Tutorial dasbor

Ikuti tutorial yang dirancang untuk mengajari Anda membangun dan mengelola dasbor AI/BI.

Memulai

Jika Anda baru menggunakan dasbor di Azure Databricks, gunakan tutorial berikut untuk membiasakan diri dengan beberapa alat dan fitur yang tersedia.

Panduan	Deskripsi
Membuat dasbor	Buat dasbor pertama Anda menggunakan himpunan data sampel.
Menggunakan Asisten untuk penulisan dasbor	Gunakan perintah bahasa alami untuk menghasilkan visualisasi di kanvas dasbor.

Menerapkan filter

Filter memungkinkan penonton berinteraksi dengan dasbor Anda dan menjelajahi data. Anda bisa menyiapkan filter untuk membatasi hasil himpunan data berdasarkan nilai bidang atau menyisipkan nilai parameter ke dalam kueri himpunan data saat runtime.

Panduan	Deskripsi
Menggunakan parameter berbasis kueri	Siapkan parameter berbasis kueri.

Menggunakan API Azure Databricks untuk mengelola dasbor

Dasbor adalah objek data yang dapat Anda kelola menggunakan REST API Azure Databricks. Anda dapat menggunakan Workspace API untuk bekerja dengan mereka sebagai objek ruang kerja generik atau menggunakan Lakeview API, yang dirancang khusus untuk manajemen dasbor.

Tutorial yang tercantum di bagian ini dirancang untuk membantu Anda mengelola dasbor sepanjang siklus hidupnya, membuat dasbor AI/BI baru dari dasbor warisan yang ada, dan memindahkan dasbor di berbagai ruang kerja.

Panduan	Deskripsi
Menggunakan API dasbor untuk membuat dan mengelola dasbor	Direkomendasikan untuk memigrasikan dasbor. Lakeview API dirancang untuk bekerja dengan objek dasbor. Fungsionalitas tertentu dalam API Lakeview mencerminkan alat yang tersedia di API Ruang Kerja tetapi menyertakan fungsionalitas tambahan khusus untuk manajemen dasbor. Tutorial ini mencakup contoh yang menunjukkan cara menggunakan API Lakeview untuk mengelola dasbor.
Mengelola izin dasbor menggunakan API Ruang Kerja	Kelola izin dasbor dengan menggunakan API Ruang Kerja.
Mengelola dasbor dengan API Ruang Kerja	Jika Anda sudah menggunakan API Ruang Kerja untuk mengelola objek ruang kerja seperti notebook, Anda dapat terus menggunakannya untuk banyak operasi manajemen dasbor. Tutorial ini mencakup contoh yang menunjukkan cara menggunakan API Ruang Kerja dan Lakeview untuk mengelola dasbor.