Apa yang baru dalam Custom Vision

  • Artikel

Pelajari apa yang baru di layanan ini. Item ini mungkin berupa catatan rilis, video, posting blog, dan jenis informasi lainnya. Buat marka buku halaman ini agar tetap mendapatkan informasi terbaru tentang layanan ini.

Mei 2022

Estimasi Anggaran Minimum

  • Di Custom Vision Portal, pengguna sekarang dapat melihat perkiraan anggaran minimum yang diperlukan untuk melatih proyek mereka. Perkiraan ini (ditampilkan dalam jam) dihitung berdasarkan volume gambar yang diunggah oleh pengguna dan domain yang dipilih oleh pengguna.

Oktober 2020

Model dasar kustom

  • Beberapa aplikasi memiliki sejumlah besar data pelatihan bersama tetapi perlu menyempurnakan model mereka secara terpisah; ini menghasilkan performa yang lebih baik untuk gambar dari sumber yang berbeda dengan perbedaan kecil. Dalam hal ini, Anda dapat melatih model pertama seperti biasa dengan data pelatihan dalam volume besar. Kemudian panggil TrainProject di API pratinjau publik 3.4 dengan CustomBaseModelInfo di badan permintaan untuk menggunakan model terlatih tahap pertama sebagai model dasar untuk proyek hilir. Jika proyek sumber dan proyek target hilir memiliki karakteristik gambar yang sama, Anda dapat mengharapkan performa yang lebih baik.

Informasi domain baru

  • Informasi domain yang dikembalikan dari GetDomains di API pratinjau publik Custom Vision 3.4 sekarang mencakup platform yang dapat diekspor yang didukung, deskripsi singkat arsitektur model, dan ukuran model untuk domain ringkas.

Umpan balik divergensi pelatihan

  • API pratinjau publik Custom Vision 3.4 sekarang mengembalikan TrainingErrorDetails dari panggilan GetIteration. Pada perulangan yang gagal, ini mengungkapkan apakah kegagalan itu disebabkan oleh divergensi pelatihan, yang dapat diperbaiki dengan data pelatihan yang lebih banyak dan berkualitas lebih tinggi.

Juli 2020

Kontrol akses berbasis peran Azure

  • Custom Vision mendukung kontrol akses berbasis peran Azure (Azure RBAC), sebuah sistem otorisasi untuk mengelola akses individu ke sumber daya Azure. Untuk mempelajari cara mengelola akses ke proyek Custom Vision Anda, lihat Kontrol akses berbasis peran Azure.

Pelatihan subset

  • Saat melatih proyek deteksi objek, Anda dapat secara opsional berlatih hanya dengan subkumpulan tag yang anda terapkan. Anda mungkin ingin melakukannya jika belum cukup menerapkan tag tertentu, tetapi Anda memiliki cukup banyak tag lain. Ikuti mulai cepat Pustaka klien untuk C# atau Python untuk mempelajari lebih lanjut.

Pemberitahuan penyimpanan Azure

  • Anda dapat mengintegrasikan proyek Custom Vision Anda dengan antrean penyimpanan blob Azure untuk mendapatkan pemberitahuan push tentang aktivitas pelatihan/ ekspor proyek dan salinan cadangan model yang dipublikasikan. Fitur ini berguna untuk menghindari penjajakan layanan secara terus menerus untuk hasil ketika operasi panjang berjalan. Sebagai gantinya, Anda dapat mengintegrasikan pemberitahuan antrean penyimpanan ke dalam alur kerja Anda. Lihat panduan Integrasi penyimpanan untuk mempelajari selengkapnya.

Salin dan pindahkan proyek

  • Sekarang Anda dapat menyalin proyek dari satu akun Custom Vision ke akun lain. Anda mungkin ingin memindahkan proyek dari lingkungan pengembangan ke produksi, atau mencadangkan proyek ke akun di wilayah Azure yang berbeda untuk meningkatkan keamanan data. Lihat panduan Salin dan pindahkan proyek untuk mempelajari selengkapnya.

September 2019

Tag yang disarankan

  • Alat Smart Labeler di situs web Custom Vision menghasilkan tag yang disarankan untuk gambar pelatihan Anda. Hal ini memungkinkan Anda memberi label gambar dalam jumlah besar dengan lebih cepat saat melatih model Custom Vision. Untuk instruksi tentang cara menggunakan fitur ini, lihat Tag yang disarankan.

Mei 2019

  • Perbaikan bug dan peningkatan backend
  • Peningkatan pengalaman UX portal yang terkait dengan langganan Azure, sehingga lebih mudah untuk memilih direktori Azure Anda.

April 2019

  • Peningkatan batas jumlah kotak pembatas per gambar menjadi 200.
  • Perbaikan bug, termasuk pembaruan performa substansial untuk model yang diekspor ke TensorFlow.
  • Menambahkan ekspor Deteksi Objek untuk Vision AI Dev Kit.
  • Penyesuaian UI, termasuk pencarian proyek.

Maret 2019

  • Layanan Custom Vision telah memasuki Ketersediaan Umum di Azure!
  • Menambahkan fitur Pelatihan Lanjutan dengan ujung belakang pembelajaran mesin baru untuk meningkatkan performa, terutama pada kumpulan data yang menantang dan klasifikasi yang terperinci. Dengan pelatihan tingkat lanjut, Anda dapat menentukan anggaran waktu komputasi untuk pelatihan lalu Custom Vision akan secara eksperimental mengidentifikasi pengaturan pelatihan dan augmentasi terbaik. Untuk iterasi cepat, Anda dapat terus menggunakan pelatihan cepat yang ada.
  • Memperkenalkan API 3.0. Mengumumkan penghentian API pra-3.0 pada 1 Oktober 2019. Lihat dokumentasi mulai cepat untuk contoh tentang cara memulai.
  • Mengganti "Iterasi Default" dengan Terbitkan/Tarik Terbitan di API 3.0.
  • Target ekspor model baru telah ditambahkan. Ekspor Dockerfile telah ditingkatkan untuk mendukung ARM pada Raspberry Pi 3. Dukungan ekspor telah ditambahkan ke Vision AI Dev Kit.
  • Batas Tag per proyek ditingkatkan menjadi 500 untuk tingkat S0. Batas Gambar per proyek ditingkatkan menjadi 100.000 untuk tingkat S0.
  • Domain dewasa dihapus. Domain umum direkomendasikan sebagai gantinya.
  • Mengumumkan harga untuk Ketersediaan Umum.

Februari 2019

  • Mengumumkan akhir dari proyek Uji Coba Terbatas (proyek yang tidak terkait dengan sumber daya Azure), karena Custom Vision hampir menyelesaikan pemindahannya ke pratinjau publik Azure. Mulai 25 Maret 2019, situs CustomVision.ai hanya akan mendukung tampilan proyek yang terkait dengan sumber daya Azure, seperti sumber daya Custom Vision gratis. Hingga 1 Oktober 2019, Anda masih dapat mengakses proyek uji coba terbatas yang ada melalui Custom Vision API. Ini akan memberi Anda waktu untuk memperbarui kunci API untuk aplikasi apa pun yang telah Anda tulis dengan Custom Vision. Setelah 1 Oktober 2019, semua proyek uji coba terbatas yang belum Anda pindahkan ke Azure akan dihapus.

Januari 2019

  • Dukungan ditambahkan untuk wilayah Azure baru: AS Barat 2, AS Timur, AS Timur 2, Eropa Barat, Eropa Utara, Asia Tenggara, Australia Timur, India Tengah, UK Selatan, Jepang Timur, dan AS Tengah Utara. Dukungan berlanjut untuk AS Tengah Selatan.

Desember 2018

  • Ekspor dukungan untuk model Deteksi Objek (Domain Ringkas Deteksi Objek yang diperkenalkan).
  • Memperbaiki sejumlah masalah aksesibilitas untuk pembaca layar dan dukungan navigasi keyboard yang ditingkatkan.
  • Pembaruan UX untuk penampil gambar dan pengalaman penandaan deteksi objek yang ditingkatkan untuk pemberian tag yang lebih cepat.
  • Model dasar yang diperbarui untuk Domain Deteksi Objek untuk deteksi objek berkualitas lebih baik.
  • Perbaikan bug.

November 2018

  • Menambahkan dukungan untuk Domain Logo dalam Deteksi Objek.

Oktober 2018

  • Deteksi Objek memasuki pratinjau berbayar. Anda sekarang dapat membuat proyek Deteksi Objek dengan sumber daya Azure.
  • Menambahkan fitur "Pindahkan ke Azure" ke situs web, untuk mempermudah peningkatan proyek Uji Coba Terbatas untuk ditautkan ke Azure. proyek terkait sumber daya (F0 atau S0.) Anda dapat menemukannya di halaman Pengaturan untuk produk Anda.
  • Menambahkan ekspor ke ONNX 1.2, untuk mendukung Windows 2018 October Update versi Windows ML. Perbaikan bug, termasuk untuk ekspor ONNX dengan karakter khusus.

Agustus 2018

  • Menambahkan widget "Memulai" ke situs customvision.ai untuk memandu pengguna melalui pelatihan proyek.
  • Penyempurnaan lebih lanjut pada alur pembelajaran mesin untuk menguntungkan proyek multilabel (lapisan kerugian baru).

Juni 2018

  • Me-refresh UX, berfokus pada kemudahan penggunaan dan aksesibilitas.
  • Peningkatan pada alur pembelajaran mesin untuk memberi manfaat bagi proyek multilabel dengan sejumlah besar tag.
  • Memperbaiki bug dalam ekspor TensorFlow. Mengaktifkan versi model yang diekspor, sehingga iterasi dapat diekspor lebih dari sekali.
  • Perbaikan bug & peningkatan ujung belakang.
  • Klasifikasi multikelas diaktifkan, untuk proyek ketika gambar memiliki satu label saja. Dalam Prediksi untuk mode multikelas, probabilitas akan menjumlahkan menjadi satu (semua gambar diklasifikasikan di antara Tag yang Anda tentukan).

Mei 2018

  • Memperkenalkan fitur Deteksi Objek pratinjau untuk proyek Percobaan Terbatas.
  • Tingkatkan ke API 2.0
  • Tingkat S0 diperluas hingga 250 tag dan 50.000 gambar.
  • Peningkatan ujung belakang yang signifikan pada alur pembelajaran mesin untuk proyek klasifikasi gambar. Proyek yang dilatih setelah 27 April 2018 akan mendapat manfaat dari pembaruan ini.
  • Menambahkan ekspor model ke ONNX, untuk digunakan dengan Windows ML.
  • Menambahkan ekspor model ke Dockerfile. Ini memungkinkan Anda mengunduh artefak untuk membuat kontainer Windows atau Linux Anda sendiri, termasuk DockerFile, model TensorFlow, dan kode layanan.
  • Untuk model yang baru dilatih yang diekspor ke TensorFlow di Domain Umum (Ringkas) dan Landmark (Ringkas), Nilai Rata-rata sekarang (0,0,0), untuk konsistensi di semua proyek.

Maret 2018

  • Memasuki pratinjau berbayar dan masuk ke portal Azure. Proyek sekarang dapat dilampirkan ke sumber daya Azure dengan tingkat F0 (Gratis) atau S0 (Standar). Memperkenalkan proyek tingkat S0, yang memungkinkan hingga 100 tag dan 25.000 gambar.
  • Perubahan backend pada parameter alur/normalisasi pembelajaran mesin. Ini akan memberi pelanggan kontrol yang lebih baik terhadap pengorbanan panggilan ulang-presisi saat menyesuaikan Ambang Probabilitas. Sebagai bagian dari perubahan ini, Ambang Probabilitas default di portal CustomVision.ai diatur menjadi 50%.

Desember 2017

  • Ekspor ke Android (TensorFlow) ditambahkan, selain ekspor yang dirilis sebelumnya ke iOS (CoreML.) Hal ini memungkinkan ekspor model ringkas terlatih untuk dijalankan secara offline dalam aplikasi.
  • Menambahkan domain "ringkas" Retaill dan Landmark untuk mengaktifkan ekspor model pada domain ini.
  • Versi API Pelatihan 1.2 dan API Prediksi 1.1 telah dirilis. API yang diperbarui mendukung ekspor model, operasi Prediksi baru yang tidak menyimpan gambar ke "Predictions", dan memperkenalkan operasi batch ke API Pelatihan.
  • Penyesuaian UX, termasuk kemampuan untuk melihat domain mana yang digunakan untuk melatih iterasi.
  • C# SDK dan sampel yang diperbarui.

Pembaruan layanan Azure AI

Pengumuman pembaruan Azure untuk layanan Azure AI