Praktik dan solusi terbaik menggunakan AI dan Azure Cosmos DB
Gunakan Azure Cosmos DB untuk NoSQL sebagai database untuk aplikasi yang didukung AI sehingga Anda dapat menumbuhkan database saat aplikasi Anda tumbuh. Anda juga dapat mengandalkan kecepatan Azure Cosmos DB dan keandalan bawaan untuk memastikan bahwa solusi Anda cepat dan tersedia saat kebutuhan Anda berubah dari waktu ke waktu.
Memodernisasi aplikasi AI
Terapkan pencarian vektor dan asisten AI menggunakan Azure Cosmos DB untuk NoSQL, Azure OpenAI, Azure Kubernetes Service, dan Azure AI Search.
Diagram yang mengilustrasikan aplikasi web yang didukung Kubernetes menggunakan Azure AI Search, Azure OpenAI, Azure Storage, dan Azure Cosmos DB dan layanan dukungan. Vektor dan item disimpan di Azure Cosmos DB saat file disimpan di Azure Storage.
| Tautan | |
|---|---|
| Akselerator solusi | https://github.com/Azure/Vector-Search-AI-Assistant/tree/cognitive-search-vector |
| Hackathon | https://github.com/Azure/Build-Modern-AI-Apps-Hackathon |
Pemrosesan pembayaran dan transaksi
Gunakan Azure Front Door, Azure OpenAI, Azure Kubernetes Service, Azure Static Web Apps, dan Azure Cosmos DB untuk NoSQL untuk menerapkan proses pelacakan pembayaran.
Diagram yang mengilustrasikan layanan yang menggunakan Azure Static Web App dan Azure Front Door sebagai antarmuka pelanggan. Solusinya kemudian menghosting kombinasi API pembayaran dan layanan pekerja untuk memproses transaksi pembayaran di Azure Kubernetes Service. Terakhir, kontainer Kubernetes menyimpan data di Azure Cosmos DB dan mengambil penyelesaian AI dari Azure OpenAI.
| Tautan | |
|---|---|
| Akselerator solusi | https://github.com/Azure/Real-time-Payment-Transaction-Processing-at-Scale |
| Hackathon | https://github.com/Azure/Real-Time-Transactions-Hackathon |
Pemrosesan transaksi klaim medis
Proses klaim medis yang kompleks menggunakan build solusi dengan Azure Event Hubs, Azure Static Web Apps, Azure Kubernetes Service, Azure OpenAI, Azure Cosmos DB untuk NoSQL.
Diagram Mengilustrasikan sistem eksternal yang menyerap klaim menggunakan Azure Event Hubs. Secara bersamaan, agen menarik dengan Azure Static Web App. Layanan pekerja dan API dihosting di Azure Kubernetes Service. Kontainer menggunakan Azure OpenAI untuk penyelesaian. Kontainer ini juga menyimpan data di Azure Cosmos DB for NoSQL, yang kemudian dianalisis dan diguguskan menggunakan Azure Synapse Analytics.
| Tautan | |
|---|---|
| Akselerator solusi | https://github.com/Azure/Medical-Claims-Transaction-Processing-at-scale |
| Hackathon | https://github.com/Azure/Medical-Claims-Processing-Hackathon |
Mengotomatiskan solusi AI
Mengotomatiskan penyebaran solusi yang didukung AI menggunakan alat seperti Azure Developer CLI baru. Gunakan otomatisasi ini untuk membuat alur kerja pengembang dan operasi modern.
| Tautan | |
|---|---|
| Aplikasi obrolan sampel | https://github.com/Azure-Samples/cosmosdb-chatgpt |
| Modul pelatihan | https://learn.microsoft.com/training/modules/build-chat-bot-azure-cosmos-db-openai-blazor |
Gunakan Azure Cosmos DB untuk MongoDB vCore sebagai database untuk aplikasi yang didukung AI sehingga Anda dapat mengembangkan database saat aplikasi Anda tumbuh. Anda juga dapat mengandalkan kecepatan Azure Cosmos DB dan keandalan bawaan untuk memastikan bahwa solusi Anda cepat dan tersedia saat kebutuhan Anda berubah dari waktu ke waktu.
Pengambilan pembuatan tertambung
Terapkan pola RAG menggunakan kombinasi Azure Cosmos DB untuk MongoDB vCore, Azure OpenAI, Azure Functions, dan Azure Web Apps.
| Tautan | |
|---|---|
| Akselerator solusi | https://github.com/Azure/Vector-Search-AI-Assistant-MongoDBvCore |
| Buku catatan Python | https://github.com/Microsoft/AzureDataRetrievalAugmentedGenerationSamples/tree/main/Python/CosmosDB-MongoDB-vCore |