Apa itu ruang AI/BI Genie

Halaman ini memperkenalkan AI/BI Genie, fitur Azure Databricks yang memungkinkan tim bisnis berinteraksi dengan data mereka menggunakan bahasa alami. Ini menggunakan AI generatif yang disesuaikan dengan terminologi dan data organisasi Anda, dengan kemampuan untuk memantau dan menyempurnakan performanya melalui umpan balik pengguna.

Gambaran Umum

Pakar domain, seperti analis data, mengonfigurasi ruang Genie dengan himpunan data, kueri sampel, dan panduan teks untuk membantu Genie menerjemahkan pertanyaan bisnis ke dalam kueri analitik. Setelah disiapkan, pengguna bisnis dapat mengajukan pertanyaan dan menghasilkan visualisasi untuk memahami data operasional. Anda dapat terus memperbarui pengetahuan semantik Genie saat data Anda berubah dan pengguna menimbulkan pertanyaan baru. Untuk informasi tambahan tentang fitur yang didukung AI Databricks, lihat Fitur yang didukung AI Databricks.

AI/BI Genie memilih nama dan deskripsi yang relevan dari tabel dan kolom yang diannotasi untuk mengonversi pertanyaan bahasa alami ke kueri SQL yang setara. Kemudian, ia merespons dengan kueri yang dihasilkan dan tabel hasil, jika memungkinkan. Jika Genie tidak dapat menghasilkan jawaban, Genie dapat mengajukan pertanyaan tindak lanjut untuk mengklarifikasi sebelum memberikan respons.

Contoh kasus penggunaan

Anda dapat membuat ruang Genie yang berbeda untuk melayani berbagai audiens non-teknis. Skenario berikut menjelaskan dua kemungkinan kasus penggunaan.

Contoh 1: Memvisualisasikan status peluang

Manajer penjualan ingin mendapatkan status peluang terbuka dan tertutup saat ini berdasarkan tahap dalam alur penjualan mereka. Mereka dapat berinteraksi dengan ruang Genie menggunakan bahasa alami dan secara otomatis menghasilkan visualisasi.

Gif berikut menunjukkan interaksi ini:

Contoh 2: Melacak logistik

Perusahaan logistik ingin menggunakan ruang Genie untuk membantu pengguna bisnis dari berbagai departemen melacak detail operasional dan keuangan. Mereka menyiapkan ruang Genie bagi manajer fasilitas pengiriman mereka untuk melacak pengiriman dan satu lagi bagi eksekutif keuangan mereka untuk memahami kesehatan keuangan mereka.

Data apa yang harus saya gunakan?

Ruang Genie didasarkan pada data yang terdaftar ke Unity Catalog, termasuk tabel terkelola, tabel eksternal, tabel asing, tampilan, tampilan metrik, dan tampilan materialisasi. AI/BI Genie menggunakan metadata yang dilampirkan ke objek Katalog Unity, serta repositori pengetahuan tingkat spasial yang dikumpulkan penulis, untuk menghasilkan respons. Himpunan data yang dianotasi dengan baik, dipasangkan dengan instruksi spesifik yang Anda berikan, adalah kunci untuk menciptakan pengalaman positif bagi pengguna akhir.

Unggahan file

Penting

Fitur ini ada di Pratinjau Umum.

Unggahan file memungkinkan pengguna untuk memadukan file CSV dan Excel lokal mereka dengan data Katalog Unity untuk menjawab pertanyaan. Untuk mengaktifkan unggahan file, hubungi tim akun Databricks Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengunggah file.

Cara kerja Genie

Genie menggunakan sistem AI majemuk untuk menafsirkan pertanyaan bisnis dan menghasilkan jawaban. Alih-alih menggunakan satu model bahasa besar, sistem AI majemuk memproses tugas dalam aplikasi AI dengan menggabungkan beberapa komponen yang berinteraksi. Sistem AI majemuk adalah pola desain yang semakin umum untuk aplikasi AI karena performa dan fleksibilitasnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pergeseran dari Model ke Sistem AI Gabungan.

Apa itu repositori pengetahuan Genie?

Penulis Genie dapat menambahkan metadata yang spesifik untuk perusahaan dan ruang secara langsung ke aset data dalam ruang Genie. Ini termasuk deskripsi metadata tabel dan kolom, sinonim tingkat kolom, nilai sampel, dan kamus nilai, yang dikonsultasikan oleh Genie saat menghasilkan jawaban. Lapisan metadata terperinci membantu Genie mengambil informasi yang benar dan menghasilkan hasil yang lebih akurat.

Bagaimana Genie menghasilkan respons?

Saat pengguna mengirimkan pertanyaan, Genie mengurai permintaan, mengidentifikasi sumber data yang relevan, dan menentukan cara merespons permintaan. Detail yang disediakan penulis, dikombinasikan dengan metadata Unity Catalog, memungkinkan Genie menyimpulkan logika bisnis dan teknis. Genie dengan cerdas memfilter contoh kueri SQL, metadata tabel dan kolom, dan riwayat obrolan untuk memilih informasi yang paling relevan untuk menjawab permintaan.

Genie menggunakan komponen berikut untuk menghasilkan respons:

• Metadata tabel Katalog Unity: Menyertakan nama tabel, deskripsi, dan hubungan kunci primer (PK) dan kunci asing (FK) yang ditentukan. Genie menggunakan data ini saat mengurai permintaan dan mengonversi permintaan bahasa alami ke SQL.
• Nama dan deskripsi kolom: Genie dengan cerdas memfilter nama dan deskripsi kolom yang relevan untuk dimasukkan.
• Konteks penyimpanan pengetahuan: Penulis dapat mengedit metadata tabel secara lokal untuk aset yang digunakan dalam ruang Genie. Ini membantu Genie menghasilkan respons yang lebih akurat dan tidak mengubah metadata Katalog Unity yang ada. Lihat Menyiapkan dan mengelola ruang AI/BI Genie.
• Contoh kueri SQL: Genie dengan cerdas memilih contoh SQL yang relevan dari Kueri SQL.
• Fungsi SQL: Semua fungsi SQL yang telah ditambahkan di ruang.
• Petunjuk: Catatan teks biasa yang disediakan sebagai Instruksi umum disertakan sebagai konteks.
• Riwayat perintah dan respons: Perintah dan respons dari obrolan saat ini disertakan sebagai konteks. Jika perlu, karena adanya batas token , bagian terlama dari rekaman obrolan dihilangkan.

Catatan

Beberapa detail tabel, seperti pemilik dan ukuran tabel, tidak disertakan secara default. Untuk mengakses informasi ini, gunakan tampilan dari skema informasi yang tersedia untuk semua katalog Katalog Unity. Tampilan default mungkin menyertakan detail yang tidak perlu, jadi membuat tampilan kustom di atasnya dapat membantu fokus pada informasi tertentu yang Anda butuhkan. Untuk informasi selengkapnya tentang apa yang tersedia dalam skema informasi, lihat Skema informasi.

Dalam banyak kasus, Genie menghasilkan kueri SQL yang berjalan di gudang data SQL di ruang tersebut. Kueri yang dihasilkan selalu bersifat baca-saja. Percobaan ulang ditangani secara otomatis, dan gudang SQL menangani konkurensi dan skala. Kumpulan hasil disajikan sebagai bagian dari tanggapan.

Menyiapkan ruang Genie

Anda dapat membuat ruang Genie jika Anda memiliki:

• Hak Akses Databricks SQL.
• Setidaknya DAPAT MENGGUNAKAN izin pada gudang SQL pro atau tanpa server.
• Setidaknya SELECT hak istimewa pada satu atau beberapa objek data Unity Catalog.

Lihat Menyiapkan dan mengelola ruang AI/BI Genie.

Berinteraksi dengan ruang Genie

Tim bisnis adalah pengguna akhir untuk ruang Genie. Untuk menggunakan ruang Genie, pengguna bisnis harus memiliki:

• Akses konsumen atau izin Databricks SQL.
• Setidaknya memiliki hak akses CAN USE pada gudang default yang ditunjuk untuk ruang Genie.
• Setidaknya SELECT hak akses pada semua objek data dari Katalog Unity yang digunakan dalam ruang.

Pengguna bisnis dapat membantu mengatur ruang dengan mengujinya dan memberikan umpan balik dalam proses pengembangan. Untuk mempelajari selengkapnya tentang bagaimana pengguna bisnis dapat mulai bekerja dengan ruang Genie, lihat Menggunakan ruang Genie untuk menjelajahi data bisnis.

Aset tepercaya

Aset tepercaya menyampaikan lapisan jaminan tambahan dalam akurasi hasil kepada pengguna ruang. Saat teks yang tepat dari kueri contoh parameter atau fungsi SQL digunakan untuk menghasilkan respons, Genie menandai respons sebagai Tepercaya. Lihat Menggunakan aset tepercaya di ruang AI/BI Genie untuk mempelajari selengkapnya tentang aset tepercaya. Lihat Menggunakan parameter dalam kueri SQL untuk mempelajari selengkapnya tentang bekerja dengan kueri berparameter.

Mengevaluasi respons dengan tolok ukur

Tolok ukur memungkinkan Anda meningkatkan pengujian dan evaluasi respons individu di ruang Genie. Berbeda dari instruksi, tolok ukur dirancang untuk mengevaluasi, bukan menginformasikan, ruang Genie Anda. Genie tidak menggunakan pertanyaan tolok ukur atau contoh SQL untuk meningkatkan konteks Genie.

Dengan menggunakan tolok ukur, Anda dapat menjalankan kumpulan pertanyaan pengujian dan menggunakan respons untuk mengukur akurasi Genie. Secara opsional, Anda dapat menyertakan pernyataan SQL yang mengembalikan hasil yang diharapkan. Ketika pertanyaan tolok ukur berjalan, respons Genie dibandingkan dengan hasil yang disediakan oleh pernyataan SQL dan dinilai untuk akurasi. Pertanyaan ditandai untuk ditinjau jika tidak ada jawaban SQL yang disediakan.

Lihat Penggunaan tolok ukur di ruang Genie.

Privasi dan keamanan

T: Model apa yang digunakan Genie?

Genie adalah fitur yang didukung AI Databricks. Ini menggunakan sistem AI majemuk yang menggabungkan penggunaan model AI, pengambilan, peringkat, dan sistem personalisasi untuk memahami data dan pola penggunaan organisasi Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Fitur yang didukung AI Databricks.

T: Data apa yang dikirim ke model?

Genie menggunakan permintaan Anda, metadata dan nilai tabel yang relevan, kesalahan, serta kode input atau kueri saat menghasilkan respons.

Untuk memproses respons, Genie menggunakan hal berikut:

• Perintah bahasa alami yang dikirimkan oleh pengguna
• Nama dan deskripsi tabel
• Judul kolom, deskripsi, dan nilai sampel
• Instruksi umum
• Contoh kueri SQL
• Fungsi SQL

T: Apakah Azure OpenAI menyimpan data saya?

Tidak. Saat menggunakan model Azure OpenAI melalui Databricks, Microsoft tidak menyimpan permintaan atau respons untuk periode waktu apa pun di tingkat apa pun, bahkan di log jaringan. Ini termasuk data yang biasanya digunakan untuk pemantauan penyalahgunaan. Databricks telah memilih keluar dari pemantauan penyalahgunaan Azure OpenAI dan peninjauan manusia, sehingga Microsoft tidak menyimpan atau memeriksa data apa pun yang dikirim oleh Genie. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi Microsoft.

T: Di mana respons Genie disimpan?

Respon genie disimpan di plane kendali Azure Databricks.

T: Apakah pemfilteran tingkat baris didukung di ruang Genie?

Ya, hak istimewa yang diberikan dalam kontrol Katalog Unity tempat pengguna dapat mengakses objek data tertentu. Jika filter baris atau masker kolom diterapkan ke objek data, mereka mengontrol nilai mana yang dikembalikan dalam tataan hasil. Lihat Filter baris dan masker kolom.

T: Bagaimana lalu lintas saya diarahkan melalui Geos?

• Genie disebarkan di AS, UE, AUS, dan India.

• Perutean lalu lintas tergantung pada wilayah Anda dan apakah pemrosesan lintas Geo diaktifkan (Berlakukan pemrosesan data dalam ruang kerja Geografi untuk Layanan yang Ditunjukdinonaktifkan):

  • UE: Lalu lintas selalu melalui rute UE, terlepas dari pemrosesan lintas geografis.
  • US: Lalu lintas selalu dialihkan melalui US, terlepas dari pemrosesan lintas Geo.
  • India dan AUS:
    • Jika pemrosesan lintas geografis dinonaktifkan: Lalu lintas dijamin tetap berada di wilayah Anda.
    • Jika pemrosesan lintas Geo diaktifkan: Lalu lintas selalu dirutekan melalui AS.
  • Semua wilayah lainnya:
    • Jika pemrosesan lintas wilayah Geo dinonaktifkan: Genie tidak akan berfungsi.
    • Jika pemrosesan lintas Geo diaktifkan: Rute lalu lintas melalui AS.