Penglihatan komputer

Penting

Fitur ini ada di Pratinjau Umum.

Contoh-contoh ini digunakan untuk melatih model visi komputer di AI Runtime. Mereka mencakup klasifikasi gambar, penyetelan hiperparameter dengan Ray Tune, dan deteksi objek.

Example	Interface	Deskripsi
Klasifikasi gambar menggunakan jaringan neural konvolusional	Notebook	Notebook ini memberikan contoh sederhana tentang cara melatih jaringan neural konvolusi 2-D pada GPU tanpa server untuk klasifikasi gambar.
Penyetelan hyperparameter CIFAR-10 dengan Ray Tune	Notebook	Notebook ini menjalankan uji coba GPU fraksional secara bersamaan untuk klasifikator citra PyTorch dan menggunakan algoritma asinkron berurutan halving (ASHA) untuk menghentikan konfigurasi yang kurang berkinerja lebih awal.
Deteksi objek menggunakan RetinaNet	Notebook	Notebook ini menunjukkan cara melatih model deteksi objek menggunakan RetinaNet pada GPU tanpa server.
Deteksi objek menggunakan YOLO11n	Notebook	Notebook ini menunjukkan cara melatih model deteksi objek YOLO11n pada himpunan data COCO128 menggunakan GPU tanpa server, dengan pelacakan MLflow dan penyebaran Model Serving.
Penyempurnaan ResNet-50 pada Imagenette	CLI	Gunakan Ray Train untuk menyempurnakan ResNet-50 dengan satu pekerja paralel data terdistribusi per GPU A10 di dua node dan mencatat metrik ke MLflow.