Penandaan gambar

Analisis Citra dapat mengembalikan tag konten untuk ribuan objek, makhluk hidup, pemandangan, serta tindakan yang dapat dikenali dan muncul dalam gambar. Tag tidak diatur sebagai taksonomi dan tidak memiliki hierarki warisan. Kumpulan tag konten membentuk dasar untuk deskripsi gambar yang ditampilkan sebagai bahasa yang dapat dibaca manusia yang diformat dalam kalimat lengkap. Saat tag bersifat ambigu atau bukan pengetahuan umum, respons API memberikan petunjuk untuk memperjelas arti tag dalam konteks pengaturan yang diketahui.

Setelah Anda mengunggah gambar atau menentukan URL gambar, ANALYZE Image API dapat menghasilkan tag berdasarkan objek, makhluk hidup, dan tindakan yang diidentifikasi dalam gambar. Penandaan tidak terbatas pada subjek utama, seperti orang di latar depan, tetapi juga mencakup setting (indoor atau outdoor), furnitur, peralatan, tanaman, hewan, aksesoris, gadget, dan sebagainya.

Cobalah fitur pemberian tag gambar dengan cepat dan mudah di browser Anda menggunakan Vision Studio.

Coba Vision Studio

Contoh penandaan gambar

Respons JSON berikut menggambarkan apa yang dikembalikan Azure AI Vision saat menandai fitur visual yang terdeteksi dalam gambar contoh.

.

{
   "tags":[
      {
         "name":"grass",
         "confidence":0.9960499405860901
      },
      {
         "name":"outdoor",
         "confidence":0.9956876635551453
      },
      {
         "name":"building",
         "confidence":0.9893627166748047
      },
      {
         "name":"property",
         "confidence":0.9853052496910095
      },
      {
         "name":"plant",
         "confidence":0.9791355133056641
      },
      {
         "name":"sky",
         "confidence":0.9764555096626282
      },
      {
         "name":"home",
         "confidence":0.9732913970947266
      },
      {
         "name":"house",
         "confidence":0.9726772904396057
      },
      {
         "name":"real estate",
         "confidence":0.972320556640625
      },
      {
         "name":"yard",
         "confidence":0.9480282068252563
      },
      {
         "name":"siding",
         "confidence":0.945357620716095
      },
      {
         "name":"porch",
         "confidence":0.9410697221755981
      },
      {
         "name":"cottage",
         "confidence":0.9143695831298828
      },
      {
         "name":"tree",
         "confidence":0.9111741185188293
      },
      {
         "name":"farmhouse",
         "confidence":0.8988939523696899
      },
      {
         "name":"window",
         "confidence":0.894851565361023
      },
      {
         "name":"lawn",
         "confidence":0.8940501809120178
      },
      {
         "name":"backyard",
         "confidence":0.8931854963302612
      },
      {
         "name":"garden buildings",
         "confidence":0.885913610458374
      },
      {
         "name":"roof",
         "confidence":0.8695329427719116
      },
      {
         "name":"driveway",
         "confidence":0.8670971393585205
      },
      {
         "name":"land lot",
         "confidence":0.8564285039901733
      },
      {
         "name":"landscaping",
         "confidence":0.8540750741958618
      }
   ],
   "requestId":"d60ac02b-966d-4f62-bc24-fbb1fec8bd5d",
   "metadata":{
      "height":200,
      "width":300,
      "format":"Png"
   },
   "modelVersion":"2021-05-01"
}

Gunakan API

Fitur pemberian tag adalah bagian dari API Analisis Gambar. Anda dapat memanggil API ini melalui SDK native atau melalui panggilan REST. Sertakan Tags dalam parameter kueri visualFeatures. Kemudian, ketika Anda mendapatkan respons JSON lengkap, uraikan string untuk konten bagian "tags" .

• Mulai cepat: Analisis Gambar REST API atau pustaka klien

Langkah berikutnya

Pelajari konsep terkait mengategorikan gambar dan menjelaskan gambar.