Menentukan reservasi yang akan dibeli

Semua reservasi, kecuali Azure Databricks, diterapkan setiap jam. Anda harus membeli reservasi berdasarkan penggunaan dasar yang konsisten. Ada beberapa cara untuk menentukan reservasi yang harus dibeli dan artikel ini membantu Anda menentukannya.

Membeli kapasitas yang melebihi penggunaan sebelumnya akan menghasilkan reservasi yang kurang dimanfaatkan. Hindari underutilization jika memungkinkan. Kapasitas cadangan yang tidak digunakan tidak akan dibawa dari satu jam ke jam berikutnya. Penggunaan yang melebihi jumlah cadangan akan dikenakan biaya menggunakan tarif prabayar yang lebih mahal.

Menganalisis data penggunaan

Gunakan bagian berikut untuk membantu menganalisis data penggunaan harian untuk menentukan penggunaan dasar dan reservasi yang akan dibeli. Sebelum memulai, tinjau artikel Tampilkan dan unduh penggunaan dan biaya Azure Anda untuk mendapatkan detail tentang cara mengunduh file penggunaan.

Menganalisis penggunaan untuk pembelian instans cadangan komputer virtual

Identifikasi ukuran komputer virtual yang tepat untuk pembelian Anda. Misalnya, reservasi yang dibeli untuk mesin virtual seri ES tidak berlaku untuk mesin virtual seri E, dan sebaliknya.

Komputer virtual seri promo tidak mendapatkan diskon reservasi, jadi hapus dari analisis Anda.

Untuk mempersempit penggunaan komputer virtual yang memenuhi syarat, terapkan filter berikut pada data penggunaan Anda:

  • Filter MeterCategory ke Virtual Machines.
  • Dapatkan ServiceType informasi dari AdditionalInfo. Informasi tersebut menunjukkan ukuran komputer virtual yang tepat. Contohnya,D2s_v3.
  • ResourceLocation Gunakan bidang untuk menentukan pusat data penggunaan.

Abaikan sumber daya dengan penggunaan kurang dari 24 jam dalam sehari.

Berikut adalah contoh file penggunaan yang menunjukkan file penggunaan dengan filter yang diterapkan. Dalam contoh, AdditionalInfo menyarankan komputer D2s_v3 virtual.

Cuplikan layar memperlihatkan file penggunaan dengan filter yang diterapkan.

Jika Anda ingin menganalisis pada tingkat keluarga ukuran instans, Anda bisa mendapatkan nilai fleksibilitas ukuran instans dari rasio fleksibilitas ukuran Instans. Gabungkan nilai tersebut dengan data Anda untuk melakukan analisis. Untuk informasi selengkapnya tentang fleksibilitas ukuran instans, lihat Fleksibilitas ukuran komputer virtual dengan Reserved VM Instances.

Menganalisis penggunaan untuk pembelian instans cadangan Azure Synapse Analytics

Kapasitas cadangan berlaku untuk harga DWU Azure Synapse Analytics. Kapasitas cadangan tidak berlaku untuk biaya lisensi Azure Synapse Analytics atau biaya apa pun selain komputasi.

Untuk mempersempit penggunaan yang memenuhi syarat, terapkan filter berikut pada data penggunaan Anda:

  • Filter MeterCategory untuk SQL Database.
  • Filter MeterName untuk vCore.
  • Filter MeterSubCategory untuk semua catatan penggunaan yang memiliki nama Komputasi.

Dari AdditionalInfo, dapatkan nilai vCore. Ini akan memberitahu Anda jumlah vCore yang digunakan. Jumlahnya adalah vCore dikalikan dengan jumlah jam penggunaan database.

Data tersebut memberi tahu Anda tentang penggunaan yang konsisten untuk:

  • Kombinasi jenis database. Misalnya, instans terkelola atau kumpulan elastis per database tunggal.
  • Tingkat layanan. Misalnya, tujuan umum atau bisnis kritis.
  • Generasi. Misalnya, Gen 5.
  • Lokasi sumber daya

Analisis untuk Azure Synapse Analytics

Kapasitas cadangan berlaku untuk penggunaan DWU Azure Synapse Analytics dan dibeli secara bertahap pada 100 DWU. Untuk mempersempit penggunaan yang memenuhi syarat, terapkan filter berikut pada data penggunaan Anda:

  • Filter MeterName untuk 100 DWU.
  • Filter Meter Sub-Category untuk Compute Optimized Gen2.

Gunakan bidang Lokasi Sumber Daya untuk menentukan penggunaan Azure Synapse Analytics di suatu wilayah.

Penggunaan Azure Synapse Analytics dapat ditingkatkan dan diturunkan sepanjang hari. Hubungi tim yang mengelola instans Azure Synapse Analytics untuk mempelajari tentang penggunaan dasar.

Buka Reservasi di portal Azure dan beli kapasitas cadangan Azure Synapse Analytics dalam kelipatan 100 DWU.

Rekomendasi pembelian reservasi

Rekomendasi pembelian reservasi dihitung dengan menganalisis data penggunaan per jam selama 7, 30, dan 60 hari terakhir. Azure menghitung biaya Anda jika Anda memiliki reservasi dan membandingkannya dengan biaya prabayar aktual yang dibayarkan selama durasi waktu tersebut. Penghitungan dilakukan untuk setiap kuantitas yang Anda gunakan selama jangka waktu tersebut. Kuantitas yang memaksimalkan penghematan Anda direkomendasikan.

Misalnya, Anda mungkin menggunakan 500 komputer virtual hampir sepanjang waktu, tetapi terkadang pemakaian melonjak hingga 700 komputer virtual. Dalam contoh ini, Azure menghitung penghematan Anda untuk kuantitas 500 dan 700 komputer virtual. Karena penggunaan 700 komputer virtual bersifat sporadis, penghitungan rekomendasi menentukan bahwa penghematan dimaksimalkan untuk pembelian reservasi 500 komputer virtual dan rekomendasi diberikan untuk kuantitas 500.

Perhatikan poin berikut:

  • Rekomendasi reservasi dihitung menggunakan tarif penggunaan sesuai permintaan yang berlaku untuk Anda.
  • Rekomendasi dihitung untuk ukuran individu, bukan untuk kelompok ukuran instans.
  • Kuantitas yang direkomendasikan untuk suatu cakupan dikurangi pada hari yang sama ketika Anda membeli reservasi untuk cakupan tersebut.
    • Namun, pembaruan rekomendasi kuantitas reservasi di seluruh cakupan dapat memakan waktu hingga 25 hari. Misalnya, jika Anda membeli berdasarkan rekomendasi cakupan bersama, penyesuaian rekomendasi untuk cakupan langganan tunggal dapat memakan waktu hingga 25 hari.
  • Saat ini, Azure tidak menghasilkan rekomendasi untuk lingkup grup manajemen.

Rekomendasi di portal Microsoft Azure

Pembelian reservasi yang dihitung oleh mesin rekomendasi ditampilkan pada tab Rekomendasi di portal Azure. Berikut ini adalah gambar contoh.

Cuplikan layar memperlihatkan rekomendasi pembelian reservasi.

Pelajari selengkapnya tentang rekomendasi.

Rekomendasi di aplikasi Cost Management Power BI

Pelanggan Perjanjian Enterprise dapat menggunakan laporan cakupan RI komputer virtual untuk rekomendasi komputer virtual dan pembelian. Laporan cakupan menunjukkan penggunaan total dan penggunaan yang dicakup oleh instans cadangan.

  1. Dapatkan Aplikasi Cost Management.
  2. Buka laporan cakupan RI komputer virtual – cakupan Bersama atau Tunggal, bergantung pada cakupan yang ingin Anda beli.
  3. Pilih wilayah, kelompok ukuran instans untuk melihat penggunaan, cakupan RI, dan rekomendasi pembelian untuk filter yang dipilih.

Rekomendasi di Azure Advisor

Rekomendasi pembelian reservasi tersedia di Azure Advisor.

  • Advisor hanya memiliki rekomendasi cakupan langganan tunggal. Jika Anda ingin melihat rekomendasi untuk seluruh cakupan penagihan (Akun tagihan atau profil tagihan), maka:
  • Di portal Azure, navigasikan ke Reservasi > Tambahkan lalu pilih jenis yang ingin Anda lihat rekomendasinya.
  • Kuantitas rekomendasi dan penghematan ditujukan untuk reservasi selama tiga tahun, jika tersedia. Jika reservasi selama tiga tahun tidak dijual sebagai layanan, rekomendasi dihitung menggunakan harga reservasi selama satu tahun.
  • Perhitungan rekomendasi mencakup diskon khusus yang mungkin Anda miliki pada tingkat penggunaan sesuai permintaan Anda.
  • Jika Anda membeli reservasi cakupan bersama, rekomendasi pembelian reservasi Advisor dapat memakan waktu hingga lima hari sebelum menghilang.
  • Sumber daya komputasi klasik Azure seperti VM klasik secara eksplisit dikecualikan dari rekomendasi reservasi. Microsoft menyarankan agar pengguna menghindari komitmen jangka panjang terhadap layanan lama yang tidak digunakan lagi.

Rekomendasi menggunakan API

Gunakan Rekomendasi Reservasi REST API untuk menampilkan rekomendasi secara terprogram.

Langkah berikutnya