Bagikan melalui

CLI Ruang Kerja (warisan)

  • Artikel

Penting

Dokumentasi ini telah dihentikan dan mungkin tidak diperbarui.

Informasi ini berlaku untuk CLI Databricks warisan versi 0.18 ke bawah. Databricks merekomendasikan agar Anda menggunakan Databricks CLI versi 0.205 atau lebih baru. Lihat Apa itu Databricks CLI?. Untuk menemukan versi Databricks CLI Anda, jalankan databricks -v.

Untuk bermigrasi dari Databricks CLI versi 0.18 atau di bawahnya ke Databricks CLI versi 0.205 atau lebih tinggi, lihat migrasi CLI Databricks.

Anda menjalankan subperintah CLI ruang kerja Databricks dengan menambahkannya ke databricks workspace. Sub-perintah ini memanggil API Ruang Kerja.

databricks workspace -h

Usage: databricks workspace [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

  Utility to interact with the Databricks workspace. Workspace paths must be
  absolute and be prefixed with `/`.

Common Options:
  -v, --version  [VERSION]
  -h, --help     Show this message and exit.

Commands:
  delete      Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
    Options:
        -r, --recursive
  export      Exports a file from the Databricks workspace.
    Options:
      -f, --format FORMAT      SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
      -o, --overwrite          Overwrites file with the same name as a workspace file.
  export_dir  Recursively exports a directory from the Databricks workspace.
    Options:
      -o, --overwrite          Overwrites local files with the same names as workspace files.
  import      Imports a file from local to the Databricks workspace.
    Options:
      -l, --language LANGUAGE  SCALA, PYTHON, SQL, R  [required]
      -f, --format FORMAT      SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
      -o, --overwrite          Overwrites workspace files with the same names as local files.
  import_dir  Recursively imports a directory to the Databricks workspace.

    Only directories and files with the extensions .scala, .py, .sql, .r, .R,
    .ipynb are imported. When imported, these extensions are stripped off
    the name of the notebook.

    Options:
      -o, --overwrite          Overwrites workspace files with the same names as local files.
      -e, --exclude-hidden-files
  list        Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
    Options:
      --absolute               Displays absolute paths.
      -l                       Displays full information including ObjectType, Path, Language
  ls          Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
    Options:
      --absolute               Displays absolute paths.
      -l                       Displays full information including ObjectType, Path, Language
  mkdirs      Makes directories in the Databricks workspace.
  rm          Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
    Options:
        -r, --recursive

Menghapus objek dari ruang kerja

Untuk menampilkan dokumentasi penggunaan, jalankan databricks workspace delete --help atau databricks workspace rm --help.

databricks workspace delete --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"

Atau:

databricks workspace rm --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"

Jika berhasil, maka tidak ada output yang akan ditampilkan.

Mengekspor file dari ruang kerja ke sistem file lokal Anda

Untuk menampilkan dokumentasi penggunaan, jalankan databricks workspace export --help.

databricks workspace export --overwrite --format JUPYTER "/Users/someone@example.com/My Python Notebook" /Users/me/Downloads

Opsi ini juga dapat digunakan untuk mengekspor notebook dari folder Databricks Git:

databricks workspace export "/Repos/someone@example.com/MyRepoNotebook" /Users/me/Downloads

Jika berhasil, maka tidak ada output yang akan ditampilkan.

Mengekspor direktori dari ruang kerja ke sistem file lokal Anda

Untuk menampilkan dokumentasi penggunaan, jalankan databricks workspace export_dir --help.

databricks workspace export_dir --overwrite /Users/someone@example.com/my-folder /Users/me/Downloads/my-folder

/Users/someone@example.com/my-folder/My Python Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Python Notebook.py
/Users/someone@example.com/my-folder/My Scala Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Scala Notebook.scala
/Users/someone@example.com/my-folder/My R Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My R Notebook.r
/Users/someone@example.com/my-folder/My SQL Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My SQL Notebook.sql

Mengimpor file dari sistem file lokal Anda ke ruang kerja

Untuk menampilkan dokumentasi penggunaan, jalankan databricks workspace import --help.

Hanya file dengan ekstensi .scala, .py, .sql, .r, .R yang dapat diimpor. Saat diimpor, ekstensi ini dihilangkan dari nama notebook.

databricks workspace import ./a.py /Users/someone@example.com/example

./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a

Mengimpor direktori dari sistem file lokal Anda ke ruang kerja

Untuk menampilkan dokumentasi penggunaan, jalankan databricks workspace import_dir --help.

Perintah ini secara rekursif mengimpor direktori dari sistem file lokal ke ruang kerja. Hanya direktori dan file dengan ekstensi .scala, .py, .sql, .r, .R yang diimpor. Saat diimpor, ekstensi ini dihilangkan dari nama notebook.

Untuk menimpa notebook yang ada di jalur target, tambahkan bendera --overwrite atau -o.

tree

.
├── a.py
├── b.scala
├── c.sql
├── d.R
└── e

databricks workspace import_dir . /Users/someone@example.com/example

./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a
./b.scala -> /Users/someone@example.com/example/b
./c.sql -> /Users/someone@example.com/example/c
./d.R -> /Users/someone@example.com/example/d

databricks workspace ls /Users/someone@example.com/example -l

NOTEBOOK   a  PYTHON
NOTEBOOK   b  SCALA
NOTEBOOK   c  SQL
NOTEBOOK   d  R
DIRECTORY  e

Mendaftarkan objek di ruang kerja

Untuk menampilkan dokumentasi penggunaan, jalankan databricks workspace list --help atau databricks workspace ls --help.

databricks workspace list --absolute --long --id /Users/someone@example.com

Atau:

databricks workspace ls --absolute --long --id /Users/someone@example.com

NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My Python Notebook  PYTHON  1234567898012345
NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My Scala Notebook   SCALA   2345678980123456
NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My R Notebook       R       3456789801234567
DIRECTORY          /Users/someone@example.com/My Directory                4567898012345678
MLFLOW_EXPERIMENT  /Users/someone@example.com/My_Experiment               5678980123456789

Membuat direktori di ruang kerja

Untuk menampilkan dokumentasi penggunaan, jalankan databricks workspace mkdirs --help.

databricks workspace mkdirs "/Users/someone@example.com/My New Folder"

Jika berhasil, maka tidak ada output yang akan ditampilkan.