mereka.
Penyebaran yang disederhanakan: Pastikan bahwa kebijakan umum tersedia dalam organisasi untuk membantu tim menskalakan dengan cepat dan mendukung tim dengan lebih sedikit pengalaman dalam beberapa desain inti dan artefak.
Peran dan tim
Di seluruh analitik skala Cloud, kami meresepkan untuk menjauh dari tim yang diasingkan secara horizontal, ke tim lintas domain vertikal yang gesit. Tim operasi data fokus pada mendorong tata kelola di dataran kontrol sementara tim aplikasi data berfokus pada pembuatan data sebagai produk. Ini dapat berarti perubahan organisasi pola yang lebih selaras dengan pengembangan aplikasi. Misalnya, setiap aplikasi memiliki pemilik produk, yang mencakup persyaratan dan bekerja dengan tim lintas domain untuk mengirimkan produk. Dalam hal ini, produk adalah data untuk dikonsumsi.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Memahami peran dan tim untuk analitik skala cloud di Azure
Penyebaran dan operasi
Proses penyebaran dan model operasi data (DataOps) adalah bagian penting yang mendukung beberapa prinsip inti ini. Panduan berikut direkomendasikan agar organisasi selaras dengan prinsip-prinsip:
- Gunakan infrastruktur sebagai kode.
- Sebarkan templat yang mencakup kasus penggunaan inti di dalam perusahaan.
- Ikuti proses penyebaran yang mencakup strategi untuk fork dan cabang GitHub.
- Pertahankan repositori pusat dan sebarkan zona pendaratan manajemen data.
Kontributor dengan keterampilan yang dapat diidentifikasi dan individual harus membentuk kelompok platform untuk secara terpusat mengatur infrastruktur platform data dan membangun dan menyebarkan potongan infrastruktur data umum untuk zona pendaratan manajemen data, ditambah berbagai zona pendaratan data. Grup platform juga dapat membangun, memiliki, dan menyediakan teknologi agnostik yang membantu tim aplikasi data untuk menangkap, memproses, menyimpan, dan memelihara aplikasi data mereka.
Tim harus mempresentasikan layanannya secara swalayan, yang dapat mencakup alat untuk menyimpan data besar, penerapan versi data produk, mengatur/mengimplementasikan alur data, de-identifikasi data, dan banyak lagi. Jenis-jenis alat ini adalah kunci untuk meminimalkan kemacetan dalam alur kerja dan mengurangi waktu tunggu untuk membuat produk data baru.
Grup platform harus mengikuti praktik terbaik yang diuraikan di bagian ini untuk mencapai tujuannya. Tim produk data lainnya harus menggunakan praktik terbaik dalam artikel yang akan datang untuk menguji dan mengautomasi datanya.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Otomatisasi DevOps untuk analitik skala cloud di Azure