Bagikan melalui

Berbagi data dan aset AI dengan aman dengan pengguna di organisasi lain

  • Artikel

Artikel ini memperkenalkan fitur berikut yang memungkinkan Anda berbagi data dan aset AI yang Anda miliki di Azure Databricks dengan pengguna di luar organisasi Anda atau di metore yang berbeda dalam akun Azure Databricks Anda:

  • Berbagi Delta adalah inti dari platform berbagi data aman Azure Databricks, memungkinkan Anda berbagi data dan aset AI di Databricks dengan pengguna di luar organisasi Anda, baik pengguna tersebut menggunakan Databricks atau tidak. Juga tersedia sebagai proyek sumber terbuka untuk berbagi data tabular, menggunakannya di Databricks menambahkan kemampuan untuk berbagi data non-tabular, tidak terstruktur (volume), model AI, tampilan, data yang difilter, dan notebook. Delta Sharing juga menyediakan backbone untuk Databricks Marketplace dan Databricks Clean Rooms.
  • Databricks Marketplace adalah forum terbuka untuk bertukar produk data. Penyedia harus memiliki akun Databricks, tetapi penerima dapat menjadi siapa saja. Aset marketplace mencakup himpunan data, notebook Databricks, Databricks Solution Accelerators, dan model pembelajaran mesin (AI). Himpunan data biasanya tersedia sebagai katalog data tabular, meskipun data non-tabular, dalam bentuk volume Azure Databricks, juga didukung. Akselerator Solusi tersedia sebagai repositori Git yang dapat dikloning.
  • Clean Rooms menggunakan Delta Sharing dan komputasi tanpa server untuk menyediakan lingkungan yang aman dan melindungi privasi di mana beberapa pihak dapat berbagi data perusahaan sensitif dan berkolaborasi tanpa akses langsung ke data satu sama lain. Dengan Clean Rooms, pengguna dari akun Databricks lainnya dapat berkolaborasi untuk menghasilkan wawasan unik tentang proyek bersama, seperti kampanye iklan, keputusan investasi, atau penelitian dan pengembangan, tanpa berbagi akses ke data sensitif yang mendasar. Saat Anda berkolaborasi di ruang yang bersih, data Anda tetap di tempat dan Anda selalu mengontrol di mana dan bagaimana data digunakan.

Ikuti tautan di atas untuk mempelajari lebih lanjut.