Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Lakeflow Designer adalah pengalaman visual, tanpa kode, AI-native untuk persiapan dan analitik data. Dibangun langsung di Azure Databricks, ini memungkinkan pengguna menyiapkan dan menjelajahi data melalui kanvas seret dan lepas serta bahasa manusia. Alur kerja yang Anda buat, yang disebut persiapan data visual, didukung oleh kode siap produksi dan sepenuhnya diatur oleh Katalog Unity, sehingga pekerjaan Anda bergerak dengan lancar dari prototipe ke produksi, tanpa perlu merekayasa balik atau membangun kembali.
| Tugas | Deskripsi |
|---|---|
| Apa itu Lakeflow Designer? | Pelajari konsep Lakeflow Designer. |
| Membuat persiapan data visual di Lakeflow Designer | Pelajari cara membuat persiapan data visual di Lakeflow Designer. |
| Memindahkan file persiapan data visual ke produksi | Pelajari cara menerapkan penyiapan data visual ke lingkungan produksi dengan Git, job, dan Declarative Automation Bundles. |
| Menyerap data ke Lakeflow Designer | Pelajari cara memasukkan data ke dalam alat persiapan data visual. |
| Operator bawaan di Lakeflow Designer | Pelajari tentang operator bawaan yang tersedia dalam persiapan data visual. |
| Operator yang ditentukan pengguna di Lakeflow Designer | Pelajari cara membuat operator yang ditentukan pengguna Anda sendiri untuk digunakan di Lakeflow Designer. |
Operator yang ditentukan pengguna
Anda dapat membuat operator yang ditentukan pengguna Sendiri untuk digunakan di Lakeflow Designer.
| Tugas | Deskripsi |
|---|---|
| Operator yang ditentukan pengguna di Lakeflow Designer | Gambaran umum pembuatan operator yang ditentukan pengguna. |
| Referensi YAML untuk operator yang ditentukan pengguna | Referensi lengkap ke skema YAML untuk operator yang ditentukan pengguna. |
| Tutorial: Operator kalkulator bunga majemuk | Buat operator yang ditentukan pengguna yang menghitung minat campuran, menggunakan Python dalam fungsi yang ditentukan pengguna (UDF) Katalog Unity. |
| Tutorial: Pengklusteran K-means | Buat operator yang ditetapkan pengguna yang menggunakan klasterisasi K-means dengan Python dalam fungsi tabel yang ditetapkan pengguna (UDTF) di Unity Catalog. |
| Tutorial: Mengirim pesan Slack | Buat operator yang ditentukan pengguna yang mengirim pesan Slack, menggunakan SQL dalam Unity Catalog (UDF). |
| Tutorial: Demo semua widget UI | Buat operator yang ditentukan pengguna yang menggunakan semua widget UI yang tersedia, menggunakan Python dalam Unity Catalog (UDF). |
| Tutorial: Operator pengirim email Gmail | Buat operator yang ditentukan pengguna yang mengirim Gmail, menggunakan Python secara mandiri python-run-function. |