Menggunakan alur di Databricks SQL

Lakeflow Spark Declarative Pipelines adalah cara paling umum untuk bekerja dengan data dalam pipeline. Anda dapat menentukan tabel streaming dan tampilan materialisasi dengan sintaks kueri sederhana, dan Azure Databricks mengelola alur untuk Anda. Fungsionalitas alur juga tersedia untuk digunakan di luar Alur Deklaratif Lakeflow Spark menggunakan Databricks SQL.

Bagian ini mengajarkan Anda tentang menggunakan alur di luar Alur Deklaratif Lakeflow Spark, termasuk topik berikut.

Topik	Description
Menggunakan tabel streaming di Databricks SQL	Pelajari cara membuat, menyegarkan, mengonfigurasi, dan memantau tabel streaming Databricks di Databricks SQL.
Menggunakan tampilan materialisasi di Databricks SQL	Pelajari cara membuat, me-refresh, dan mengkueri tampilan terwujud Databricks di Databricks SQL.

Sumber daya tambahan

• Referensi bahasa Databricks SQL
• Referensi bahasa SQL Alur Deklaratif Lakeflow Spark
• Mengembangkan Alur Deklaratif Lakeflow Spark
• Menggunakan ALTER pernyataan dengan himpunan data alur