Menambahkan komentar yang dihasilkan AI ke objek Katalog Unity

Artikel ini memperkenalkan objek Unity Catalog yang dihasilkan AI dan komentar kolom tabel (juga dikenal sebagai dokumentasi yang dihasilkan AI), menjelaskan cara kerjanya, dan menunjukkan cara menambahkan dan mengeditnya.

Penting

Menyimpan komentar memicu perintah SQL ALTER, yang dapat mengganggu alur dan pekerjaan Azure Databricks.

Untuk detail tentang AI di balik komentar yang dihasilkan AI, lihat Kepercayaan dan keamanan fitur bantuan Databricks AI.

Objek yang didukung

Komentar yang dihasilkan AI didukung untuk objek Katalog Unity berikut:

• Katalog
• Skema
• Tabel
• Views
• tampilan materialisasi
• Kolom tabel
• Functions
• Model
• Volume

Bagaimana cara kerja komentar yang dihasilkan AI?

Sebagai pemilik objek atau pengguna dengan izin untuk mengubah objek, Anda bisa menggunakan Catalog Explorer untuk melihat dan menambahkan komentar yang dihasilkan AI untuk objek dan kolom tabel yang dikelola oleh Katalog Unity. Komentar didukung oleh model bahasa besar (LLM) yang memperhitungkan metadata objek, seperti skema tabel dan nama kolom.

Komentar yang dihasilkan AI menyediakan cara cepat untuk membantu pengguna menemukan data yang dikelola oleh Unity Catalog.

Penting

Komentar yang dihasilkan AI dimaksudkan untuk memberikan deskripsi umum objek dan kolom tabel berdasarkan skema. Deskripsi disetel untuk data dalam konteks bisnis dan perusahaan, menggunakan contoh skema dari beberapa himpunan data terbuka di berbagai industri. Model dievaluasi dengan ratusan sampel yang disimulasikan untuk memverifikasinya menghindari pembuatan deskripsi yang berbahaya atau tidak pantas.

Model AI tidak selalu akurat dan komentar harus ditinjau sebelum menyimpan. Databricks sangat merekomendasikan tinjauan manusia terhadap komentar yang dihasilkan AI untuk memeriksa ketidakakuratan. Model tidak boleh diandalkan untuk tugas klasifikasi data seperti mendeteksi kolom dengan PII.

Untuk melihat komentar setelah ditambahkan, Anda harus memiliki BROWSE hak istimewa pada katalog. BROWSE memungkinkan Anda untuk melihat metadata objek, termasuk komentar, tanpa memerlukan USE CATALOG hak istimewa atau USE SCHEMA .

Komentar yang dihasilkan AI adalah fitur bantuan AI Databricks. Untuk informasi tentang model yang digunakan untuk menghasilkan saran komentar, lihat Fitur AI yang didukung mitra dan kepercayaan dan keamanan fitur bantuan Databricks AI.

Menambahkan komentar yang dihasilkan AI

Anda harus menggunakan Catalog Explorer untuk melihat komentar yang disarankan, mengeditnya, dan menambahkannya ke objek dan kolom tabel.

Izin diperlukan:

• Untuk sebagian besar objek (katalog, skema, tabel, fungsi, model, dan volume): Anda harus menjadi pemilik objek atau memiliki MODIFY hak istimewa pada objek.
• Untuk tampilan dan tampilan materialisasi: Anda harus menjadi pemilik objek.

Menambahkan komentar yang disarankan AI ke objek

1. Di ruang kerja Azure Databricks Anda, klik Katalog.

2. Cari atau telusuri objek dan pilih objek tersebut.

3. Di panel Tentang <object> ini, klik AI menghasilkan.

   

   AI mungkin membutuhkan waktu sejenak untuk menghasilkan komentar.

4. Klik Terima untuk menerima komentar apa adanya, atau Edit untuk mengubahnya sebelum Anda menyimpannya.

Menambahkan komentar yang disarankan AI ke kolom tabel

1. Di ruang kerja Azure Databricks Anda, klik Katalog.

2. Cari atau telusuri tabel dan pilih tabel tersebut.

3. Di atas judul kolom tabel, klik AI buat.

   Komentar dihasilkan untuk setiap kolom.

4. Klik tanda centang di sebelah komentar kolom untuk menerimanya atau menutupnya tanpa menyimpan.

Memperbarui komentar yang dihasilkan AI

Pemilik objek atau pengguna dengan hak istimewa MODIFY pada objek dapat memperbarui komentar kapan saja, menggunakan UI Catalog Explorer. Asisten obrolan sebaris membantu mengedit komentar, menyediakan opsi untuk Memperpendek teks atau Menerjemahkan teks ke bahasa yang berbeda.

Anda juga dapat menggunakan perintah SQL ALTER atau COMMENT ON.

Privasi dan keamanan

Untuk FAQ privasi dan keamanan, lihat FAQ privasi dan keamanan untuk fitur bantuan AI.