Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Penting
Azure Cosmos DB for PostgreSQL tidak lagi didukung untuk proyek baru. Jangan gunakan layanan ini untuk proyek baru. Sebagai gantinya, gunakan salah satu dari dua layanan ini:
Gunakan Azure Cosmos DB for NoSQL untuk solusi database terdistribusi yang dirancang untuk skenario skala tinggi dengan perjanjian tingkat layanan ketersediaan (SLA) 99,999%, skala otomatis instan, dan failover otomatis di beberapa wilayah.
Gunakan fitur Elastic Clusters dari Azure Database For PostgreSQL untuk PostgreSQL yang dipecah menggunakan ekstensi Citus sumber terbuka.
Cara biasa untuk menemukan ukuran tabel di PostgreSQL, pg_total_relation_size, secara drastis kurang melaporkan ukuran tabel terdistribusi di Azure Cosmos DB for PostgreSQL.
Semua fungsi ini dilakukan pada kluster adalah untuk mengungkapkan ukuran tabel pada simpul koordinator. Pada kenyataannya, data dalam tabel terdistribusi berada pada simpul pekerja (dalam bentuk pecahan), bukan pada koordinator. Pengukuran ukuran tabel terdistribusi yang sebenarnya diperoleh berupa jumlah ukuran pecahan. Azure Cosmos DB for PostgreSQL menyediakan fungsi pembantu untuk mengkueri informasi ini.
| Fungsi | Pengembalian |
|---|---|
| citus_relation_size(relation_name) |
|
| citus_table_size(relation_name) |
|
| citus_total_relation_size(nama_relasi) |
|
Fungsi-fungsi ini dianalogikan dengan tiga fungsi ukuran objekPostgreSQL standar, kecuali jika tidak dapat terhubung ke simpul, maka fungsi itu akan error sama sekali.
Contoh
Berikut cara mencantumkan ukuran semua tabel terdistribusi:
SELECT logicalrelid AS name,
pg_size_pretty(citus_table_size(logicalrelid)) AS size
FROM pg_dist_partition;
Keluaran
┌───────────────┬───────┐
│ name │ size │
├───────────────┼───────┤
│ github_users │ 39 MB │
│ github_events │ 37 MB │
└───────────────┴───────┘
Langkah berikutnya
- Pelajari cara menskalakan kluster untuk menyimpan lebih banyak data.
- Membedakan jenis tabel dalam kluster.
- Lihat kueri diagnostik berguna lainnya.