Bagikan melalui


Kode Genie

Genie Code adalah mitra AI otonom yang dibuat khusus untuk pekerjaan data di Azure Databricks. Tidak seperti asisten AI lainnya, Genie Code terintegrasi secara mendalam dengan Unity Catalog, memungkinkannya untuk memahami lanskap data lengkap Anda, termasuk tabel, kolom, dan silsilah data. Kesadaran kontekstual ini membuat Genie Code sangat efektif bagi pengembang dan praktisi data dengan mempercepat tugas data multi-langkah yang kompleks dan secara otonom beradaptasi dengan model data dan tata kelola spesifik Anda. Genie Code dirancang untuk digunakan tim data setiap hari, mulai dari eksperimen dan pengembangan model hingga alur produksi dan dasbor BI.

Halaman ini menyediakan informasi tentang kemampuan Kode Genie. Untuk informasi tentang ruang Genie, lihat Apa itu ruang Genie. Untuk pertanyaan tentang privasi, kepercayaan, dan keamanan, lihat Kepercayaan dan keamanan fitur bantuan Databricks AI.

Semua kemampuan Kode Genie saat ini tersedia tanpa biaya tambahan untuk semua pelanggan. Pengguna hanya membayar untuk komputasi yang mereka gunakan dalam menjalankan notebook, kueri, tugas, dan sebagainya. Ada batas penggunaan wajar untuk mencegah penyalahgunaan. Sebagian besar pengguna tidak terpengaruh oleh batas ini.

Kemampuan Kode Genie

Pada beberapa permukaan produk, Genie Code menawarkan pengalaman agenik khusus yang dapat mempercepat pekerjaan data kompleks dan menangani tugas multi-langkah secara otonom.

Dalam mode Agen, Genie Code mengadaptasi kemampuannya berdasarkan permukaan produk yang saat ini Anda gunakan di Databricks. Misalnya, di Editor Alur Lakeflow, Kode Genie berfokus pada pengeditan alur dan tugas rekayasa data. Di notebook dan Editor SQL, Genie Code mendukung eksplorasi dan analisis data. Dalam dashboard, ini memfasilitasi analisis data dan pembuatan dashboard.

Kemampuan Kode Genie Deskripsi
Ilmu data dan ML dalam buku catatan Kode Genie terintegrasi dengan notebook Databricks dan dioptimalkan untuk mengotomatiskan analisis data eksploratif dan pelatihan model.
Pengembangan pipeline di Lakeflow Kode Genie memiliki kemampuan rekayasa data yang memudahkan untuk mengotomatiskan beban kerja ETL dan membangun Alur Deklaratif Lakeflow Spark.
Analisis data di dashboard Kode Genie dapat merencanakan dan menghasilkan dasbor siap produksi dan membantu analisis data.
Pengamatan & evaluasi dalam MLflow Kode Genie dapat memahami, men-debug, dan meningkatkan aplikasi GenAI Anda.

Bagaimana Genie Code dapat membantu?

Genie Code terintegrasi dalam platform Azure Databricks untuk membantu Anda dengan pekerjaan sehari-hari dan memberikan solusi saat ada masalah dengan kode. Ini menggunakan metadata Unity Catalog untuk memahami tabel, kolom, deskripsi, dan aset data populer Anda di seluruh perusahaan Anda untuk memberikan respons yang dipersonalisasi. Fitur-fitur berikut memudahkan untuk mendapatkan bantuan dari Genie Code:

Fitur Kode Genie Deskripsi
Mengobrol dengan Genie Code Ajukan pertanyaan Kode Genie dan itu merespons dengan informasi yang relevan, termasuk kutipan dari dokumentasi Databricks.
Saran sebaris dan pelengkapan otomatis Dapatkan bantuan menulis kode dengan saran sebaris.
Perbaikan cepat Kode Genie secara otomatis menyarankan perbaikan untuk kesalahan dasar yang dapat Anda pilih untuk diterima dan dijalankan.
Diagnosa kesalahan Kode Genie menganalisis kesalahan yang lebih kompleks, termasuk kesalahan lingkungan, dan mencoba memperbaikinya.
Perintah /slash Gunakan perintah /slash untuk perintah umum.
Pintasan perintah Bekerja dengan Genie Code secara langsung di sel notebook.
Filter data Memfilter data menggunakan bahasa alami di permukaan yang didukung.
Menjelajahi data sampel Jelajahi contoh data tabel di Catalog Explorer menggunakan bahasa alami di Catalog Explorer.

Tutorial

Untuk memulai, coba tutorial Kode Genie:

Tutorial Kode Genie Deskripsi
Tutorial analisis segmentasi Gunakan Kode Genie untuk menjalankan segmentasi pelanggan end-to-end langsung di dalam buku catatan Databricks.

Ketersediaan geografis fitur Kode Genie

Kode Genie adalah Layanan yang Ditunjuk yang menggunakan Geos untuk mengelola residensi data saat memproses konten pelanggan. Untuk mempelajari selengkapnya tentang ketersediaan fitur Kode Genie di area geografis yang berbeda, lihat Databricks Designated Services.

Petunjuk / Saran

Jika Anda tidak dapat mengaktifkan Kode Genie, Anda mungkin perlu menonaktifkan Memberlakukan pemrosesan data dalam Geografi ruang kerja untuk fitur AI. Lihat Aktifkan pemrosesan lintas Geo.