Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Penting
Runtime AI untuk tugas node tunggal sedang dalam Pratinjau Umum. API pelatihan terdistribusi untuk beban kerja multi-GPU tetap berada di Beta.
Halaman di bawah ini menyertakan berbagai contoh buku catatan yang memperlihatkan cara menggunakan Runtime AI untuk tugas yang berbeda.
| Tugas | Deskripsi |
|---|---|
| Model bahasa besar (LLM) | Contoh untuk menyempurnakan model bahasa besar termasuk metode hemat parameter. |
| Visi Komputer | Contoh untuk tugas visi komputer termasuk deteksi objek dan klasifikasi gambar. |
| Sistem pemberi rekomendasi berbasis pembelajaran mendalam | Contoh untuk membangun sistem rekomendasi menggunakan pendekatan pembelajaran mendalam modern seperti model dua menara. |
| ML Klasik | Contoh untuk tugas pembelajaran mesin tradisional termasuk pelatihan model XGBoost dan prakiraan rangkaian waktu. |
| Pelatihan terdistribusi multi-GPU | Contoh untuk menskalakan pelatihan di beberapa GPU dan node menggunakan API GPU Tanpa Server. |