Ukuran untuk Cloud Services (klasik)
Penting
Cloud Services (klasik) sekarang tidak lagi digunakan untuk pelanggan baru dan akan dihentikan untuk semua pelanggan pada 31 Agustus 2024. Penyebaran baru sebaiknya menggunakan Azure Resource Manager yang baru berdasarkan model penyebaran Azure Cloud Services (dukungan tambahan).
Artikel ini menjelaskan ukuran dan opsi yang tersedia untuk instans peran Cloud Service (peran web dan peran pekerja). Ini juga memberikan pertimbangan penyebaran yang harus diperhatikan ketika berencana untuk menggunakan sumber daya ini. Setiap ukuran memiliki ID yang Anda masukkan ke dalam file definisi layanan Anda. Harga untuk setiap ukuran tersedia di halaman Harga Cloud Services.
Catatan
Untuk melihat batas Azure terkait, kunjungi Batas Langganan dan Layanan Azure, Kuota, dan Batasan
Ukuran untuk instans peran web dan pekerja
Ada beberapa ukuran standar untuk dipilih di Azure. Pertimbangan untuk beberapa ukuran ini meliputi:
- VM seri D dirancang untuk menjalankan aplikasi yang menuntut daya komputasi yang lebih tinggi dan kinerja disk sementara. VM seri D menyediakan prosesor yang lebih cepat, rasio memori ke core yang lebih tinggi, dan solid-state drive (SSD) untuk disk sementara. Untuk detailnya, lihat pengumuman di blog Azure, Ukuran Virtual Machine Seri D Baru.
- Seri Dv3, seri Dv2, lanjutan dari seri D asli, memiliki CPU yang lebih kuat. CPU seri Dv2 sekitar 35% lebih cepat daripada CPU seri D. Ini mendasarkan dirinya pada prosesor Intel Xeon® E5-2673 v3 (Haswell) generasi terbaru, dan dengan Intel Turbo Boost Technology 2.0, dapat mencapai 3,1 GHz. Seri Dv2 memiliki konfigurasi memori dan disk yang sama dengan seri D.
- VM seri G menawarkan memori terbanyak dan berjalan pada host yang memiliki prosesor keluarga Intel Xeon E5 V3.
- VM seri A dapat diterapkan pada berbagai jenis perangkat keras dan prosesor. Ukuran dibatasi berdasarkan perangkat keras untuk menawarkan performa prosesor yang konsisten untuk instans yang sedang berjalan, terlepas dari perangkat keras skenario penyebaran. Untuk menentukan perangkat keras fisik tempat ukuran ini digunakan, kueri perangkat keras virtual dari dalam Virtual Machine.
- Ukuran A0 terlalu banyak berlangganan pada perangkat keras fisik. Hanya untuk ukuran khusus ini, penyebaran pelanggan lainnya dapat memengaruhi performa beban kerja Anda yang sedang berjalan. Kami menguraikan garis besar performa relatif yang diharapkan, tunduk pada perkiraan varianbilitas 15 persen, nanti dalam artikel.
Ukuran mesin virtual memengaruhi harga. Ukurannya juga memengaruhi kapasitas pemrosesan, memori, dan penyimpanan komputer virtual. Biaya penyimpanan dihitung secara terpisah berdasarkan halaman yang digunakan di akun penyimpanan. Untuk detailnya, lihat Detail Harga Cloud Services dan Harga Microsoft Azure Storage.
Pertimbangan berikut dapat membantu Anda memutuskan ukuran:
- Ukuran A8-A11 dan seri H juga dikenal sebagai instans komputasi intensif. Perangkat keras yang menjalankan ukuran ini dirancang dan dioptimalkan untuk aplikasi komputasi intensif dan jaringan intensif, termasuk aplikasi kluster komputasi performa tinggi (HPC), pemodelan, dan simulasi. Seri A8-A11 menggunakan Intel Xeon E5-2670 @ 2,6 GHz dan seri H menggunakan Intel Xeon E5-2667 v3 @ 3,2 GHz. Untuk informasi terperinci dan pertimbangan tentang penggunaan ukuran ini, lihat Ukuran komputer virtual (VM) komputasi performa tinggi.
- Seri Dv3, seri Dv2, seri D, seri G, sangat ideal untuk aplikasi yang menuntut CPU yang lebih cepat, kinerja disk lokal yang lebih baik, atau memiliki tuntutan memori yang lebih tinggi. Mereka menawarkan kombinasi yang kuat untuk berbagai aplikasi tingkat perusahaan.
- Beberapa host fisik di pusat data Azure mungkin tidak mendukung ukuran komputer virtual yang lebih besar, seperti A5 - A11. Akibatnya, Anda mungkin melihat pesan kesalahan Gagal mengonfigurasi komputer virtual {nama mesin} atau Gagal membuat komputer virtual {nama mesin} ketika mengubah ukuran komputer virtual yang ada menjadi ukuran baru; membuat komputer virtual baru dalam jaringan virtual yang dibuat sebelum 16 April 2013; atau menambahkan komputer virtual baru ke layanan awan yang ada. Lihat Kesalahan: "Gagal mengonfigurasi mesin virtual" di forum dukungan untuk mendapatkan solusi untuk setiap skenario penyebaran.
- Langganan Anda mungkin juga membatasi jumlah core yang dapat Anda terapkan dalam keluarga ukuran tertentu. Untuk menambah kuota, hubungi Dukungan Azure.
Pertimbangan performa
Kami membuat konsep Azure Compute Unit (ACU) untuk menyediakan cara membandingkan performa komputasi (CPU) di seluruh SKU Azure dan mengidentifikasi SKU mana yang kemungkinan besar akan memenuhi kebutuhan performa Anda. ACU saat ini distandarkan pada VM Kecil (Standard_A1) menjadi 100. Setelah sandard itu, semua SKU lainnya mewakili kira-kira seberapa cepat SKU dapat menjalankan tolok ukur standar.
Penting
ACU hanyalah panduan. Hasil untuk beban kerja Anda mungkin berbeda.
Keluarga SKU | ACU/Core |
---|---|
ExtraSmall | 50 |
Small-ExtraLarge | 100 |
A5-7 | 100 |
A8-A11 | 225* |
A v2 | 100 |
D | 160 |
D v2 | 210 - 250* |
D v3 | 160 - 190* |
E v3 | 160 - 190* |
G | 180 - 240* |
H | 290 - 300* |
ACU yang ditandai dengan * menggunakan teknologi Intel® Turbo untuk meningkatkan frekuensi CPU dan memberikan peningkatan performa. Jumlah peningkatan dapat bervariasi berdasarkan ukuran VM, beban kerja, dan beban kerja lainnya yang berjalan pada host yang sama.
Tabel ukuran
Tabel berikut menunjukkan ukuran dan kapasitas yang mereka sediakan.
- Kapasitas penyimpanan ditampilkan dalam unit GiB atau 1024^3 byte. Saat membandingkan disk yang diukur dalam GB (1000^3 byte) dengan disk yang diukur dalam GiB (1024^3), ingatlah bahwa jumlah kapasitas yang diberikan dalam GiB mungkin tampak lebih kecil. Misalnya, 1023 GiB = 1098,4 GB
- Throughput disk diukur dalam operasi input/output per detik (IOPS) dan MBps di mana MBps = 10^6 byte/detik.
- Disk data dapat beroperasi dalam mode cache atau tidak di-cache. Untuk operasi disk data cache, mode cache host diatur ke ReadOnly atau ReadWrite. Untuk operasi disk data yang tidak di-cache, mode cache host diatur ke None.
- Bandwidth jaringan maksimum adalah bandwidth agregat maksimum yang dialokasikan dan ditetapkan per jenis VM. Bandwidth maksimum menyediakan panduan untuk memilih jenis VM yang tepat untuk memastikan kapasitas jaringan yang memadai tersedia. Ketika bergerak antara Rendah, Sedang, Tinggi dan Sangat Tinggi, throughput meningkat sesuai tahap. Performa jaringan aktual tergantung pada banyak faktor termasuk beban jaringan dan aplikasi, dan pengaturan jaringan aplikasi.
Seri A
Ukuran | Inti CPU | Memori: GiB | Penyimpanan Sementara: GiB | Max NIC / Bandwidth jaringan |
---|---|---|---|---|
ExtraSmall | 1 | 0,768 | 20 | 1 / rendah |
Bentuk dan | 1 | 1,75 | 225 | 1 / sedang |
Medium | 2 | 3.5 | 490 | 1 / sedang |
Bentuk dan | 4 | 7 | 1000 | 2 / tinggi |
ExtraLarge | 8 | 14 | 2040 | 4 / tinggi |
A5 | 2 | 14 | 490 | 1 / sedang |
A6 | 4 | 28 | 1000 | 2 / tinggi |
A7 | 8 | 56 | 2040 | 4 / tinggi |
Seri A - instans intensif komputasi
Untuk informasi dan pertimbangan tentang menggunakan ukuran ini, lihat Ukuran VM komputasi kinerja tinggi.
Ukuran | Inti CPU | Memori: GiB | Penyimpanan Sementara: GiB | Max NIC / Bandwidth jaringan |
---|---|---|---|---|
A8* | 8 | 56 | 1817 | 2 / tinggi |
A9* | 16 | 112 | 1817 | 4 / sangat tinggi |
A10 | 8 | 56 | 1817 | 2 / tinggi |
A11 | 16 | 112 | 1817 | 4 / sangat tinggi |
*Kemampuan RDMA
Seri Av2
Ukuran | Inti CPU | Memori: GiB | Penyimpanan Sementara (SSD): GiB | Max NIC / Bandwidth jaringan |
---|---|---|---|---|
Standard_A1_v2 | 1 | 2 | 10 | 1 / sedang |
Standard_A2_v2 | 2 | 4 | 20 | 2 / sedang |
Standard_A4_v2 | 4 | 8 | 40 | 4 / tinggi |
Standard_A8_v2 | 8 | 16 | 80 | 8 / tinggi |
Standard_A2m_v2 | 2 | 16 | 20 | 2 / sedang |
Standard_A4m_v2 | 4 | 32 | 40 | 4 / tinggi |
Standard_A8m_v2 | 8 | 64 | 80 | 8 / tinggi |
Seri D
Ukuran | Inti CPU | Memori: GiB | Penyimpanan Sementara (SSD): GiB | Max NIC / Bandwidth jaringan |
---|---|---|---|---|
Standard_D1 | 1 | 3.5 | 50 | 1 / sedang |
Standard_D2 | 2 | 7 | 100 | 2 / tinggi |
Standar_D3 | 4 | 14 | 200 | 4 / tinggi |
Standard_D4 | 8 | 28 | 400 | 8 / tinggi |
Standard_D11 | 2 | 14 | 100 | 2 / tinggi |
Standard_D12 | 4 | 28 | 200 | 4 / tinggi |
Standard_D13 | 8 | 56 | 400 | 8 / tinggi |
Standard_D14 | 16 | 112 | 800 | 8 / sangat tinggi |
Seri Dv2
Ukuran | Inti CPU | Memori: GiB | Penyimpanan Sementara (SSD): GiB | Max NIC / Bandwidth jaringan |
---|---|---|---|---|
Standard_D1_v2 | 1 | 3.5 | 50 | 1 / sedang |
Standard_D2_v2 | 2 | 7 | 100 | 2 / tinggi |
Standard_D3_v2 | 4 | 14 | 200 | 4 / tinggi |
Standard_D4_v2 | 8 | 28 | 400 | 8 / tinggi |
Standard_D5_v2 | 16 | 56 | 800 | 8 / sangat amat tinggi |
Standard_D11_v2 | 2 | 14 | 100 | 2 / tinggi |
Standard_D12_v2 | 4 | 28 | 200 | 4 / tinggi |
Standard_D13_v2 | 8 | 56 | 400 | 8 / tinggi |
Standard_D14_v2 | 16 | 112 | 800 | 8 / sangat amat tinggi |
Standard_D15_v2 | 20 | 140 | 1,000 | 8 / sangat amat tinggi |
Seri Dv3
Ukuran | Inti CPU | Memori: GiB | Penyimpanan Sementara (SSD): GiB | Max NIC / Bandwidth jaringan |
---|---|---|---|---|
Standard_D2_v3 | 2 | 8 | 50 | 2 / sedang |
Standard_D4_v3 | 4 | 16 | 100 | 2 / tinggi |
Standard_D8_v3 | 8 | 32 | 200 | 4 / tinggi |
Standard_D16_v3 | 16 | 64 | 400 | 8 / sangat amat tinggi |
Standard_D32_v3 | 32 | 128 | 800 | 8 / sangat amat tinggi |
Standard_D48_v3 | 48 | 192 | 1200 | 8 / sangat amat tinggi |
Standard_D64_v3 | 64 | 256 | 1600 | 8 / sangat amat tinggi |
Seri Ev3
Ukuran | Inti CPU | Memori: GiB | Penyimpanan Sementara (SSD): GiB | Max NIC / Bandwidth jaringan |
---|---|---|---|---|
Standard_E2_v3 | 2 | 16 | 50 | 2 / sedang |
Standard_E4_v3 | 4 | 32 | 100 | 2 / tinggi |
Standard_E8_v3 | 8 | 64 | 200 | 4 / tinggi |
Standard_E16_v3 | 16 | 128 | 400 | 8 / sangat amat tinggi |
Standard_E32_v3 | 32 | 256 | 800 | 8 / sangat amat tinggi |
Standard_E48_v3 | 48 | 384 | 1200 | 8 / sangat amat tinggi |
Standard_E64_v3 | 64 | 432 | 1600 | 8 / sangat amat tinggi |
Seri G
Ukuran | Inti CPU | Memori: GiB | Penyimpanan Sementara (SSD): GiB | Max NIC / Bandwidth jaringan |
---|---|---|---|---|
Standard_G1 | 2 | 28 | 384 | 1 / tinggi |
Standard_G2 | 4 | 56 | 768 | 2 / tinggi |
Standard_G3 | 8 | 112 | 1.536 | 4 / sangat tinggi |
Standard_G4 | 16 | 224 | 3.072 | 8 / sangat amat tinggi |
Standard_G5 | 32 | 448 | 6.144 | 8 / sangat amat tinggi |
Seri H
Komputer virtual Azure seri H adalah VM komputasi kinerja tinggi generasi berikutnya yang ditujukan untuk kebutuhan komputasi kelas atas, seperti pemodelan molekuler, dan dinamika cairan komputasi. VM core 8 dan 16 ini dibangun pada teknologi prosesor Intel Haswell E5-2667 V3 yang menampilkan memori DDR4 dan penyimpanan berbasis SSD lokal.
Selain daya CPU yang substansial, seri H menawarkan beragam opsi untuk jaringan RDMA latensi rendah menggunakan FDR InfiniBand dan beberapa konfigurasi memori untuk mendukung persyaratan komputasi intensif memori.
Ukuran | Inti CPU | Memori: GiB | Penyimpanan Sementara (SSD): GiB | Max NIC / Bandwidth jaringan |
---|---|---|---|---|
Standard_H8 | 8 | 56 | 1000 | 8 / tinggi |
Standard_H16 | 16 | 112 | 2000 | 8 / sangat tinggi |
Standard_H8m | 8 | 112 | 1000 | 8 / tinggi |
Standard_H16m | 16 | 224 | 2000 | 8 / sangat tinggi |
Standard_H16r* | 16 | 112 | 2000 | 8 / sangat tinggi |
Standard_H16mr* | 16 | 224 | 2000 | 8 / sangat tinggi |
*Kemampuan RDMA
Penting
Microsoft Azure telah memperkenalkan generasi baru komputasi berkinerja tinggi (HPC), tujuan umum, dan mesin virtual (VM) yang dioptimalkan memori. Karena alasan ini, sebaiknya Anda memigrasikan beban kerja dari VM Promo seri H dan seri H asli ke penawaran kami yang terbaru paling lambat 31 Agustus 2022. Mesin virtual Azure HC, HBv2, HBv3, Dv4, Dav4, Ev4, dan Eav4 memiliki bandwidth memori yang lebih besar, kemampuan jaringan yang ditingkatkan, serta biaya dan performa yang lebih baik di berbagai beban kerja HPC.
Pada tanggal 31 Agustus 2022, kami akan menghentikan ukuran mesin virtual Azure seri H berikut:
- H8
- H8m
- H16
- H16r
- H16m
- H16mr
- H8 Promo
- H8m Promo
- H16 Promo
- H16r Promo
- H16m Promo
- H16mr Promo
Mengonfigurasi ukuran untuk Cloud Services
Anda dapat menentukan ukuran Virtual Machine dari instans sebagai bagian dari model layanan yang dijelaska oleh file definisi layanan. Ukuran peran menentukan jumlah core CPU, kapasitas memori, dan ukuran sistem file lokal yang dialokasikan ke instans yang sedang berjalan. Pilih ukuran peran berdasarkan persyaratan sumber daya aplikasi Anda.
Berikut adalah contoh untuk mengatur ukuran peran menjadi Standard_D2 untuk instans Peran Web:
<WorkerRole name="Worker1" vmsize="Standard_D2">
...
</WorkerRole>
Mengubah ukuran peran yang ada
Karena sifat beban kerja Anda berubah atau ukuran VM baru menjadi tersedia, Anda mungkin ingin mengubah ukuran peran Anda. Untuk melakukannya, Anda harus mengubah ukuran VM dalam file definisi layanan Anda (seperti yang ditunjukkan sebelumnya), mengemas ulang Cloud Service Anda, dan menyebarkannya.
Tip
Anda mungkin ingin menggunakan ukuran VM yang berbeda untuk peran Anda di lingkungan yang berbeda (misalnya, pengujian vs produksi). Salah satu cara untuk melakukan ini adalah dengan membuat beberapa file definisi layanan (.csdef) di proyek Anda, lalu buat paket layanan awan yang berbeda per lingkungan selama build otomatis Anda menggunakan alat CSPack. Untuk mempelajari selengkapnya tentang elemen paket layanan awan dan cara membuatnya, lihat Apa model layanan awan dan bagaimana cara mengemasnya?
Dapatkan daftar ukuran
Anda dapat menggunakan PowerShell atau REST API untuk mendapatkan daftar ukuran. REST API didokumentasikan di sini. Kode berikut adalah perintah PowerShell yang mencantumkan semua ukuran yang tersedia untuk Cloud Services.
Get-AzureRoleSize | where SupportedByWebWorkerRoles -eq $true | select InstanceSize, RoleSizeLabel
Langkah berikutnya
- Pelajari tentang Kendala, kuota, dan kontrol layanan dan langganan Azure.
- Pelajari lebih lanjut tentang ukuran VM komputasi kinerja tinggi untuk beban kerja HPC.
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk