Instal AI Runtime CLI

Important

Fitur ini ada di Pratinjau Umum.

air Instal CLI dengan uv dan autentikasikan ke ruang kerja Databricks menggunakan profil Databricks CLI. CLI memerlukan Python 3.10 atau yang lebih baru.

Requirements

  • Python 3.10 atau yang lebih baru.
  • Ruang kerja Databricks dengan Runtime AI diaktifkan. Lihat Persyaratan.
  • Databricks CLI, yang mengelola profil autentikasi di ~/.databrickscfg.

Menginstal CLI

Databricks merekomendasikan penginstalan CLI dengan uv:

uv tool install --force databricks-air --python 3.12

uv tool install menempatkan air di lingkungan terisolasinya sendiri dan mengeksposnya di PATH Anda, sehingga tidak bertentangan dengan penerjemah Python yang Anda gunakan untuk kode pelatihan Anda.

--python 3.12 disarankan tetapi opsional. Jika Anda tidak menentukan versi Python, uv menggunakan versi terbaru yang tersedia yang memenuhi batasan Python paket.

Jika Anda belum memiliki uv, instal terlebih dahulu:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Verifikasi penginstalan:

air --version
air --help

Melakukan autentikasi

AI Runtime CLI menggunakan kembali profil autentikasi CLI Databricks. Masuk ke ruang kerja Anda dan beri nama profil saat diminta:

databricks auth login --host https://<your-workspace>.cloud.databricks.com

Teruskan nama profil ke perintah air apa pun dengan -p. Contohnya:

air list runs -p my-workspace

Atau, atur DATABRICKS_CONFIG_PROFILE di shell Anda untuk membuat profil sebagai default:

export DATABRICKS_CONFIG_PROFILE=my-workspace

Untuk semua opsi autentikasi, lihat Autentikasi untuk Databricks CLI.

Sumber daya tambahan

Setelah menginstal, tentukan beban kerja dalam konfigurasi train.yaml dengan dependensi inline. Mulailah dengan panduan memulai cepat, lalu gunakan referensi YAML saat Anda menyusun konfigurasi Anda:

  • Last updated on