Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
grup perintah
Note
Informasi ini berlaku untuk Databricks CLI versi 0.205 ke atas. Databricks CLI ada di Pratinjau Publik.
Penggunaan Databricks CLI tunduk pada Lisensi Databricks dan Pemberitahuan Privasi Databricks, termasuk ketentuan Data Penggunaan apa pun.
jobs Grup perintah dalam Databricks CLI memungkinkan Anda membuat, mengedit, dan menghapus pekerjaan. Lihat Pekerjaan Lakeflow.
databricks jobs batalkan semua pengerjaan
Batalkan semua pelaksanaan tugas yang sedang berjalan. Proses dibatalkan secara asinkron, sehingga tidak mencegah dimulainya proses baru.
databricks jobs cancel-all-runs [flags]
Arguments
None
Opsi
--all-queued-runs
Parameter boolean opsional untuk membatalkan semua eksekusi yang diantrekan.
--job-id int
ID kanonik dari tugas untuk membatalkan semua pelaksanaan.
--json JSON
String JSON sebaris atau @path ke file JSON dengan isi permintaan.
pekerjaan databricks batal dijalankan
Batalkan eksekusi.
Membatalkan menjalankan pekerjaan atau tugas. Proses dibatalkan secara asinkron, jadi mungkin masih berjalan saat permintaan ini selesai.
databricks jobs cancel-run RUN_ID [flags]
Arguments
RUN_ID
Bidang ini wajib diisi.
Opsi
--json JSON
String JSON sebaris atau @path ke file JSON dengan isi permintaan.
--no-wait
jangan menunggu untuk mencapai status DITAMATKAN atau DILEWATI
--timeout duration
jumlah waktu maksimum untuk mencapai status TERMINATED atau SKIPPED (default 20 menit 0 detik)
pembuatan tugas Databricks
Membuat pekerjaan baru.
databricks jobs create [flags]
Arguments
None
Opsi
--json JSON
String JSON sebaris atau @path ke file JSON dengan isi permintaan.
hapus tugas databricks
Menghapus pekerjaan.
databricks jobs delete JOB_ID [flags]
Arguments
JOB_ID
Pengidentifikasi kanonik dari tugas yang akan dihapus. Bidang ini wajib diisi.
Opsi
--json JSON
String JSON sebaris atau @path ke file JSON dengan isi permintaan.
pekerjaan databricks hapus-jalankan
Menghapus run yang tidak aktif. Mengembalikan kesalahan jika run sedang aktif.
databricks jobs delete-run RUN_ID [flags]
Arguments
RUN_ID
ID eksekusi yang akan dihapus.
Opsi
--json JSON
String JSON sebaris atau @path ke file JSON dengan isi permintaan.
databricks tugas ekspor-jalankan
Mengekspor dan mengambil tugas pelaksanaan pekerjaan.
databricks jobs export-run RUN_ID [flags]
Arguments
RUN_ID
Pengidentifikasi kanonik untuk pelaksanaan. Bidang ini wajib diisi.
Opsi
--views-to-export ViewsToExport
Tampilan mana yang akan diekspor. Nilai yang didukung: ALL, CODE, DASHBOARDS
Dapatkan tugas Databricks
Mengambil detail untuk satu tugas.
Array besar dalam hasil akan dipaginasi ketika melebihi 100 elemen. Permintaan untuk satu pekerjaan akan mengembalikan semua properti untuk pekerjaan tersebut, dan 100 elemen pertama dari properti array (tugas, kelompok pekerjaan, lingkungan, dan parameter). Gunakan field next_page_token untuk memeriksa lebih banyak hasil dan meneruskan nilainya sebagai page_token pada permintaan berikutnya. Jika ada properti array yang memiliki lebih dari 100 elemen, hasil tambahan akan dikembalikan pada permintaan berikutnya. Array tanpa hasil tambahan akan kosong di halaman selanjutnya.
databricks jobs get JOB_ID [flags]
Arguments
JOB_ID
Pengidentifikasi standar dari pekerjaan untuk mendapatkan informasi mengenai hal itu. Bidang ini wajib diisi.
Opsi
--page-token string
Gunakan next_page_token yang dikembalikan dari respons GetJob sebelumnya untuk meminta halaman berikutnya dari array properti pekerjaan.
perintah get-run pekerjaan databricks
Mengambil metadata dari pelaksanaan tugas.
Array besar dalam hasil akan dipaginasi ketika melebihi 100 elemen. Permintaan untuk satu run akan mengembalikan semua properti untuk run tersebut, dan 100 elemen pertama dari properti array (tugas, job_clusters, job_parameters, dan repair_history). Gunakan field next_page_token untuk memeriksa lebih banyak hasil dan meneruskan nilainya sebagai page_token pada permintaan berikutnya. Jika ada properti array yang memiliki lebih dari 100 elemen, hasil tambahan akan dikembalikan pada permintaan berikutnya. Array tanpa hasil tambahan akan kosong di halaman selanjutnya.
databricks jobs get-run RUN_ID [flags]
Arguments
RUN_ID
Pengidentifikasi kanonik dari proses yang dijalankan untuk memperoleh metadata. Bidang ini wajib diisi.
Opsi
--include-history
Sertakan riwayat perbaikan dalam respons.
--include-resolved-values
Sertakan nilai parameter yang diselesaikan dalam respons.
--page-token string
Gunakan next_page_token yang dikembalikan dari respons GetRun sebelumnya untuk meminta halaman berikutnya dari properti array run.
pekerjaan databricks get-run-output
Mengambil kembali output dan metadata dari satu kali pelaksanaan tugas. Saat tugas buku catatan mengembalikan nilai melalui panggilan dbutils.notebook.exit(), Anda bisa menggunakan perintah ini untuk mengambil nilai tersebut. Databricks membatasi API ini untuk mengembalikan 5 MB pertama dari output. Untuk menampilkan hasil yang lebih besar, Anda dapat menyimpan hasil pekerjaan di layanan penyimpanan cloud.
Perintah ini memvalidasi bahwa parameter run_id valid dan mengembalikan kode status HTTP 400 jika parameter run_id tidak valid. Data akan dihilangkan secara otomatis setelah 60 hari. Jika Anda ingin merujuknya lebih dari 60 hari, Anda harus menyimpan hasil pengujian lama sebelum kedaluarsa.
databricks jobs get-run-output RUN_ID [flags]
Arguments
RUN_ID
Pengidentifikasi kanonik untuk pelaksanaan.
Opsi
daftar pekerjaan databricks
Ambil daftar pekerjaan.
databricks jobs list [flags]
Arguments
None
Opsi
--expand-tasks
Apakah akan menyertakan detail tugas dan kluster dalam respons.
--limit int
Jumlah pekerjaan yang akan dikembalikan.
--name string
Filter pada daftar berdasarkan nama pekerjaan yang tepat (tidak peka huruf besar/kecil).
--offset int
Offset dari pekerjaan pertama yang akan dikembalikan, relatif terhadap pekerjaan yang paling baru dibuat.
--page-token string
Gunakan next_page_token atau prev_page_token yang dikembalikan dari permintaan sebelumnya untuk mencantumkan halaman pekerjaan berikutnya atau sebelumnya masing-masing.
daftar-jalankan pekerjaan databricks
Mengurutkan daftar pekerjaan dalam urutan turun berdasarkan waktu mulai.
databricks jobs list-runs [flags]
Arguments
None
Opsi
--active-only
Jika active_only benar, hanya eksekusi aktif yang disertakan dalam hasil; jika tidak, mencantumkan eksekusi aktif dan selesai.
--completed-only
Jika completed_only benar, hanya eksekusi yang selesai yang disertakan dalam hasil; jika tidak, mencantumkan eksekusi aktif dan selesai.
--expand-tasks
Apakah akan menyertakan detail tugas dan kluster dalam respons.
--job-id int
Pekerjaan yang pelaksanaannya harus dicantumkan.
--limit int
Jumlah putaran yang dikembalikan.
--offset int
Pergeseran dari jalinan pertama yang dikembalikan, relatif terhadap jalinan terbaru.
--page-token string
Gunakan next_page_token atau prev_page_token yang dikembalikan dari permintaan sebelumnya untuk mencantumkan halaman eksekusi berikutnya atau sebelumnya masing-masing.
--run-type RunType
Jenis jalur yang akan dikembalikan. Nilai yang didukung: [JOB_RUN, SUBMIT_RUN, WORKFLOW_RUN]
--start-time-from int
Perlihatkan eksekusi yang dimulai pada atau setelah nilai ini.
--start-time-to int
Perlihatkan eksekusi yang dimulai pada atau sebelum nilai ini.
databricks jobs perbaikan-run
Jalankan kembali satu atau beberapa tugas pekerjaan. Tugas dijalankan kembali sebagai bagian dari eksekusi tugas asli. Mereka menggunakan pengaturan pekerjaan dan tugas saat ini, dan dapat dilihat dalam riwayat untuk pelaksanaan pekerjaan yang asli.
databricks jobs repair-run RUN_ID [flags]
Arguments
RUN_ID
ID pelaksanaan pekerjaan dari eksekusi yang akan diperbaiki. Eksekusi tidak boleh sedang berlangsung.
Opsi
--json JSON
String JSON sebaris atau @path ke file JSON dengan isi permintaan.
--latest-repair-id int
ID perbaikan terbaru.
--no-wait
jangan menunggu untuk mencapai status DITAMATKAN atau DILEWATI
--performance-target PerformanceTarget
Mode performa pada pekerjaan tanpa server. Nilai yang didukung: [PERFORMANCE_OPTIMIZED, STANDARD]
--rerun-all-failed-tasks
Jika "true", perbaiki semua tugas yang gagal.
--rerun-dependent-tasks
Jika benar, perbaiki semua tugas yang bergantung pada tugas dalam daftar rerun_tasks, bahkan jika sebelumnya sudah berhasil.
--timeout duration
jumlah waktu maksimum untuk mencapai status TERMINATED atau SKIPPED (default 20 menit 0 detik)
mengatur ulang pekerjaan Databricks
Timpa semua pengaturan untuk pekerjaan yang diberikan.
databricks jobs update Gunakan perintah untuk memperbarui pengaturan pekerjaan sebagian.
databricks jobs reset [flags]
Arguments
None
Opsi
--json JSON
String JSON sebaris atau @path ke file JSON dengan isi permintaan.
databricks pekerjaan jalankan sekarang
Jalankan tugas dan kembalikan run_id dari eksekusi yang dipicu.
databricks jobs run-now JOB_ID [flags]
Arguments
JOB_ID
ID pekerjaan yang akan dijalankan
Opsi
--idempotency-token string
Token opsional yang dapat digunakan untuk menjamin idempotensi permintaan pelaksanaan pekerjaan.
--json JSON
String JSON sebaris atau @path ke file JSON dengan isi permintaan.
--no-wait
jangan menunggu untuk mencapai status DITAMATKAN atau DILEWATI
--performance-target PerformanceTarget
Mode performa pada pekerjaan tanpa server. Nilai yang didukung: [PERFORMANCE_OPTIMIZED, STANDARD]
--timeout duration
jumlah waktu maksimum untuk mencapai status TERMINATED atau SKIPPED (default 20 menit 0 detik)
pengiriman pekerjaan databricks
Membuat dan memicu eksekusi satu kali. Ini memungkinkan Anda mengirimkan beban kerja secara langsung tanpa membuat pekerjaan.
databricks jobs submit [flags]
Note
Pekerjaan yang dikirimkan dengan databricks jobs submit tidak disimpan sebagai pekerjaan. Mereka tidak muncul di UI, dan tidak mencoba lagi ketika gagal. Karena tidak disimpan, Azure Databricks tidak dapat mengoptimalkan komputasi tanpa server secara otomatis jika terjadi kegagalan. Jika pekerjaan Anda gagal, Anda mungkin ingin menggunakan komputasi klasik untuk menentukan kebutuhan komputasi untuk pekerjaan tersebut. Atau, gunakan jobs create dan jobs run-now untuk membuat dan menjalankan pekerjaan.
Arguments
None
Opsi
--budget-policy-id string
ID kebijakan anggaran yang ditentukan oleh pengguna untuk digunakan dalam menjalankan satu kali ini.
--idempotency-token string
Token opsional yang dapat digunakan untuk menjamin idempotensi permintaan eksekusi pekerjaan.
--json JSON
String JSON sebaris atau @path ke file JSON dengan isi permintaan.
--no-wait
jangan menunggu untuk mencapai status DITAMATKAN atau DILEWATI
--run-name string
Nama opsional untuk proses.
--timeout duration
jumlah waktu maksimum untuk mencapai status TERMINATED atau SKIPPED (default 20 menit 0 detik)
--timeout-seconds int
Batas waktu opsional diterapkan untuk setiap eksekusi pekerjaan ini.
pembaruan tugas Databricks
Menambahkan, memperbarui, atau menghapus pengaturan tertentu dari pekerjaan yang sudah ada. Gunakan reset untuk menimpa semua pengaturan tugas.
databricks jobs update JOB_ID [flags]
Arguments
JOB_ID
Pengidentifikasi standar dari pekerjaan yang ingin diperbarui. Bidang ini wajib diisi.
Opsi
--json JSON
String JSON sebaris atau @path ke file JSON dengan isi permintaan.
Databricks Jobs memperoleh tingkat izin
Mendapatkan tingkat izin pekerjaan.
databricks jobs get-permission-levels JOB_ID [flags]
Arguments
JOB_ID
Pekerjaan untuk mendapatkan atau mengelola izin.
Opsi
pekerjaan databricks get-permissions
Dapatkan izin pekerjaan. Pekerjaan dapat mewarisi izin dari objek akarnya.
databricks jobs get-permissions JOB_ID [flags]
Arguments
JOB_ID
Pekerjaan untuk mendapatkan atau mengelola izin.
Opsi
pekerjaan databricks mengatur izin
Atur izin pekerjaan.
Mengatur izin pada objek, menggantikan izin yang ada jika ada. Menghapus semua izin langsung jika tidak ada yang ditentukan. Objek dapat mewarisi izin dari objek akarnya.
databricks jobs set-permissions JOB_ID [flags]
Arguments
JOB_ID
Pekerjaan untuk mendapatkan atau mengelola izin.
Opsi
--json JSON
String JSON sebaris atau @path ke file JSON dengan isi permintaan.
pembaruan izin tugas databricks
Perbarui izin untuk tugas. Pekerjaan dapat mewarisi izin dari objek akarnya.
databricks jobs update-permissions JOB_ID [flags]
Arguments
JOB_ID
Pekerjaan untuk mendapatkan atau mengelola izin.
Opsi
--json JSON
String JSON sebaris atau @path ke file JSON dengan isi permintaan.
Bendera dunia
--debug
Apakah debug logging ingin diaktifkan?
-h atau --help
Tampilkan bantuan untuk Databricks CLI atau grup perintah terkait atau perintah terkait.
--log-file tali
String yang mewakili file yang akan digunakan untuk menulis log output. Jika bendera ini tidak ditentukan, maka defaultnya adalah menulis log output ke stderr.
--log-format Format
Jenis format log, text atau json. Nilai defaultnya adalah text.
--log-level tali
Untaian yang menggambarkan tingkat format log. Jika tidak ditentukan, maka tingkat format log akan dinonaktifkan.
-o, --output jenis
Jenis output perintah, text atau json. Nilai defaultnya adalah text.
-p, --profile tali
Nama profil dalam file ~/.databrickscfg yang digunakan untuk menjalankan perintah. Jika bendera ini tidak ditentukan maka jika ada, profil bernama DEFAULT digunakan.
--progress-format Format
Format untuk menampilkan log kemajuan: default, , append, inplaceatau json
-t, --target tali
Jika berlaku, target bundel yang akan digunakan