Protokol Konteks Model (MCP) pada Databricks

MCP adalah standar sumber terbuka yang menghubungkan agen AI ke alat, sumber daya, perintah, dan informasi kontekstual lainnya. AI Gateway adalah sarana kontrol perusahaan untuk mengatur server MCP, selain titik akhir LLM.

Databricks menyediakan jenis server MCP berikut:

Server MCP	Description
MCP Terkelola	Segera akses fitur Databricks menggunakan server MCP yang telah dikonfigurasi sebelumnya.
MCP Eksternal	Sambungkan dengan aman ke server MCP yang dihosting di luar Azure Databricks menggunakan koneksi terkelola.
MCP Kustom	"Menghosting server MCP khusus sebagai Aplikasi Databricks."

Untuk melihat server MCP yang tersedia, buka ruang kerja Anda di >AI Gateway>MCP:

Cara menggunakan server MCP

MCP dirancang untuk digunakan dengan LLM yang secara dinamis menemukan alat yang tersedia, memutuskan alat mana yang akan dipanggil, dan menafsirkan output. Saat membangun agen yang menggunakan server MCP, Databricks merekomendasikan:

• Jangan meng-hardcode nama alat: Daftar alat yang tersedia dapat berubah karena penambahan kemampuan baru oleh Databricks atau modifikasi yang sudah ada. Agen Anda harus secara dinamis menemukan alat saat runtime dengan mendaftar alat-alat.
• Jangan mengurai output alat secara terprogram: Format output alat tidak dijamin tetap stabil. Biarkan LLM Anda menafsirkan dan mengekstrak informasi dari respons alat.
• Biarkan LLM memutuskan: LLM agen Anda harus menentukan alat mana yang akan dipanggil berdasarkan permintaan pengguna dan deskripsi alat yang disediakan oleh server MCP.

Praktik ini memungkinkan agen Anda untuk secara otomatis mendapat manfaat dari peningkatan pada server MCP tanpa memerlukan perubahan kode.

Pemerintahan

Server MCP di Databricks diatur melalui Gateway AI. AI Gateway adalah lokasi pusat untuk mengelola akses dan memantau aktivitas MCP di seluruh organisasi Anda.

• Kontrol akses: Server MCP terkelola dan eksternal menggunakan izin Unity Catalog untuk mengontrol pengguna dan perwakilan layanan mana yang dapat mengakses setiap server dan data yang mendasarnya.
• Manajemen kredensial: Server MCP eksternal menggunakan koneksi Unity Catalog dengan OAuth terkelola untuk menangani autentikasi dengan aman tanpa mengekspos kredensial kepada pengguna akhir.
• Visibilitas terpusat: Menampilkan dan mengelola semua server MCP di ruang kerja Anda dari Gateway AI.

Penghitungan harga

Server MCP kustom tunduk pada harga Aplikasi Databricks.

Harga server MCP terkelola tergantung pada jenis fitur:

• Fungsi Katalog Unity menggunakan harga komputasi umum tanpa server.

• Ruang genie menggunakan harga komputasi SQL tanpa server.

• Server Databricks SQL menggunakan harga Databricks SQL.

• Indeks Pencarian Vektor menggunakan harga Pencarian Vektor.