Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
grup perintah
Nota
Informasi ini berlaku untuk Databricks CLI versi 0.205 ke atas. Databricks CLI ada di Pratinjau Publik.
Penggunaan Databricks CLI tunduk pada Lisensi Databricks dan Pemberitahuan Privasi Databricks, termasuk ketentuan Data Penggunaan apa pun.
environments Grup perintah dalam Databricks CLI memungkinkan Anda mengelola sumber daya lingkungan. ENVIRONMENTS API menyediakan kemampuan manajemen untuk berbagai jenis lingkungan termasuk lingkungan dasar tingkat ruang kerja yang menentukan versi lingkungan dan dependensi yang akan digunakan dalam buku catatan dan pekerjaan tanpa server.
lingkungan databricks create-workspace-base-environment
Buat lingkungan dasar ruang kerja baru. Ini adalah operasi jangka panjang yang secara asinkron menghasilkan lingkungan materialisasi untuk mengoptimalkan resolusi dependensi.
databricks environments create-workspace-base-environment DISPLAY_NAME [flags]
Argumen
DISPLAY_NAME
Nama tampilan yang dapat dibaca manusia untuk lingkungan dasar ruang kerja.
Opsi
--base-environment-type BaseEnvironmentType
Jenis lingkungan dasar (CPU atau GPU). Nilai yang didukung: CPU, GPU
--filepath string
File ruang kerja atau jalur volume Katalog Unity ke file YAML lingkungan.
--json JSON
String JSON inline atau @path ditambahkan ke file JSON dengan isi permintaan.
--name string
Nama sumber daya lingkungan dasar ruang kerja.
--no-wait
Jangan menunggu untuk mencapai DONE status.
--request-id string
Pengidentifikasi unik untuk permintaan ini.
--timeout duration
Jumlah waktu maksimum untuk mencapai DONE status.
--workspace-base-environment-id string
ID yang digunakan untuk lingkungan dasar ruang kerja, yang akan menjadi komponen akhir dari nama sumber daya.
Examples
Contoh berikut membuat lingkungan dasar ruang kerja CPU:
databricks environments create-workspace-base-environment "My Python Env" --base-environment-type CPU --filepath /Workspace/environments/env.yaml
lingkungan databricks delete-workspace-base-environment
Menghapus lingkungan dasar ruang kerja. Menghapus lingkungan dasar dapat memengaruhi buku catatan dan pekerjaan yang ditautkan. Operasi ini tidak dapat dibatalkan.
databricks environments delete-workspace-base-environment NAME [flags]
Argumen
NAME
Dibutuhkan. Nama sumber daya lingkungan dasar ruang kerja yang akan dihapus. Format: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Opsi
Examples
Contoh berikut menghapus lingkungan dasar ruang kerja:
databricks environments delete-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
lingkungan databricks get-default-workspace-base-environment
Dapatkan konfigurasi lingkungan dasar ruang kerja default. Mengembalikan pengaturan lingkungan dasar default saat ini untuk komputasi CPU dan GPU.
databricks environments get-default-workspace-base-environment NAME [flags]
Argumen
NAME
Nama sumber daya statis dari lingkungan dasar ruang kerja default. Format: default-workspace-base-environment.
Opsi
Examples
Contoh berikut mendapatkan lingkungan dasar ruang kerja default:
databricks environments get-default-workspace-base-environment default-workspace-base-environment
get-operation lingkungan databricks
Dapatkan status operasi jangka panjang. Klien dapat menggunakan metode ini untuk melakukan polling hasil operasi.
databricks environments get-operation NAME [flags]
Argumen
NAME
Nama sumber daya operasi.
Opsi
Examples
Contoh berikut mendapatkan status operasi jangka panjang:
databricks environments get-operation operations/1234567890
lingkungan databricks get-workspace-base-environment
Dapatkan lingkungan dasar ruang kerja dengan namanya.
databricks environments get-workspace-base-environment NAME [flags]
Argumen
NAME
Dibutuhkan. Nama sumber daya lingkungan dasar ruang kerja yang akan diambil. Format: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Opsi
Examples
Contoh berikut mendapatkan lingkungan dasar ruang kerja:
databricks environments get-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
lingkungan databricks list-workspace-base-environments
Mencantumkan semua lingkungan dasar ruang kerja di ruang kerja.
databricks environments list-workspace-base-environments [flags]
Argumen
Tidak
Opsi
--page-size int
Jumlah maksimum lingkungan yang akan dikembalikan per halaman.
--page-token string
Token halaman untuk penomoran halaman.
Examples
Contoh berikut mencantumkan semua lingkungan dasar ruang kerja:
databricks environments list-workspace-base-environments
lingkungan databricks refresh-workspace-base-environment
Refresh lingkungan materialisasi untuk lingkungan dasar ruang kerja. Ini adalah operasi jangka panjang yang secara asinkron meregenerasi lingkungan materialisasi. Lingkungan materialisasi yang ada tetap tersedia sampai kedaluwarsa.
databricks environments refresh-workspace-base-environment NAME [flags]
Argumen
NAME
Dibutuhkan. Nama sumber daya lingkungan dasar ruang kerja untuk di-refresh. Format: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Opsi
--no-wait
Jangan menunggu untuk mencapai DONE status.
--timeout duration
Jumlah waktu maksimum untuk mencapai DONE status.
Examples
Contoh berikut me-refresh lingkungan dasar ruang kerja:
databricks environments refresh-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
lingkungan databricks update-default-workspace-base-environment
Perbarui konfigurasi lingkungan dasar ruang kerja default. Mengatur lingkungan dasar yang ditentukan sebagai default ruang kerja untuk komputasi CPU dan/atau GPU.
databricks environments update-default-workspace-base-environment NAME UPDATE_MASK [flags]
Argumen
NAME
Nama sumber daya sumber daya singleton ini. Format: default-workspace-base-environment.
UPDATE_MASK
Masker bidang yang menentukan bidang mana yang akan diperbarui. Jalur bidang yang valid: cpu_workspace_base_environment, gpu_workspace_base_environment. Gunakan * untuk memperbarui semua bidang.
Opsi
--cpu-workspace-base-environment string
Lingkungan dasar ruang kerja default untuk komputasi CPU.
--gpu-workspace-base-environment string
Lingkungan dasar ruang kerja default untuk komputasi GPU.
--json JSON
String JSON inline atau @path ditambahkan ke file JSON dengan isi permintaan.
--name string
Nama sumber daya sumber daya singleton ini.
Examples
Contoh berikut mengatur lingkungan dasar ruang kerja CPU default:
databricks environments update-default-workspace-base-environment default-workspace-base-environment cpu_workspace_base_environment --cpu-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-cpu-env
lingkungan databricks update-workspace-base-environment
Perbarui lingkungan dasar ruang kerja yang ada. Ini adalah operasi jangka panjang yang secara asinkron meregenerasi lingkungan materialisasi. Lingkungan materialisasi yang ada tetap tersedia sampai kedaluwarsa.
databricks environments update-workspace-base-environment NAME DISPLAY_NAME [flags]
Argumen
NAME
Nama sumber daya lingkungan dasar ruang kerja. Format: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
DISPLAY_NAME
Nama tampilan yang dapat dibaca manusia untuk lingkungan dasar ruang kerja.
Opsi
--base-environment-type BaseEnvironmentType
Jenis lingkungan dasar (CPU atau GPU). Nilai yang didukung: CPU, GPU
--filepath string
File ruang kerja atau jalur Volume Katalog Unity ke file YAML lingkungan.
--json JSON
String JSON inline atau @path ditambahkan ke file JSON dengan isi permintaan.
--name string
Nama sumber daya lingkungan dasar ruang kerja.
--no-wait
Jangan menunggu untuk mencapai DONE status.
--timeout duration
Jumlah waktu maksimum untuk mencapai DONE status.
Examples
Contoh berikut memperbarui lingkungan dasar ruang kerja:
databricks environments update-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id "Updated Python Env" --filepath /Workspace/environments/updated-env.yaml
Bendera dunia
--debug
Apakah debug logging ingin diaktifkan?
-h atau --help
Tampilkan bantuan untuk Databricks CLI atau grup perintah terkait atau perintah terkait.
--log-file tali
String yang mewakili file yang akan digunakan untuk menulis log output. Jika bendera ini tidak ditentukan, maka defaultnya adalah menulis log output ke stderr.
--log-format Format
Jenis format log, text atau json. Nilai defaultnya adalah text.
--log-level tali
Untaian yang menggambarkan tingkat format log. Jika tidak ditentukan, maka tingkat format log akan dinonaktifkan.
-o, --output jenis
Jenis output perintah, text atau json. Nilai defaultnya adalah text.
-p, --profile tali
Nama profil dalam file ~/.databrickscfg yang digunakan untuk menjalankan perintah. Jika bendera ini tidak ditentukan maka jika ada, profil bernama DEFAULT digunakan.
--progress-format Format
Format untuk menampilkan log kemajuan: default, , append, inplaceatau json
-t, --target tali
Jika berlaku, target bundel yang akan digunakan