Pembelajaran mesin klasik

Penting

Runtime AI untuk tugas node tunggal sedang dalam Pratinjau Umum. API pelatihan terdistribusi untuk beban kerja multi-GPU tetap berada di Beta.

Halaman ini menyediakan contoh buku catatan untuk tugas pembelajaran mesin klasik menggunakan Runtime AI Contoh ini menunjukkan cara memanfaatkan GPU untuk algoritma ML tradisional dan prakiraan rangkaian waktu.

Tutorial	Deskripsi
Pelatihan model XGBoost	Notebook ini menunjukkan cara melatih model regresi XGBoost pada satu GPU. XGBoost dapat secara signifikan mendapat manfaat dari akselerasi GPU untuk himpunan data besar.
Prakiraan rangkaian waktu dengan GluonTS	Notebook ini menunjukkan alur kerja end-to-end untuk prakiraan rangkaian waktu probabilistik data konsumsi listrik dengan model DeepAR GluonTS pada kluster GPU tanpa server. Ini mencakup penyerapan data, pengambilan sampel ulang, pelatihan model, prediksi, visualisasi, dan evaluasi.