Apa itu penautan entitas dalam Bahasa Azure AI?
Penautan entitas adalah salah satu fitur yang ditawarkan oleh Azure AI Language, kumpulan pembelajaran mesin dan algoritma AI di cloud untuk mengembangkan aplikasi cerdas yang melibatkan bahasa tertulis. Penautan entitas mengidentifikasi dan membedakan identitas entitas yang ditemukan dalam teks. Misalnya, dalam kalimat "Kami pergi ke Seattle minggu lalu. ", kata "Seattle" akan diidentifikasi, dengan tautan ke informasi lebih lanjut di Wikipedia.
Dokumentasi ini berisi jenis artikel berikut ini:
- Mulai Cepat adalah instruksi memulai untuk memandu Anda membuat permintaan ke layanan.
- Panduan cara berisi instruksi untuk menggunakan layanan dalam cara yang lebih spesifik.
Mulai dengan penautan entitas
Untuk menggunakan penautan entitas, Anda mengirimkan teks mentah yang tidak terstruktur untuk analisis dan menangani output API di aplikasi Anda. Analisis dilakukan sebagaimana adanya, tanpa penyesuaian tambahan untuk model yang digunakan pada data Anda. Ada dua cara untuk menggunakan penautan entitas:
Opsi pengembangan | Deskripsi |
---|---|
Studio bahasa | Language Studio adalah platform berbasis web yang memungkinkan Anda mencoba penautan entitas dengan contoh teks tanpa akun Azure, dan data Anda sendiri saat mendaftar. Untuk informasi selengkapnya, lihat mulai cepat situs web Language Studio atau studio bahasa. |
REST API atau Pustaka Klien (Azure SDK) | Integrasikan penautan entitas ke aplikasi Anda menggunakan REST API, atau pustaka klien yang tersedia dalam berbagai bahasa. Untuk informasi selengkapnya, lihat mulai cepat penautan entitas. |
Dokumentasi referensi dan sampel kode
Saat Anda menggunakan fitur ini di aplikasi Anda, lihat dokumentasi referensi dan sampel berikut untuk Bahasa Azure AI:
Opsi pengembangan/bahasa | Dokumentasi rujukan | Sampel |
---|---|---|
REST API | Dokumentasi REST API | |
C# | Dokumentasi C# | Sampel C++ |
Java | Dokumentasi Java | Sampel Java |
JavaScript | Dokumentasi JavaScript | Sampel JavaScript |
Python | Dokumentasi Python | Sampel Python |
AI yang bertanggung jawab
Sistem AI tidak hanya mencakup teknologi, tetapi juga orang-orang yang akan menggunakannya, orang-orang yang akan terdampak olehnya, dan lingkungan tempat AI disebarkan. Baca catatan transparansi untuk penautan entitas untuk mempelajari penggunaan dan penyebaran AI secara bertanggung jawab di sistem Anda. Anda juga membaca artikel berikut untuk mengetahui informasi lebih lanjut:
- Catatan transparansi untuk Bahasa Azure AI
- Integrasi dan penggunaan yang bertanggung jawab
- Data, privasi, dan keamanan
Langkah berikutnya
Ada dua cara untuk memulai menggunakan fitur penautan entitas:
- Language Studio, yang merupakan platform berbasis web yang memungkinkan Anda mencoba beberapa fitur Bahasa Azure AI tanpa perlu menulis kode.
- Artikel mulai cepat yang membahas petunjuk tentang cara membuat permintaan ke layanan menggunakan REST API dan SDK pustaka klien.