Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Gudang SQL adalah sumber daya komputasi yang memungkinkan Anda mengkueri dan menjelajahi data di Azure Databricks.
Sebagian besar pengguna memiliki akses ke gudang SQL yang dikonfigurasi oleh administrator.
Untuk informasi tentang arsitektur sarana komputasi tanpa server, lihat Bidang komputasi tanpa server.
Databricks merekomendasikan penggunaan gudang SQL tanpa server jika tersedia.
Menggunakan gudang SQL
Gudang data SQL yang Anda akses muncul di menu dropdown komputasi di UI ruang kerja yang mendukung komputasi gudang SQL, termasuk editor kueri, Catalog Explorer, dan di dasbor.
Anda juga dapat melihat, mengurutkan, dan mencari gudang SQL yang tersedia dengan mengklik
Gudang SQL di bar samping. Secara default, gudang akan diurutkan berdasarkan keadaan (gudang aktif terlebih dahulu), lalu dalam urutan abjad.
UI menunjukkan apakah gudang sedang berjalan atau tidak. Menjalankan kueri pada gudang yang telah dihentikan akan secara otomatis memulainya jika Anda memiliki akses ke gudang tersebut. Lihat Mulai gudang data SQL.
Catatan
Untuk membantu Anda memulai, Azure Databricks membuat gudang SQL kecil yang disebut Starter Warehouse secara otomatis. Anda bisa mengedit atau menghapus gudang SQL ini.
Penting
Anda juga dapat melampirkan notebook ke gudang SQL pro atau tanpa server. Lihat Notebook dan Gudang SQL untuk informasi selengkapnya dan batasan.
Apa itu gudang SQL Tanpa Server?
Catatan
Sebelum Anda dapat membuat gudang SQL tanpa server di wilayah yang mendukung fitur tersebut, mungkin ada langkah-langkah yang diperlukan. Lihat Menyiapkan gudang SQL tanpa server.
Databricks SQL memberikan harga dan performa optimal dengan gudang SQL tanpa server. Keuntungan utama dari gudang tanpa server daripada model pro dan klasik meliputi:
- Komputasi instan dan elastis: Menghilangkan menunggu sumber daya infrastruktur dan menghindari provisi sumber daya secara berlebihan selama lonjakan penggunaan. Manajemen beban kerja cerdas menangani penskalakan secara dinamis. Lihat Jenis gudang SQL untuk informasi selengkapnya tentang manajemen beban kerja cerdas dan fitur tanpa server lainnya.
- Overhead manajemen minimal: Manajemen kapasitas, patching, peningkatan, dan pengoptimalan performa semuanya ditangani oleh Azure Databricks, menyederhanakan operasi sekaligus menghasilkan harga yang dapat diprediksi.
- Total biaya kepemilikan (TCO) yang lebih rendah: Provisi dan penskalaan sumber daya otomatis sesuai kebutuhan membantu menghindari provisi berlebihan dan mengurangi waktu diam, sehingga menurunkan TCO.
Memulai gudang SQL
Untuk memulai SQL Gudang Data yang dihentikan secara manual, klik
SQL Gudang Data di panel samping lalu klik ikon mulai yang berada di samping gudang.
Catatan
Anda harus memiliki setidaknya izin CAN MONITOR pada gudang SQL untuk memulai ulang secara manual. Lihat ACL SQL untuk gudang.
Gudang SQL dimulai ulang otomatis dalam kondisi berikut:
- Gudang dihentikan dan Anda mencoba menjalankan kueri.
- Pekerjaan yang ditetapkan ke gudang yang dihentikan dijadwalkan untuk dijalankan.
- Koneksi terjalin ke gudang yang berhenti melalui antarmuka JDBC/ODBC.
- Dasbor yang terkait dengan gudang tingkat dasbor dibuka.
Membuat gudang SQL
Mengonfigurasi dan meluncurkan gudang SQL memerlukan izin yang ditinggikan yang umumnya dibatasi untuk administrator. Lihat Pengaturan admin pusat data SQL dan Membuat pusat data SQL.
Unity Catalog mengatur izin akses data di gudang SQL untuk sebagian besar aset. Administrator mengonfigurasi sebagian besar izin akses data. Gudang SQL dapat dikonfigurasi untuk memiliki akses data kustom, baik sebagai pengganti ataupun sebagai tambahan Unity Catalog. Lihat Konfigurasi akses data.
Anda harus menghubungi administrator dalam situasi berikut:
- Anda tidak dapat terhubung ke gudang SQL apa pun.
- Anda tidak dapat menjalankan kueri karena gudang SQL dihentikan.
- Anda tidak dapat mengakses tabel atau data dari gudang SQL Anda.
Catatan
Beberapa organisasi mungkin mengizinkan pengguna untuk memodifikasi hak istimewa pada objek database atau gudang SQL. Tanyakan kepada rekan tim dan admin Anda untuk memahami cara organisasi Anda mengelola akses data.
Perilaku penskalaan otomatis dan penentuan ukuran gudang
Untuk informasi tentang bagaimana ukuran gudang SQL klasik dan pro ditentukan dan cara kerja penskalaan otomatis, lihat penentuan ukuran, penskalaan, dan perilaku antrean gudang SQL.
Gudang SQL dan alat BI pihak ketiga
Databricks SQL mendukung banyak alat BI dan visualisasi pihak ketiga yang dapat terhubung ke gudang SQL, termasuk yang berikut ini:
Alat pengembang untuk gudang SQL
Anda dapat menggunakan REST API, CLI, dan driver dan integrasi lainnya untuk mengonfigurasi dan menjalankan perintah di gudang SQL. Lihat masalah berikut:
- Databricks SQL REST API
- Konektor SQL Databricks untuk Python
- Databricks SQL CLI
- Driver SQLTools untuk Databricks di Visual Studio Code
- Integrasi DataGrip dengan Azure Databricks
- Integrasi DBeaver dengan Azure Databricks
- Menyambungkan ke SQL Workbench/J
Gudang SQL vs titik akhir SQL
Gudang SQL dan endpoint SQL keduanya mengacu pada jenis sumber daya komputasi yang dioptimalkan untuk SQL, yang mendukung Databricks SQL. Pada tahun 2023, titik akhir SQL diganti namanya menjadi gudang SQL.