Pengantar data lakehouse yang dirancang dengan baik
Sebagai arsitek cloud, ketika Anda mengevaluasi implementasi data lakehouse pada Databricks Data Intelligence Platform, Anda mungkin ingin tahu "Apa itu rumah lake yang baik ?" Artikel Lakehouse yang dirancang dengan baik memberikan panduan untuk implementasi lakehouse.
Pada awalnya, Anda mungkin juga ingin tahu:
- Apa cakupan lakehouse - dalam hal kemampuan dan persona?
- Apa visi untuk lakehouse?
- Bagaimana lakehouse terintegrasi dengan arsitektur cloud pelanggan?
Artikel tentang arsitektur lakehouse
Cakupan lakehouse
Langkah pertama untuk merancang arsitektur data Anda dengan Databricks Data Intelligence Platform adalah memahami blok penyusunnya dan bagaimana mereka akan berintegrasi dengan sistem Anda. Lihat Cakupan platform lakehouse.
Prinsip panduan untuk lakehouse
Aturan dasar yang menentukan dan memengaruhi arsitektur Anda. Mereka menjelaskan visi di balik implementasi lakehouse dan membentuk dasar untuk keputusan di masa depan pada data, analitik, dan arsitektur AI Anda. Lihat Prinsip panduan untuk lakehouse.
Arsitektur referensi lakehouse yang dapat diunduh
Cetak biru arsitektur yang dapat diunduh menguraikan penyiapan platform Data Intelligence Databricks yang direkomendasikan dan integrasinya dengan layanan penyedia cloud. Untuk arsitektur referensi PDF dalam format 11 x 17 (A3), lihat Mengunduh arsitektur referensi lakehouse.
Tujuh pilar rumah danau yang dirancang dengan baik, prinsip-prinsipnya, dan praktik terbaiknya
Pahami pro dan kontra keputusan yang Anda buat saat membangun lakehouse. Kerangka kerja ini memberikan praktik terbaik arsitektur untuk mengembangkan dan mengoperasikan lakehouse yang aman, andal, efisien, dan hemat biaya. Lihat Arsitektur data lakehouse: Kerangka kerja databricks yang dirancang dengan baik.