Papan Pantau

Anda dapat menggunakan dasbor untuk membangun visualisasi data dan berbagi laporan dengan tim Anda. Dasbor AI/BI menampilkan penulisan yang dibantu AI, pustaka visualisasi yang ditingkatkan, dan pengalaman konfigurasi yang disederhanakan sehingga Anda dapat dengan cepat mengubah data menjadi wawasan yang dapat dibagikan. Saat diterbitkan, dasbor Anda dapat dibagikan dengan siapa pun yang terdaftar ke akun Azure Databricks Anda, bahkan jika mereka tidak memiliki akses ke ruang kerja. Lihat cara berbagi dasbor.

Penting

Databricks merekomendasikan penggunaan dasbor AI/BI (sebelumnya dasbor Lakeview). Versi dasbor sebelumnya, yang sebelumnya disebut sebagai dasbor Databricks SQL, sekarang disebut dasbor warisan.

Garis waktu akhir dukungan:

• 12 Januari 2026: Dasbor dan API warisan tidak lagi dapat diakses secara langsung. Namun, Anda masih dapat mengonversinya ke dasbor AI/BI. Halaman migrasi tersedia hingga 2 Maret 2026.

Konversikan dasbor lama menggunakan alat migrasi atau REST API. Lihat Mengkloning dasbor warisan ke dasbor AI/BI untuk petunjuk tentang menggunakan alat migrasi bawaan. Lihat Menggunakan API Azure Databricks untuk mengelola dasbor untuk tutorial tentang membuat dan mengelola dasbor menggunakan REST API.

Dasbor AI/BI memiliki komponen berikut:

• Data: Tab Data memungkinkan pengguna menentukan himpunan data untuk digunakan di dasbor. Himpunan data dibundel dengan dasbor saat berbagi, mengimpor, atau mengekspornya menggunakan UI atau API.
• Kanvas: Tab Kanvas dapat diatur ke dalam laporan multi-halaman. Editor dasbor dapat membangun dan mengonfigurasi dasbor mereka dengan menambahkan widget seperti visualisasi, filter, teks, dan gambar.

Untuk informasi tentang jumlah himpunan data, halaman, dan widget yang dapat ditampung oleh setiap dasbor, lihat Batas Kapasitas Dasbor.

Menampilkan dan mengatur dasbor

Anda dapat mengakses dasbor dari browser ruang kerja bersama dengan objek Azure Databricks lainnya.

• Klik Workspace IconRuang Kerja di bar samping untuk melihat dasbor dari browser ruang kerja. Dasbor disimpan di /Workspace/Users/<username> direktori secara default. Pengguna dapat mengatur dasbor ke dalam folder di browser ruang kerja bersama dengan objek Azure Databricks lainnya. Lihat Browser ruang kerja.

• Untuk melihat halaman daftar dasbor, klik Dasbor di bar samping.

  Secara default, halaman daftar dasbor memperlihatkan dasbor yang dapat Anda akses untuk diurutkan dalam urutan kronologis terbalik. Anda dapat memfilter daftar dengan memasukkan teks ke bilah pencarian, memfilter menurut terakhir diubah dalam periode waktu, atau memfilter menurut pemilik.

  Anda dapat mencari di seluruh nama dasbor, nama halaman, judul dan deskripsi widget, dan nama himpunan data. Saat menggunakan bilah pencarian ruang kerja, Anda juga dapat mencari dalam kueri himpunan data.

• Klik judul dasbor untuk membukanya. Jika dasbor telah diterbitkan sebelumnya, versi yang diterbitkan akan terbuka. Jika tidak, dasbor draf akan terbuka.

Buat dasbor baru

Untuk membuat dasbor baru dari halaman daftar dasbor, klik Buat di dekat sudut kanan atas halaman.

Menghapus dasbor

Untuk menghapus dasbor:

1. Buka dasbor rancangan.
2. Klik menu kebab di sudut kanan atas dasbor.
3. Klik Tindakan file>Pindahkan ke sampah.

Konten folder Sampah secara otomatis dihapus secara permanen setelah 30 hari.

Anda juga dapat mengatur dan menghapus dasbor dari lokasinya di folder ruang kerja. Lihat Menghapus objek.

Menyusun draf dan berkolaborasi pada dasbor

Dasbor baru terbuka sebagai draf. Perubahan pada dasbor draf disimpan secara otomatis, tetapi tidak secara otomatis disinkronkan dengan versi yang diterbitkan jika ada. Untuk detail tentang dasbor penerbitan, lihat Menerbitkan dasbor.

Untuk membuang pengeditan dan memulihkan draf ke versi yang terakhir diterbitkan, klik menu kebab di sudut kanan atas dasbor, dan klik Buang perubahan.

Anda dapat berkolaborasi pada draf dengan membagikannya dengan pengguna di ruang kerja Anda. Pengguna dengan akses berinteraksi dengan dasbor menggunakan kredensial mereka sendiri. Anda tidak dapat berbagi dasbor draf dengan pengguna di luar ruang kerja. Untuk informasi selengkapnya tentang tingkat izin, lihat ACL Dasbor.

Menerbitkan dasbor

Menerbitkan dasbor membuat salinan sempurna dari draf saat ini. Kredensial komputasi penerbit disematkan di dasbor yang diterbitkan dan digunakan untuk memproses semua pembaruan berikutnya, terlepas dari pengguna atau layanan mana yang memulai pembaruan. Anda harus memiliki setidaknya izin CAN EDIT untuk menerbitkan dasbor.

Setelah diterbitkan, versi yang diterbitkan tetap tidak berubah sampai Anda menerbitkan lagi, bahkan jika Anda membuat perubahan pada draf. Anda dapat melakukan modifikasi dan penyempurnaan pada versi draf tanpa memengaruhi salinan yang diterbitkan. Pengguna terdaftar dengan akses dapat melihat versi yang diterbitkan, dan versi tersebut akan terus dikirimkan melalui email kepada para pelanggan yang ada. Untuk informasi selengkapnya tentang mengelola akses dasbor, lihat Berbagi dasbor.

Dasbor yang diterbitkan tidak memiliki versi dan tidak boleh digunakan untuk kontrol versi. Anda dapat mengembalikan dasbor draf ke versi terakhir yang diterbitkan. Lihat Draf dan berkolaborasi melalui dasbor.

Saat menerbitkan, pilih salah satu opsi berikut:

• Berbagi izin data (default): Penampil menjalankan kueri menggunakan izin data penerbit. Ini memungkinkan pengguna untuk melihat dasbor meskipun mereka tidak memiliki akses langsung ke data yang mendasar. Ini mungkin mengekspos data kepada pengguna yang belum diberikan akses langsung ke data tersebut. Ini adalah opsi default.
• Izin data individu:
  • Penonton menjalankan kueri menggunakan kredensial mereka sendiri. Izin data mereka menentukan hasil apa yang dapat mereka lihat, dan mereka harus memiliki akses ke data yang mendasar.
  • Akses komputasi selalu diberikan oleh kredensial penerbit.

Catatan

Semua penampil dasbor harus mengautentikasi untuk mengakses dasbor, terlepas dari pengaturan kredensial. Untuk mengubah pengaturan kredensial, terbitkan ulang dasbor dengan pilihan Anda yang diperbarui.

Lihat Berbagi dasbor yang diterbitkan untuk rekomendasi tentang pengaturan mana yang akan dipilih.

Untuk menerbitkan dashboard, selesaikan langkah-langkah berikut:

1. Buka papan dasbor. Jika dasbor telah diterbitkan sebelumnya, versi yang diterbitkan akan terbuka. Jika perlu, gunakan pengalih di bagian atas halaman untuk melihat versi draf saat ini.
2. Klik Terbitkan. Dialog Terbitkan muncul.
3. Pilih kredensial yang ingin digunakan untuk dasbor yang dipublikasikan. Anda dapat memilih untuk berbagi dengan izin data atau tidak.
4. (Opsional) Pilih Beri tahu penonton jika Anda ingin mengirim pemberitahuan email ke penampil dasbor tentang pembaruan. Secara default, opsi ini dinonaktifkan untuk mencegah pemberitahuan yang tidak diinginkan.
5. Klik Terbitkan. Jika dasbor Anda diterbitkan untuk pertama kalinya, dialog Berbagi akan terbuka dan meminta Anda untuk berbagi dasbor yang diterbitkan. Lihat Berbagi Dasbor untuk detail dan rekomendasi tentang proses berbagi.

Untuk mengakses dasbor yang diterbitkan, klik Diterbitkan di menu drop-down di dekat bagian atas dasbor.

Gunakan perwakilan layanan untuk menerbitkan dan berbagi dasbor

Gunakan REST API untuk menerbitkan dan berbagi dasbor dengan izin data bersama yang terkait dengan perwakilan layanan. Saat pengguna menjalankan panggilan API dengan token perwakilan layanan, mereka mengakses data berdasarkan izin perwakilan layanan. Penyiapan ini memungkinkan pengguna yang tidak memiliki data langsung atau izin komputasi melihat dasbor dan menjalankan kueri, selama mereka terdaftar di akun Azure Databricks Anda.

Untuk menerbitkan dasbor dengan kredensial perwakilan layanan, Anda terlebih dahulu mengautentikasi sebagai perwakilan layanan untuk mendapatkan token akses OAuth, lalu gunakan token tersebut untuk memanggil titik akhir API penerbitan dasbor dengan embed_credentials diatur ke true. Dasbor diterbitkan dengan kredensial prinsipal layanan yang disematkan, memungkinkan pengguna dapat mengakses dasbor tanpa harus memiliki izin langsung ke data atau sumber daya komputasi yang mendasarinya.

Untuk mendapatkan petunjuk langkah demi langkah dan contoh API, lihat Menerbitkan dasbor dengan kredensial prinsipal layanan. Untuk detail tambahan tentang menggunakan REST API untuk mengelola dasbor, lihat Lakeview di referensi REST API.

Unduh dasbor yang diterbitkan

Setelah dasbor yang diterbitkan dimuat, gunakan langkah-langkah berikut untuk mengunduhnya sebagai PDF:

• Klik di dekat sudut kanan atas dasbor.
• Klik Unduh sebagai PDF.

Menentukan himpunan data Anda

Gunakan tab Data untuk menentukan himpunan data yang mendasar untuk dasbor Anda.

Anda dapat menentukan himpunan data sebagai salah satu hal berikut:

• Kueri baru terhadap satu atau beberapa tabel atau tampilan.
• Tabel atau tampilan Katalog Unity.

Saat memilih tabel atau tampilan dalam dialog pemilihan aset, Anda dapat mengarahkan mouse ke atas aset untuk mempratinjau skema dan metadatanya, termasuk pemilik dan waktu terakhir diperbarui. Ini membantu Anda dengan cepat mengidentifikasi sumber data yang tepat untuk dasbor Anda.

Catatan

Setiap himpunan data ditentukan oleh kueri. Untuk sebagian besar tabel dan tampilan, kueri default untuk himpunan data tersebut adalah SELECT * pernyataan pada tabel atau tampilan. Anda bisa mengubah kueri untuk menyempurnakan himpunan data. Untuk tampilan metrik, Anda tidak dapat mengedit definisi tampilan. Namun, Anda dapat menambahkan perhitungan kustom untuk memvisualisasikan ukuran dan dimensi baru untuk dasbor. Lihat Apa itu perhitungan kustom?.

Anda dapat membuat beberapa himpunan data dengan menambahkan kueri atau memilih tabel atau tampilan tambahan. Untuk menyesuaikan urutan tampilan himpunan data, seret dan letakkan namanya ke posisi yang diinginkan.

Penting

Semua data yang dikembalikan oleh kueri himpunan data dapat diakses oleh penampil dasbor, meskipun tidak semua bidang atau baris muncul dalam visualisasi. Untuk menghindari mengekspos data sensitif, batasi SQL Anda dengan hati-hati. Gunakan pemilihan kolom, WHERE klausa, dan parameter eksplisit untuk memastikan hanya data yang dimaksudkan yang disertakan dalam himpunan data. Lihat Membatasi hasil himpunan data menggunakan SQL.

Untuk memformat kueri di editor himpunan data, klik kanan di dalam editor dan pilih Format dokumen. Untuk mengkustomisasi bagaimana kueri SQL Anda diformat, lihat Pernyataan SQL format kustom.

Untuk detail selengkapnya tentang membuat dan mengelola himpunan data dasbor, lihat Membuat dan mengelola himpunan data dasbor.

Menambahkan halaman, visualisasi, teks, dan filter ke kanvas

Gunakan tab Kanvas untuk membuat dasbor Anda. Anda dapat menambahkan visualisasi, teks, dan widget filter ke setiap halaman. Gunakan beberapa halaman untuk menata presentasi konten Anda, meminimalkan pengguliran, dan meningkatkan keterbacaan dasbor. Gunakan toolbar di bagian bawah setiap halaman untuk menambahkan widget seperti visualisasi, kotak teks, dan filter.

Membuat laporan multi-halaman

Dasbor baru dimulai dengan satu halaman bernama halaman Tanpa Judul. Untuk mengedit nama halaman, klik dua kali judul dan masukkan nama baru ke dalam bidang teks. Konflik penamaan diselesaikan secara otomatis dengan menambahkan angka ke judul. Untuk informasi tentang batas halaman, lihat Batas dasbor.

Untuk menampilkan konten pada halaman, klik judul untuk memilihnya.

Menambahkan dan menghapus halaman

Untuk menambahkan halaman baru:

• Klik di sebelah kanan judul halaman saat ini di kanvas. Secara default, halaman baru Anda diberi nama halaman Tanpa Judul.
• (Opsional) Klik dua kali judul halaman dan masukkan nama baru untuk mengganti nama halaman.

Untuk menghapus halaman:

• Klik menu kebab di sebelah kanan judul halaman.
• Klik Hapus untuk menghapus halaman.

Catatan

Menghapus halaman juga menghapus semua widget di halaman tersebut. Jika Anda menghapus semua halaman, klik Buat halaman untuk mulai membangun dasbor Anda lagi.

Mengkloning halaman

Untuk mengkloning halaman:

1. Klik judul halaman untuk memilihnya.
2. Klik di petak judul, lalu klik Kloning.

Halaman baru adalah salinan asli yang tepat, termasuk semua widget. Himpunan data yang mendasar tetap tidak berubah.

Menyalin halaman antar dasbor

Anda dapat menyalin halaman dari satu dasbor dan menempelkannya ke dasbor lain.

Untuk menyalin halaman di seluruh dasbor:

1. Di dasbor sumber, klik nama halaman di bilah tab halaman untuk memilihnya.
2. Tekan Command-C (Mac) atau Ctrl-C (Windows/Linux) untuk menyalin halaman.
3. Navigasi ke dasbor target dan pastikan dasbor berada dalam mode draf.
4. Tekan Command-V (Mac) atau Ctrl-V (Windows/Linux) untuk menempelkan halaman.

Halaman yang ditempelkan mencakup semua widget dari halaman asli. Semua himpunan data yang digunakan oleh halaman dibuat sebagai himpunan data baru di dasbor target, memastikan fungsi halaman secara independen.

Visualisasi

Buat visualisasi dengan menambahkan widget visualisasi ke halaman di kanvas. Visualisasi yang didukung termasuk area, batang, kotak, kohor, kombo, penghitung, corong, peta panas, histogram, garis, pai, pivot, sankey, sebar, dan jenis bagan tabel. Untuk daftar lengkap jenis visualisasi yang tersedia dan contoh nilai konfigurasi, lihat Jenis visualisasi dasbor AI/BI.

Catatan

Kueri yang digunakan oleh visualisasi tidak selalu sesuai dengan himpunan data. Misalnya, jika Anda menerapkan agregasi ke visualisasi, visualisasi menunjukkan nilai agregat.

Untuk membuat visualisasi, gunakan salah satu metode berikut:

• Visualisasi yang dibantu AI: Jelaskan bagan yang ingin Anda lihat dalam bahasa alami dan biarkan Asisten Databricks menghasilkan bagan. Setelah dibuat, Anda dapat memodifikasi bagan yang dihasilkan menggunakan panel konfigurasi. Anda tidak dapat menggunakan Asisten untuk membuat tabel atau jenis bagan pivot.
• Gunakan panel konfigurasi: Terapkan agregasi tambahan atau bin waktu dalam konfigurasi visualisasi tanpa memodifikasi himpunan data secara langsung. Anda dapat memilih himpunan data, nilai sumbu x, nilai sumbu y, dan warna.

Untuk detail tentang cara menerapkan pemformatan kustom ke bagan Anda, lihat visualisasi Dasbor . Lihat opsi tabel untuk mempelajari cara mengontrol presentasi data dalam visualisasi tabel.

Catatan

Saat Anda menerapkan transformasi temporal dalam konfigurasi visualisasi, tanggal yang ditampilkan dalam visualisasi mewakili awal periode tersebut.

Membuat prakiraan

Gunakan Prakiraan AI (Pratinjau Umum) untuk menerapkan prakiraan prediktif ke bagan garis untuk memvisualisasikan tren dan pola di masa mendatang. Bagan garis Anda harus memiliki bidang tanggal temporal pada sumbu x dan bidang numerik tunggal pada sumbu y.

Untuk membuat bagan dengan prakiraan AI:

• Setelah memilih bagan garis Anda, klik + di bagian Prakiraan editor visualisasi.
• Klik Kloning dengan Prakiraan AI dalam dialog yang muncul. Bagan garis baru telah dibuat dengan menerapkan prakiraan.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang fungsi yang menghasilkan prakiraan, lihat ai_forecast fungsi.

Pemecahan masalah visualisasi

Mengedit himpunan data dapat menyebabkan visualisasi yang dikonfigurasi sebelumnya menampilkan pesan kesalahan. Ini dapat terjadi ketika bidang himpunan data dihapus atau diganti namanya. Jika visualisasi Anda memperlihatkan kesalahan, coba tindakan berikut:

• Segarkan dasbor.
• Klik Tampilkan kesalahan pada widget visualisasi untuk melihat pesan kesalahan terperinci yang mungkin membantu mengidentifikasi masalah dalam himpunan data.
• Tinjau SQL yang digunakan untuk menghasilkan himpunan data yang terkait dengan visualisasi.
• Hapus filter rusak yang mereferensikan himpunan data.
• Hapus visualisasi lain yang menggunakan himpunan data.

Teks widget

Widget teks memungkinkan Anda menambahkan teks, tautan, dan gambar yang diformat ke dasbor Anda. Seret widget teks ke kanvas dan klik dua kali untuk mulai mengedit.

Gunakan toolbar pemformatan untuk menata konten dengan cara berikut:

• Gaya teks: Sesuaikan gaya blok, gaya font, ukuran font, dan warna font.
• Sisipkan tautan: Klik ikon tautan untuk membuka editor tautan. Masukkan URL dan teks tautan untuk ditampilkan di widget.
• Sisipkan gambar: Klik ikon gambar untuk membuka editor gambar. Masukkan URL atau jalur ke gambar Anda dan, secara opsional, teks alt. Lihat Jalur gambar dan URL untuk jalur dan URL yang didukung.

Anda juga dapat menggunakan sintaks markdown untuk mengedit teks. Klik >Tampilkan markdown untuk melihat widget teks dalam sintaks markdown. Untuk detail tentang sintaks markdown dasar, lihat panduan Markdown.

Jalur dan URL gambar

Gunakan salah satu metode berikut untuk menentukan URL atau jalur volume untuk gambar.

Gunakan jalur Volume

Gunakan format berikut, ganti placeholder dengan nama instans Azure Databricks Anda dan jalur ke gambar di Volume Anda.

https://<databricks-instance>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>

Nama instans Anda berada di bagian pertama URL yang muncul saat Anda masuk ke penyebaran Azure Databricks Anda. Beberapa penyebaran menyertakan ID ruang kerja. Jangan sertakan ID ruang kerja saat membuat jalur. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Nama instans ruang kerja, URL, dan ID.

Untuk menemukan jalur Volume:

1. Klik Katalog di bilah samping untuk membuka Catalog Explorer.
2. Klik file gambar di penjelajah skema.
3. Klik menu kebab di samping nama file, lalu klik Salin Jalur.

Lihat Apa itu volume Katalog Unity? untuk mempelajari selengkapnya tentang menyimpan data dalam Volume.

Catatan

Terlepas dari apakah dasbor Anda diterbitkan dengan izin data bersama atau individual, Anda harus secara eksplisit memberikan akses ke pengguna untuk file gambar yang disimpan di Azure Databricks. Gunakan Catalog Explorer untuk memeriksa, memberikan, dan mencabut izin pada file gambar yang ingin Anda sertakan. Klik Katalog di bar samping untuk membuka UI Penjelajah Katalog.

Menggunakan gambar yang dihosting secara publik

Untuk gambar yang dihosting secara publik, sisipkan URL publik yang menunjuk ke gambar.

Menyalin widget

Anda dapat menyalin dan menempelkan widget dalam dasbor atau di antara dasbor. Setelah membuat widget baru, Anda dapat mengeditnya seperti yang Anda lakukan pada widget lainnya.

Untuk mengkloning widget di kanvas dasbor draf Anda, selesaikan langkah-langkah berikut:

1. Klik kanan pada widget.
2. Klik Kloning.

Klon widget Anda muncul di bawah aslinya.

Menghapus widget

Hapus widget dengan memilih widget dan menekan tombol hapus di keyboard Anda. Atau, klik kanan pada widget. Lalu, klik Hapus.

Jalan pintas papan ketik

Anda dapat menggunakan pintasan keyboard berikut saat mengedit dasbor:

Shortcut	Tindakan
Command-Z (Mac) atau Ctrl-Z (Windows/Linux)	Membatalkan suatu tindakan di kanvas
Command-Shift-Z (Mac) atau Ctrl-Shift-Z (Windows/Linux)	Mengulangi tindakan pada kanvas
Command-C (Mac) atau Ctrl-C (Windows/Linux)	Menyalin widget atau halaman yang dipilih
Command-V (Mac) atau Ctrl-V (Windows/Linux)	Tempelkan widget atau halaman ke dasbor saat ini atau dasbor lain
Delete kunci	Menghapus widget yang dipilih

Unduh hasil

Anda dapat mengunduh himpunan data sebagai file CSV, TSV, atau Excel. Anda dapat mengunduh visualisasi di kanvas sebagai file PNG.

• Untuk membuka opsi unduhan dari tab Kanvas , klik menu kebab di sudut kanan atas widget.
• Untuk membuka opsi unduhan dari tab Data , klik menu kebab di sebelah kanan himpunan data.

Anda dapat mengunduh hingga sekitar 1GB data hasil dalam format CSV dan TSV dan hingga 100.000 baris ke file Excel. Ukuran unduhan file akhir mungkin sedikit lebih atau kurang dari 1GB, karena batas 1GB diterapkan ke langkah sebelumnya daripada unduhan file akhir.

Menggunakan filter

Filter dapat diterapkan pada tingkat global, di tingkat halaman, dan di tingkat widget. Mereka membantu pengguna dasbor mempersempit hasil dan menyempurnakan data dalam visualisasi, mirip dengan pengiris di alat BI lainnya. Anda dapat mengonfigurasinya untuk memfilter nilai berdasarkan satu atau beberapa kolom himpunan data (juga disebut sebagai bidang) atau parameter yang ditentukan dalam kueri SQL yang membuat himpunan data. Untuk informasi tentang jenis filter, metode pemfilteran interaktif, dan cara mengonfigurasi filter, lihat Menggunakan filter dasbor.

Menyesuaikan tampilan dasbor

Anda dapat menyesuaikan tema, warna, font, dan pengaturan lokal dasbor agar sesuai dengan merek dan preferensi regional organisasi Anda. Pengaturan ini berlaku secara global untuk semua widget dan visualisasi. Lihat Pengaturan dasbor.

Menggunakan tag dasbor

Penting

Fitur ini ada di Pratinjau Umum.

Gunakan tag untuk menata dan mengategorikan dasbor untuk manajemen yang lebih mudah. Untuk informasi selengkapnya tentang tag, lihat Menerapkan tag ke objek yang dapat diamankan Katalog Unity. Untuk mempelajari cara menampilkan dan mengelola tag di dasbor, lihat Mengelola tag dasbor.

Aktifkan ruang Genie dari dasbor Anda

Penting

Fitur ini ada di Pratinjau Umum.

Saat Anda membuat dasbor, Databricks secara otomatis membuat ruang Genie yang memungkinkan pengguna bisnis untuk melakukan analitik data mandiri menggunakan bahasa alami. Menerbitkan ruang Genie yang terkait dengan dasbor Anda memungkinkan penonton menjelajahi data dasbor dengan mengajukan pertanyaan mereka sendiri untuk analisis yang lebih mendalam.

Untuk informasi selengkapnya tentang mengaktifkan, menerbitkan, dan mengelola ruang Genie yang terkait dengan dasbor Anda, lihat Ruang genie dengan dasbor.

Penting

Genie hanya dapat mengakses data yang dikembalikan oleh himpunan data di dasbor Anda. Penampil yang menggunakan Genie mewarisi akses ke seluruh hasil kueri himpunan data, bukan hanya apa yang ditampilkan dalam visualisasi. Tentukan himpunan data Anda untuk menyertakan hanya bidang dan baris yang harus dapat diakses.

Berbagi dasbor

Anda dapat berbagi dasbor dengan aman dengan siapa pun di akun Anda. Untuk pengguna yang ditetapkan ke ruang kerja, Anda dapat memberikan akses dan mengatur berbagai tingkat izin seperti yang Anda lakukan dengan objek ruang kerja lainnya. Anda dapat berbagi dasbor pada tingkatan akun dengan pemirsa yang belum terdaftar di ruang kerja Anda, memungkinkan pengguna terdaftar untuk melihat dan mempergunakan dasbor Anda.

Untuk detail tentang bagaimana admin dapat menyiapkan akun Anda untuk dibagikan di tingkat akun, lihat panduan administrasi AI/BI. Untuk detail tentang berbagi dasbor Anda di tingkat akun dan ruang kerja, lihat Berbagi dasbor.

Menyematkan dasbor di situs web dan aplikasi

Anda dapat menyematkan dasbor yang diterbitkan ke situs web dan aplikasi eksternal menggunakan iframe. Lihat Menyematkan dasbor.

Jika Anda adalah admin ruang kerja yang ingin mengelola situs eksternal tempat dasbor dapat disematkan, lihat Mengelola penyematan dasbor.

Jadwal dan langganan

Anda dapat menyiapkan pembaruan terjadwal untuk me-refresh cache dasbor Anda secara otomatis dan secara opsional mengirim rekam jepret ke pelanggan email dan saluran Slack. Pengguna dengan setidaknya izin KAPAN EDIT dapat membuat jadwal sehingga dasbor yang dipublikasikan dengan izin data bersama bisa berjalan secara berkala. Setiap dasbor dapat memiliki hingga sepuluh jadwal.

Pelanggan menerima rekam jepret dasbor sesuai dengan frekuensi jadwal:

• Pelanggan email: Menerima rekam jepret PDF melalui email
• Saluran Slack: Menerima rekam jepret gambar PNG yang terlihat langsung di saluran, tautan langsung untuk membuka dasbor di Azure Databricks, dan lampiran PDF di utas pesan

Untuk detail tentang membuat jadwal dan mengelola langganan, lihat Mengelola pembaruan dan langganan dasbor terjadwal. Untuk mengonfigurasi tujuan pemberitahuan Slack, lihat Mengonfigurasi pemberitahuan Slack.

Jadwalkan pembaruan menggunakan Job Lakeflow

Anda dapat mengonfigurasi tugas untuk memperbarui dasbor yang diterbitkan yang sudah ada secara rutin. Untuk mempelajari selengkapnya tentang mengatur alur kerja dengan Pekerjaan Lakeflow, lihat Pekerjaan Lakeflow. Untuk mempelajari cara mengonfigurasi tugas dasbor, lihat Tugas dasbor untuk pekerjaan.

Catatan

Daftar jadwal dan pelanggan yang Anda buat menggunakan UI dasbor atau API berbeda dari penjadwalan dan otomatisasi yang terkait dengan pekerjaan. Lihat Mengotomatiskan pekerjaan dengan jadwal dan pemicu.

Mengekspor, mengimpor, atau mengganti dasbor

Anda dapat mengekspor dan mengimpor dasbor sebagai file untuk memfasilitasi berbagi dasbor yang dapat diedit di berbagai ruang kerja. Untuk mentransfer dasbor ke ruang kerja yang berbeda, ekspor sebagai file lalu impor ke ruang kerja baru. Anda juga dapat mengganti file dasbor secara langsung. Ini berarti saat Anda mengedit file dasbor secara langsung, Anda dapat mengunggah file tersebut ke ruang kerja asli dan menimpa file yang ada, sambil mempertahankan pengaturan berbagi yang sudah ada.

Bagian berikut menjelaskan cara mengekspor dan mengimpor dasbor di UI. Anda juga dapat menggunakan Databricks API untuk mengimpor dan mengekspor dasbor secara terprogram. Lihat POST /api/2.0/workspace/import.

Mengekspor file papan kontrol

Untuk mengekspor file dashboard:

1. Buka dasbor draf.
2. Klik menu kebab di sudut kanan atas layar.
3. Klik Tindakan File>Ekspor.

Ketika ekspor berhasil, .lvdash.json file disimpan ke direktori unduhan default browser web Anda.

Mengimpor file dashboard

• Dari halaman daftar dasbor, klik > Impor dasbor dari file.
• Klik Pilih file untuk membuka dialog file lokal Anda, lalu pilih file yang .lvdash.json ingin Anda impor.
• Klik Impor dasbor untuk mengonfirmasi dan membuat dasbor.

Dasbor yang diimpor disimpan ke folder pengguna Anda. Jika dasbor yang diimpor dengan nama yang sama sudah ada di lokasi tersebut, konflik secara otomatis diselesaikan dengan menambahkan angka dalam tanda kurung untuk membuat nama unik.

Mengganti dasbor dengan file

Untuk mengganti dasbor dari file:

1. Buka dasbor draf.
2. Klik menu kebab di sudut kanan atas layar.
3. Klik Tindakan file>Ganti.
4. Klik Pilih file untuk membuka dialog file dan pilih file yang akan diimpor .lvdash.json .
5. Klik Timpa untuk mengganti dasbor yang ada.

Mengedit file dashboard

File serial lvdash.json yang Anda miliki setelah mengekspor dasbor menyertakan sintaks kueri lengkap dan pengaturan widget. Dalam beberapa kasus, seperti mengedit nilai halaman atau widget name yang dihasilkan secara otomatis, berguna untuk dapat mengedit file ini secara langsung.

Untuk mengedit nilai halaman dan nilai ID widget yang dihasilkan secara otomatis:

1. Ekspor dasbor draf dan buka .lvdash.json file di editor teks.
2. Edit nilai yang terkait dengan halaman dan widgetname. Simpan file tersebut.
3. Impor file ke ruang kerja Anda dan terbitkan ulang.

Catatan

Nilai name dalam file JSON terpisah dari displayName bidang , yang menentukan nama halaman yang ditampilkan di UI.

Praktik terbaik untuk mengelola versi dasbor

Kontrol sumber untuk dasbor sekarang berada di Pratinjau Umum. Admin ruang kerja dapat mengontrol akses ruang kerja ke Pratinjau Publik dari halaman Pratinjau. Secara default, pratinjau Dasbor Dukungan di folder Gitdiaktifkan. Lihat Dasbor kontrol versi dengan Git.

Jika Anda tidak dapat mengaktifkan Pratinjau Publik, alur kerja yang direkomendasikan adalah sebagai berikut:

1. Ekspor dasbor Anda sebagai file JSON. Format berkas ini lvdash.json.
2. Tambahkan file tersebut ke sistem kontrol versi, seperti Git.
3. Edit file tersebut. Anda dapat mengedit nilai dalam file teks secara langsung atau mengunggahnya kembali ke ruang kerja Anda dan membuat perubahan di UI.
4. Simpan file baru. Jika Anda telah membuat perubahan di UI, ekspor file baru Anda. Gunakan sistem pengelolaan versi Anda untuk melacak perubahan dan versi dasbor.
5. Perbarui dasbor yang sudah ada. Dari dasbor rancangan yang ada:
   1. Klik menu kebab di sudut kanan atas lalu klik Ganti dasbor.
   2. Klik Pilih file pada dialog Ganti dasbor dari sebuah file. Lalu, klik Timpa.

Mengelola dasbor secara terprogram

Lihat Menggunakan API Azure Databricks untuk mengelola dasbor untuk tutorial yang menunjukkan cara menggunakan REST API Azure Databricks untuk mengelola dasbor. Tutorial yang disertakan menjelaskan cara mengonversi dasbor warisan menjadi dasbor Lakeview, dan cara membuat, mengelola, dan membagikannya.

Untuk mempelajari cara mengelola dasbor AI/BI menggunakan Bundel Aset Databricks, lihat dasbor . Untuk bundel contoh yang membuat dasbor, lihat repositori GitHub contoh-bundel.

Databricks juga menawarkan provider Terraform. Lihat dokumentasi Databricks Terraform.

Langkah selanjutnya

• Berbagi dasbor dengan tim Anda: Mengontrol akses dan mengatur tingkat izin untuk kolaborasi dasbor. Lihat cara berbagi dasbor.
• Menjadwalkan pembaruan otomatis: Siapkan jadwal refresh otomatis dan langganan email untuk dasbor yang diterbitkan. Lihat Kelola pembaruan dan langganan dasbor terjadwal.
• Membuat himpunan data untuk dasbor: Membangun dan mengelola sumber data yang mendukung visualisasi dasbor Anda. Lihat Membuat dan mengelola himpunan data dasbor.
• Aktifkan ruang Genie: Izinkan eksplorasi data bahasa alami dengan menerbitkan ruang Genie dengan dasbor Anda. Lihat Ruang genie dengan dasbor.
• Menyematkan dasbor dalam aplikasi: Lihat Menyematkan dasbor.
• Mengotomatiskan alur kerja dasbor: Gunakan Pekerjaan Lakeflow untuk menjadwalkan dan mengatur pembaruan dasbor. Lihat Tugas dasbor untuk pekerjaan.