Model Azure OpenAI Service
Azure OpenAI Service didukung oleh beragam rangkaian model dengan kemampuan dan titik harga berbeda. Ketersediaan model bervariasi menurut region. Untuk GPT-3 dan model-model lain yang berhenti pada Juli 2024, lihat Model-model lama Azure OpenAI Service.
| Model | Deskripsi |
|---|---|
| GPT-4 | Serangkaian model yang meningkat pada GPT-3.5 dan dapat memahami dan menghasilkan bahasa dan kode alami. |
| GPT-3.5 | Serangkaian model yang meningkat pada GPT-3 dan dapat memahami dan menghasilkan bahasa dan kode alami. |
| Penyematan | Sekumpulan model yang dapat mengubah teks menjadi bentuk vektor numerik untuk memfasilitasi kesamaan teks. |
| DALL-E | Serangkaian model yang dapat menghasilkan gambar asli dari bahasa alami. |
| Berbisik | Serangkaian model dalam pratinjau yang dapat mentranskripsikan dan menerjemahkan ucapan ke teks. |
| Teks ke ucapan (Pratinjau) | Serangkaian model dalam pratinjau yang dapat mensintesis teks ke ucapan. |
Pratinjau GPT-4 dan GPT-4 Turbo
GPT-4 adalah model multimodal besar (menerima input teks atau gambar dan menghasilkan teks) yang dapat memecahkan masalah sulit dengan akurasi yang lebih besar daripada model OpenAI sebelumnya. Seperti GPT-3.5 Turbo, GPT-4 dioptimalkan untuk obrolan dan berfungsi dengan baik untuk tugas penyelesaian tradisional. Gunakan API Penyelesaian Obrolan untuk menggunakan GPT-4. Untuk mempelajari selengkapnya tentang cara berinteraksi dengan GPT-4 dan CHAT Completions API, lihat panduan mendalam kami.
GPT-4 Turbo with Vision adalah versi GPT-4 yang menerima input gambar. Ini tersedia sebagai vision-preview model .gpt-4
gpt-4gpt-4-32k
Anda dapat melihat panjang konteks token yang didukung oleh setiap model dalam tabel ringkasan model.
GPT-3.5
Model GPT-3.5 dapat memahami dan menghasilkan bahasa atau kode alami. Model yang paling mampu dan hemat biaya dalam keluarga GPT-3.5 adalah GPT-3.5 Turbo, yang telah dioptimalkan untuk obrolan dan bekerja dengan baik untuk tugas penyelesaian tradisional juga. GPT-3.5 Turbo tersedia untuk digunakan dengan API Penyelesaian Obrolan. GPT-3.5 Turbo Instruct memiliki kemampuan serupa untuk text-davinci-003 menggunakan API Penyelesaian alih-alih API Penyelesaian Obrolan. Sebaiknya gunakan GPT-3.5 Turbo dan GPT-3.5 Turbo Instruksikan atas model GPT-3.5 dan GPT-3 warisan.
gpt-35-turbogpt-35-turbo-16kgpt-35-turbo-instruct
Anda dapat melihat panjang konteks token yang didukung oleh setiap model dalam tabel ringkasan model.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang cara berinteraksi dengan GPT-3.5 Turbo dan API Penyelesaian Obrolan, lihat panduan mendalam kami.
Penyematan
text-embedding-3-large adalah model penyematan terbaru dan paling mampu. Peningkatan antara model penyematan tidak dimungkinkan. Untuk berpindah dari penggunaan text-embedding-ada-002 ke text-embedding-3-large Anda perlu membuat penyematan baru.
text-embedding-3-largetext-embedding-3-smalltext-embedding-ada-002
Dalam pengujian, OpenAI melaporkan model penyematan generasi ketiga besar dan kecil menawarkan performa pengambilan multibahasa rata-rata yang lebih baik dengan tolok ukur MIRACL sambil tetap mempertahankan performa untuk tugas bahasa Inggris dengan tolok ukur MTEB .
| Tolok Ukur Evaluasi | text-embedding-ada-002 |
text-embedding-3-small |
text-embedding-3-large |
|---|---|---|---|
| Rata-rata MIRACL | 31,4 | 44.0 | 54.9 |
| Rata-rata MTEB | 61.0 | 62,3 | 64.6 |
Model penyematan generasi ketiga mendukung pengurangan ukuran penyematan melalui parameter baru dimensions . Biasanya penyematan yang lebih besar lebih mahal dari perspektif komputasi, memori, dan penyimpanan. Mampu menyesuaikan jumlah dimensi memungkinkan lebih banyak kontrol atas biaya dan performa keseluruhan. Parameter dimensions tidak didukung di semua versi pustaka OpenAI 1.x Python, untuk memanfaatkan parameter ini, sebaiknya tingkatkan ke versi terbaru: pip install openai --upgrade.
Pengujian tolok ukur MTEB OpenAI menemukan bahwa bahkan ketika dimensi model generasi ketiga dikurangi menjadi kurang dari text-embeddings-ada-002 1.536 dimensi performa tetap sedikit lebih baik.
DALL-E
Model DALL-E menghasilkan gambar dari perintah teks yang disediakan pengguna. DALL-E 3 umumnya tersedia untuk digunakan dengan REST API. DALL-E 2 dan DALL-E 3 dengan SDK klien sedang dalam pratinjau.
Berbisik
Model Whisper dapat digunakan untuk ucapan ke teks.
Anda juga dapat menggunakan model Whisper melalui API transkripsi batch Ucapan Azure AI. Lihat Apa model Whisper? untuk mempelajari selengkapnya tentang kapan menggunakan Azure AI Speech vs. Azure OpenAI Service.
Teks ke ucapan (Pratinjau)
Teks OpenAI ke model ucapan, yang saat ini dalam pratinjau, dapat digunakan untuk mensintesis teks ke ucapan.
Anda juga dapat menggunakan teks OpenAI untuk suara ucapan melalui Azure AI Speech. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Teks OpenAI ke suara ucapan melalui Azure OpenAI Service atau melalui panduan Azure AI Speech .
Tabel ringkasan model dan ketersediaan wilayah
Catatan
Artikel ini hanya mencakup ketersediaan model/wilayah yang berlaku untuk semua pelanggan Azure OpenAI dengan jenis penyebaran Standar. Beberapa pelanggan tertentu memiliki akses ke kombinasi model/wilayah yang tidak tercantum dalam tabel terpadu di bawah ini. Tabel ini juga tidak berlaku untuk pelanggan yang hanya menggunakan jenis penyebaran yang disediakan yang memiliki matriks ketersediaan model/wilayah unik mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya tentang Penyebaran yang disediakan , lihat Panduan yang disediakan.
Ketersediaan model penyebaran standar
Region |
gpt-4, 0613 |
gpt-4, 1106-Preview |
gpt-4, 0125-Preview |
gpt-4, vision-preview |
gpt-4-32k, 0613 |
gpt-35-turbo, 0301 |
gpt-35-turbo, 0613 |
gpt-35-turbo, 1106 |
gpt-35-turbo, 0125 |
gpt-35-turbo-16k, 0613 |
gpt-35-turbo-instruct, 0914 |
text-embedding-ada-002, 1 |
text-embedding-ada-002, 2 |
text-embedding-3-small, 1 |
text-embedding-3-large, 1 |
babbage-002, 1 |
dall-e-3, 3.0 |
davinci-002, 1 |
tts, 001 |
tts-hd, 001 |
whisper, 001 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| australiaeast | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - | - | - | - |
| brazilsouth | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
| canadaeast | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - |
| eastus | - | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - |
| eastus2 | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
| FranceCentral | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
| japaneast | - | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
| northcentralus | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| norwayeast | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | ✅ |
| southafricanorth | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
| southcentralus | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
| southindia | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | ✅ |
| swedencentral | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| switzerlandnorth | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
| uksouth | - | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
| westeurope | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | ✅ |
| westus | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
| westus3 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
Tabel ini tidak menyertakan ketersediaan regional penyempurnaan, lihat bagian penyempurnaan khusus untuk informasi ini.
Kuota model penyebaran standar
Kuota default untuk model bervariasi menurut model dan wilayah. Batas kuota default dapat berubah.
Kuota untuk penyebaran standar dijelaskan dalam hal Tokens-Per-Menit (TPM).
| Wilayah | GPT-4 | GPT-4-32K | GPT-4-Turbo | GPT-4-Turbo-V | GPT-35-Turbo | GPT-35-Turbo-Instruct | Text-Embedding-Ada-002 | text-embedding-3-small | text-embedding-3-large | Babbage-002 | Babbage-002 - finetune | Davinci-002 | Davinci-002 - finetune | GPT-35-Turbo - finetune | GPT-35-Turbo-1106 - finetune | GPT-35-Turbo-0125 - finetune |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| australiaeast | 40 K | 80 K | 80 K | 30 K | 300 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| brazilsouth | - | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| canadaeast | 40 K | 80 K | 80 K | - | 300 K | - | 350 K | 350 K | 350 K | - | - | - | - | - | - | - |
| eastus | - | - | 80 K | - | 240 K | 240 K | 240 K | 350 K | 350 K | - | - | - | - | - | - | - |
| eastus2 | - | 80 K | 80 K | - | 300 K | - | 350 K | 350 K | 350 K | - | - | - | - | 250 K | 250 K | 250 K |
| FranceCentral | 20 K | 60 K | 80 K | - | 240 K | - | 240 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| japaneast | - | - | - | 30 K | 300 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| northcentralus | - | - | 80 K | - | 300 K | - | 350 K | - | - | 240 K | 250 K | 240 K | 250 K | 250 K | 250 K | 250 K |
| norwayeast | - | - | 150 K | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| southafricanorth | - | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| southcentralus | - | - | 80 K | - | 240 K | - | 240 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| southindia | - | - | 150 K | - | 300 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| swedencentral | 40 K | 80 K | 150 K | 30 K | 300 K | 240 K | 350 K | - | - | 240 K | 250 K | 240 K | 250 K | 250 K | 250 K | 250 K |
| switzerlandnorth | 40 K | 80 K | - | 30 K | 300 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| switzerlandwest | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 250 K | - | 250 K | 250 K | 250 K | 250 K |
| uksouth | - | - | 80 K | - | 240 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| westeurope | - | - | - | - | 240 K | - | 240 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| westus | - | - | 80 K | 30 K | 300 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| westus3 | - | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
1 K = 1000 Token Per Menit (TPM). Hubungan antara TPM dan Requests Per Minute (RPM) saat ini didefinisikan sebagai 6 RPM per 1000 TPM.
Model Pratinjau GPT-4 dan GPT-4 Turbo
GPT-4, GPT-4-32k, dan GPT-4 Turbo dengan Vision sekarang tersedia untuk semua pelanggan Azure OpenAI Service. Ketersediaan bervariasi berdasarkan wilayah. Jika Anda tidak melihat GPT-4 di wilayah Anda, silakan periksa kembali nanti.
Model ini hanya dapat digunakan dengan API Penyelesaian Obrolan.
GPT-4 versi 0314 adalah versi pertama dari model yang dirilis. Versi 0613 adalah versi kedua dari model dan menambahkan dukungan panggilan fungsi.
Lihat versi model untuk mempelajari tentang cara Azure OpenAI Service menangani peningkatan versi model, dan bekerja dengan model untuk mempelajari cara melihat dan mengonfigurasi pengaturan versi model penyebaran GPT-4 Anda.
Catatan
gpt-4 Versi 0314 dan gpt-4-32k akan dihentikan tidak lebih awal dari 5 Juli 2024. gpt-4 Versi 0613 dan gpt-4-32k akan dihentikan tidak lebih awal dari 30 September 2024. Lihat pembaruan model untuk perilaku peningkatan model.
Pratinjau GPT-4 versi 0125 adalah versi terbaru dari pratinjau GPT-4 Turbo yang sebelumnya dirilis sebagai pratinjau versi 1106. Pratinjau GPT-4 versi 0125 menyelesaikan tugas seperti pembuatan kode lebih lengkap dibandingkan dengan gpt-4-1106-preview. Karena itu, tergantung pada tugas, pelanggan mungkin menemukan bahwa pratinjau GPT-4-0125 menghasilkan lebih banyak output dibandingkan dengan pratinjau gpt-4-1106. Sebaiknya pelanggan membandingkan output model baru. Pratinjau GPT-4-0125 juga membahas bug dalam gpt-4-1106-preview dengan penanganan UTF-8 untuk bahasa non-bahasa Inggris.
Penting
gpt-4versi 1106-Preview dan 0125-Preview akan ditingkatkan dengan versigpt-4stabil di masa mendatang. Peningkatan penyebarangpt-4Pratinjau 1106 kegpt-4Pratinjau 0125 yang dijadwalkan pada 8 Maret 2024 tidak lagi berlangsung. Penyebarangpt-4versi 1106-Preview dan 0125-Preview diatur ke "Pembaruan otomatis ke default" dan "Tingkatkan ketika kedaluwarsa" akan mulai ditingkatkan setelah versi stabil dirilis. Untuk setiap penyebaran, peningkatan versi model terjadi tanpa gangguan dalam layanan untuk panggilan API. Peningkatan dipentaskan berdasarkan wilayah dan proses peningkatan penuh diperkirakan akan memakan waktu 2 minggu. Penyebarangpt-4versi 1106-Preview dan 0125-Preview diatur ke "Tidak ada autoupgrade" tidak akan ditingkatkan dan akan berhenti beroperasi ketika versi pratinjau ditingkatkan di wilayah tersebut.
| ID Model | Permintaan Maks (token) | Data Pelatihan (hingga) |
|---|---|---|
gpt-4 (0314) |
8.192 | Sep 2021 |
gpt-4-32k(0314) |
32.768 | Sep 2021 |
gpt-4 (0613) |
8.192 | Sep 2021 |
gpt-4-32k (0613) |
32.768 | Sep 2021 |
gpt-4 (Pratinjau 1106)1Pratinjau GPT-4 Turbo |
Input: 128.000 Output: 4.096 |
Apr 2023 |
gpt-4 (Pratinjau 0125)1Pratinjau GPT-4 Turbo |
Input: 128.000 Output: 4.096 |
Des 2023 |
gpt-4 (pratinjau visi)2GPT-4 Turbo dengan Pratinjau Visi |
Input: 128.000 Output: 4.096 |
Apr 2023 |
1 Pratinjau Turbo GPT-4 = gpt-4 (Pratinjau 0125) atau gpt-4 (Pratinjau 1106). Untuk menyebarkan model ini, di bawah Penyebaran pilih model gpt-4. Di bawah versi pilih (Pratinjau 0125) atau (Pratinjau 1106).
2 GPT-4 Turbo dengan Pratinjau Visi = gpt-4 (pratinjau visi). Untuk menyebarkan model ini, di bawah Penyebaran pilih model gpt-4. Untuk Versi model pilih vision-preview.
Perhatian
Kami tidak merekomendasikan penggunaan model pratinjau dalam produksi. Kami akan meningkatkan semua penyebaran model pratinjau ke versi pratinjau di masa mendatang dan versi yang stabil. Pratinjau yang ditunjuk model tidak mengikuti siklus hidup model Azure OpenAI standar.
Catatan
Wilayah tempat GPT-4 (0314) & (0613) terdaftar sebagai tersedia memiliki akses ke model versi 8K dan 32K
Ketersediaan model Pratinjau GPT-4 dan GPT-4 Turbo
Wilayah cloud publik
Region |
gpt-4, 0613 |
gpt-4, 1106-Preview |
gpt-4, 0125-Preview |
gpt-4, vision-preview |
gpt-4-32k, 0613 |
|---|---|---|---|---|---|
| australiaeast | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| canadaeast | ✅ | ✅ | - | - | ✅ |
| eastus | - | - | ✅ | - | - |
| eastus2 | - | ✅ | - | - | - |
| FranceCentral | ✅ | ✅ | - | - | ✅ |
| japaneast | - | - | - | ✅ | - |
| northcentralus | - | - | ✅ | - | - |
| norwayeast | - | ✅ | - | - | - |
| southcentralus | - | - | ✅ | - | - |
| southindia | - | ✅ | - | - | - |
| swedencentral | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| switzerlandnorth | ✅ | - | - | ✅ | ✅ |
| uksouth | - | ✅ | - | - | - |
| westus | - | ✅ | - | ✅ | - |
Pilih akses pelanggan
Selain wilayah di atas yang tersedia untuk semua pelanggan Azure OpenAI, beberapa pelanggan yang sudah ada sebelumnya telah diberikan akses ke versi GPT-4 di wilayah tambahan:
| Model | Wilayah |
|---|---|
gpt-4 (0314) |
US Timur Prancis Tengah US Tengah Selatan UK Selatan |
gpt-4 (0613) |
US Timur US Timur 2 Jepang Timur UK Selatan |
Kawasan Azure Government
Model GPT-4 berikut tersedia dengan Azure Government:
| ID Model | Ketersediaan Model |
|---|---|
gpt-4 (Pratinjau 1106) |
US Gov Virginia US Gov Arizona |
Model GPT-3.5
Penting
Model BARU gpt-35-turbo (0125) memiliki berbagai peningkatan, termasuk akurasi yang lebih tinggi dalam merespons dalam format yang diminta dan perbaikan untuk bug yang menyebabkan masalah pengodean teks untuk panggilan fungsi non-bahasa Inggris.
GPT-3.5 Turbo digunakan bersamaan dengan API Chat Completion. GPT-3.5 Turbo versi 0301 juga dapat digunakan dengan API Penyelesaian, meskipun ini tidak disarankan. GPT-3.5 Turbo versi 0613 dan 1106 hanya mendukung API Penyelesaian Obrolan.
GPT-3.5 Turbo versi 0301 adalah versi pertama dari model yang dirilis. Versi 0613 adalah versi kedua dari model dan menambahkan dukungan panggilan fungsi.
Lihat versi model untuk mempelajari tentang cara Azure OpenAI Service menangani peningkatan versi model, dan bekerja dengan model untuk mempelajari cara melihat dan mengonfigurasi pengaturan versi model penyebaran GPT-3.5 Turbo Anda.
Catatan
gpt-35-turbo Versi 0613 dan gpt-35-turbo-16k akan dihentikan tidak lebih awal dari 1 Agustus 2024. gpt-35-turbo Versi 0301 akan dihentikan tidak lebih awal dari 1 Agustus 2024. Lihat pembaruan model untuk perilaku peningkatan model.
| ID Model | Permintaan Maks (token) | Data Pelatihan (hingga) |
|---|---|---|
gpt-35-turbo1 (0301) |
4,096 | Sep 2021 |
gpt-35-turbo (0613) |
4,096 | Sep 2021 |
gpt-35-turbo-16k (0613) |
16,384 | Sep 2021 |
gpt-35-turbo-instruct (0914) |
4,097 | Sep 2021 |
gpt-35-turbo (1106) |
Input: 16.385 Output: 4.096 |
Sep 2021 |
gpt-35-turbo (0125) BARU |
16,385 | Sep 2021 |
Ketersediaan model GPT-3.5-Turbo
Wilayah cloud publik
Region |
gpt-35-turbo, 0301 |
gpt-35-turbo, 0613 |
gpt-35-turbo, 1106 |
gpt-35-turbo, 0125 |
gpt-35-turbo-16k, 0613 |
gpt-35-turbo-instruct, 0914 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| australiaeast | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - |
| canadaeast | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - |
| eastus | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ |
| eastus2 | - | ✅ | - | - | ✅ | - |
| FranceCentral | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - |
| japaneast | - | ✅ | - | - | ✅ | - |
| northcentralus | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - |
| southcentralus | ✅ | - | - | ✅ | - | - |
| southindia | - | - | ✅ | - | - | - |
| swedencentral | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| switzerlandnorth | - | ✅ | - | - | ✅ | - |
| uksouth | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - |
| westeurope | ✅ | - | - | - | - | - |
| westus | - | - | ✅ | - | - | - |
1 Model ini akan menerima permintaan > 4.096 token. Tidak disarankan untuk melebihi batas token input 4.096 karena versi model yang lebih baru dibatasi pada 4.096 token. Jika Anda mengalami masalah saat melebihi 4.096 token input dengan model ini, konfigurasi ini tidak didukung secara resmi.
Kawasan Azure Government
Model turbo GPT-3.5 berikut tersedia dengan Azure Government:
| ID Model | Ketersediaan Model |
|---|---|
gpt-35-turbo (Pratinjau 1106) |
US Gov Virginia |
Model penyematan
Model ini hanya dapat digunakan dengan permintaan Embedding API.
Catatan
text-embedding-3-large adalah model penyematan terbaru dan paling mampu. Peningkatan antara model penyematan tidak dimungkinkan. Untuk bermigrasi dari penggunaan text-embedding-ada-002 ke text-embedding-3-large Anda perlu menghasilkan penyematan baru.
| ID Model | Permintaan Maks (token) | Dimensi Output | Data Pelatihan (up-to) |
|---|---|---|---|
text-embedding-ada-002 (versi 2) |
8,191 | 1.536 | Sep 2021 |
text-embedding-ada-002 (versi 1) |
2,046 | 1.536 | Sep 2021 |
text-embedding-3-large |
8,191 | 3.072 | Sep 2021 |
text-embedding-3-small |
8,191 | 1.536 | Sep 2021 |
Catatan
Saat mengirim array input untuk penyematan, jumlah maksimum item input dalam array per panggilan ke titik akhir penyematan adalah 2048.
Wilayah cloud publik
Region |
text-embedding-ada-002, 1 |
text-embedding-ada-002, 2 |
text-embedding-3-small, 1 |
text-embedding-3-large, 1 |
|---|---|---|---|---|
| australiaeast | - | ✅ | - | - |
| brazilsouth | - | ✅ | - | - |
| canadaeast | - | ✅ | ✅ | ✅ |
| eastus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| eastus2 | - | ✅ | ✅ | ✅ |
| FranceCentral | - | ✅ | - | - |
| japaneast | - | ✅ | - | - |
| northcentralus | - | ✅ | - | - |
| norwayeast | - | ✅ | - | - |
| southafricanorth | - | ✅ | - | - |
| southcentralus | ✅ | ✅ | - | - |
| southindia | - | ✅ | - | - |
| swedencentral | - | ✅ | - | - |
| switzerlandnorth | - | ✅ | - | - |
| uksouth | - | ✅ | - | - |
| westeurope | - | ✅ | - | - |
| westus | - | ✅ | - | - |
| westus3 | - | ✅ | - | - |
Kawasan Azure Government
Model Embeddings berikut tersedia dengan Azure Government:
| ID Model | Ketersediaan Model |
|---|---|
text-embedding-ada-002 (versi 2) |
US Gov Virginia US Gov Arizona |
Model DALL-E
| ID Model | Ketersediaan Fitur | Permintaan Maks (karakter) |
|---|---|---|
| dalle2 (pratinjau) | AS Timur | 1,000 |
| dall-e-3 | US Timur, Australia Timur, Swedia Tengah | 4.000 |
Menyempurnakan model
babbage-002 dan davinci-002 tidak dilatih untuk mengikuti instruksi. Mengkueri model dasar ini hanya boleh dilakukan sebagai titik referensi ke versi yang disempurnakan untuk mengevaluasi kemajuan pelatihan Anda.
gpt-35-turbo - penyempurnaan model ini terbatas pada subset wilayah, dan tidak tersedia di setiap wilayah model dasar tersedia.
| ID Model | Menyempurnakan Wilayah | Permintaan Maks (token) | Data Pelatihan (hingga) |
|---|---|---|---|
babbage-002 |
US Tengah Utara Swedia Tengah Swiss Barat |
16,384 | Sep 2021 |
davinci-002 |
US Tengah Utara Swedia Tengah Swiss Barat |
16,384 | Sep 2021 |
gpt-35-turbo (0613) |
US Timur2 US Tengah Utara Swedia Tengah Swiss Barat |
4,096 | Sep 2021 |
gpt-35-turbo (1106) |
US Timur2 US Tengah Utara Swedia Tengah Swiss Barat |
Input: 16.385 Output: 4.096 |
Sep 2021 |
gpt-35-turbo (0125) |
US Timur2 US Tengah Utara Swedia Tengah Swiss Barat |
16,385 | Sep 2021 |
Model bisikan
| ID Model | Ketersediaan Model | Permintaan Maks (ukuran file audio) |
|---|---|---|
whisper |
US Timur 2 US Tengah Utara Norwegia Timur India Selatan Swedia Tengah Eropa Barat |
25 MB |
Model teks ke ucapan (Pratinjau)
| ID Model | Ketersediaan Model |
|---|---|
tts-1 |
US Tengah Utara Swedia Tengah |
tts-1-hd |
US Tengah Utara Swedia Tengah |
Asisten (Pratinjau)
Untuk Asisten, Anda memerlukan kombinasi model yang didukung, dan wilayah yang didukung. Alat dan kemampuan tertentu memerlukan model terbaru. Model berikut tersedia di Assistants API, SDK, Azure AI Studio, dan Azure OpenAI Studio. Tabel berikut ini adalah untuk bayar sesuai penggunaan. Untuk informasi tentang ketersediaan Unit Throughput yang Disediakan (PTU), lihat throughput yang disediakan.
| Wilayah | gpt-35-turbo (0613) |
gpt-35-turbo (1106) |
gpt-4 (0613) |
gpt-4 (1106) |
gpt-4 (0125) |
|---|---|---|---|---|---|
| Australia Timur | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| AS Timur | ✅ | ✅ | |||
| AS Timur 2 | ✅ | ✅ | ✅ | ||
| Prancis Tengah | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Norwegia Timur | ✅ | ||||
| Swedia Tengah | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| UK Selatan | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |