Pemrosesan data prosedural vs. deklaratif di Azure Databricks

Artikel ini membahas perbedaan antara pemrograman prosedural dan deklaratif dan penggunaannya di Databricks.

Pemrograman prosedural dan deklaratif adalah dua paradigma pemrograman dasar dalam ilmu komputer. Masing-masing mewakili pendekatan yang berbeda untuk menyusun dan menjalankan instruksi.

• Dengan pemrograman prosedural, Anda menentukan bagaimana tugas harus diselesaikan dengan mendefinisikan urutan operasi eksplisit.
• Pemrograman deklaratif berfokus pada apa yang perlu dicapai, meninggalkan sistem yang mendasar untuk menentukan cara terbaik untuk menjalankan tugas.

Saat merancang alur data, teknisi harus memilih antara model pemrosesan data prosedural dan deklaratif. Keputusan ini berdampak pada kompleksitas, pemeliharaan, dan efisiensi alur kerja. Halaman ini menjelaskan perbedaan utama model ini, keuntungan dan tantangan, dan kapan menggunakan setiap pendekatan.

Apa itu pemrosesan data prosedural?

Pemrosesan data prosedural mengikuti pendekatan terstruktur di mana langkah-langkah eksplisit didefinisikan untuk memanipulasi data. Model ini selaras erat dengan pemrograman imperatif, menekankan urutan perintah yang menentukan bagaimana data harus diproses.

Karakteristik pemrosesan prosedural

Berikut ini adalah karakteristik pemrosesan prosedural:

• Eksekusi langkah demi langkah: Pengembang secara eksplisit menentukan urutan operasi.
• Penggunaan struktur kontrol: Perulangan, kondisional, dan fungsi mengelola alur eksekusi.
• Kontrol sumber daya terperinci: Memungkinkan pengoptimalan terperinci dan penyetelan performa manual.
• Konsep terkait: Pemrograman prosedural adalah sub-kelas pemrograman imperatif.

Kasus penggunaan umum untuk pemrosesan prosedural

Berikut ini adalah kasus penggunaan sehari-hari untuk pemrosesan prosedural:

• Alur ETL kustom yang memerlukan logika prosedural.
• Pengoptimalan performa tingkat rendah dalam alur kerja batch dan streaming.
• Sistem warisan atau skrip imperatif yang ada.

Pemrosesan prosedural dengan Tugas Apache Spark dan Lakeflow

Apache Spark terutama mengikuti model prosedural untuk pemrosesan data. Gunakan Lakeflow Jobs untuk menambahkan logika eksekusi eksplisit guna menentukan langkah-langkah transformasi dan aksi pada data terdistribusi.

Apa itu pemrosesan data deklaratif?

Pemrosesan data deklaratif mengabstraksi cara dan fokus pada menentukan hasil yang diinginkan. Alih-alih menentukan instruksi langkah demi langkah, pengembang menentukan logika transformasi, dan sistem menentukan rencana eksekusi yang paling efisien.

Karakteristik dari pemrosesan deklaratif

Berikut ini adalah karakteristik pemrosesan deklaratif:

• Abstraksi detail eksekusi: Pengguna menjelaskan hasil yang diinginkan, bukan langkah-langkah untuk mencapainya.
• Pengoptimalan otomatis: Sistem menerapkan perencanaan kueri dan penyetelan eksekusi.
• Kompleksitas yang berkurang: Menghilangkan kebutuhan akan struktur kontrol eksplisit, meningkatkan pemeliharaan.
• Konsep terkait: Pemrograman deklaratif mencakup paradigma pemrograman khusus domain dan fungsional.

Kasus penggunaan umum untuk pemrosesan deklaratif

Berikut ini adalah kasus penggunaan umum untuk pemrosesan deklaratif:

• Transformasi berbasis SQL dalam alur kerja batch dan streaming.
• Kerangka kerja pemrosesan data tingkat tinggi seperti pipeline.
• Beban kerja data terdistribusi yang dapat diskalakan membutuhkan pengoptimalan otomatis.

Pemrosesan deklaratif dengan alur

Lakeflow Spark Declarative Pipelines adalah kerangka kerja deklaratif yang dirancang untuk menyederhanakan pembuatan alur pemrosesan aliran yang andal dan dapat dipertahankan. Dengan menentukan data apa yang akan diserap dan cara mengubahnya, alur mengotomatiskan aspek utama manajemen pemrosesan, termasuk orkestrasi, manajemen komputasi, pemantauan, penegakan kualitas data, dan penanganan kesalahan.

Perbedaan utama: pemrosesan prosedural vs. deklaratif

Aspek	Pemrosesan prosedural	Pemrosesan deklaratif
Kontrol	Kontrol penuh atas eksekusi	Eksekusi ditangani oleh sistem
Kompleksitas	Bisa kompleks dan bertele-tele	Umumnya lebih sederhana dan lebih ringkas
Optimasi	Memerlukan penyetelan manual	Sistem menangani pengoptimalan
Keleluasaan	Tinggi, tetapi membutuhkan keahlian	Lebih rendah, tetapi lebih mudah digunakan
Kasus Penggunaan	Alur kustom, penyetelan kinerja	Kueri SQL, pipeline yang dikelola

Kapan memilih pemrosesan prosedural atau deklaratif

Tabel berikut menguraikan beberapa poin keputusan utama untuk pemrosesan prosedural dan deklaratif:

Pemrosesan prosedural	Pemrosesan deklaratif
Diperlukan kontrol terperinci atas logika eksekusi.	Pengembangan dan pemeliharaan yang disederhanakan adalah prioritas.
Transformasi melibatkan aturan bisnis kompleks yang sulit diekspresikan secara deklaratif.	Transformasi berbasis SQL atau alur kerja terkelola menghilangkan kebutuhan akan kontrol prosedural.
Pengoptimalan performa mengharuskan penyetelan manual.	Kerangka kerja pemrosesan data seperti alur menyediakan pengoptimalan bawaan.