Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
BERLAKU UNTUK: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Tip
Cobalah Data Factory di Microsoft Fabric, solusi analitik all-in-one untuk perusahaan. Microsoft Fabric mencakup semuanya mulai dari pergerakan data hingga ilmu data, analitik real time, kecerdasan bisnis, dan pelaporan. Pelajari cara memulai uji coba baru secara gratis!
Di bawah ini adalah daftar video tutorial aliran data pemetaan yang dibuat oleh tim Azure Data Factory.
Karena pembaruan terus dilakukan pada produk, beberapa fitur telah menambahkan atau fungsionalitas yang berbeda dalam pengalaman pengguna Azure Data Factory saat ini.
Memulai
Mulailah memetakan alur data di Azure Data Factory
Men-debug dan mengembangkan aliran data pemetaan
Men-debug dan menguji aliran data pemetaan.
Memantau dan mengelola performa aliran data pemetaan
Men-debug alur kerja untuk aliran data
Tampilan pemantauan yang diperbarui
Ikhtisar transformasi
Tips & Pembaruan Transformasi Pencarian
Transformasi pivot: memetakan kolom yang di-drifted
Pilih Transformasi
Pilih transformasi: Pemetaan berbasis aturan
Pilih transformasi: Himpunan Data Besar
Transformasi Pemisahan Bersyarat
Gabungan Dinamis dan Pencarian Dinamis
Transformasi Panggilan Eksternal
Konteks baris melalui transformasi Jendela
Mentransformasi jenis data kompleks
Output ke aktivitas berikutnya
Transformasi Panggilan Eksternal
Baris kesalahan pernyataan log
Sumber dan sink
Membaca dan menulis JavaScript Object Notation
Menyimpulkan jenis data dalam file teks yang dibatasi
Membaca dan menulis file yang dipartisi
Mentransformasi dan membuat beberapa tabel SQL
Partisi file Anda di data lake
Mengoptimalkan aliran data pemetaan
Mengoptimalkan ukuran kluster aliran data secara dinamis pada runtime
Mengoptimalkan waktu aktif mulai aliran data
Azure Integration Runtime untuk Aliran Data
Waktu mulai aktif kluster cepat dengan Azure IR
Skenario aliran data pemetaan
Mengubah dimensi jenis 1 secara perlahan: timpa
Mengubah dimensi jenis 2 secara perlahan: riwayat
Transformasi Microsoft SQL Server lokal dengan pola pemuatan data delta
Jumlah baris dan baris yang berbeda
Menangani kesalahan pemotongan
Masking data untuk data sensitif
Mendeteksi perubahan data sumber
Jenis generik 2 mengubah dimensi secara perlahan
Hapus baris dalam target jika tidak ada di sumber
Pemuatan data bertahap dengan Azure Data Factory dan Azure SQL DB
Mengubah data Avro dari Azure Event Hubs menggunakan Penguraian dan Perataan
Ekspresi aliran data
Memisahkan Array dan Pernyataan Kasus
Menyenangkan dengan interpolasi dan parameter string
Pengantar Skrip Aliran Data: Salin, Tempel, Cuplikan
Ekspresi dinamis sebagai parameter
Fungsi yang ditentukan pengguna