Sistem pemberi rekomendasi berbasis pembelajaran mendalam

Penting

Runtime AI untuk tugas node tunggal sedang dalam Pratinjau Umum. API pelatihan terdistribusi untuk beban kerja multi-GPU tetap berada di Beta.

Halaman ini menyediakan contoh buku catatan untuk membangun sistem rekomendasi menggunakan Runtime AI. Contoh-contoh ini menunjukkan cara membuat model rekomendasi yang efisien menggunakan pendekatan pembelajaran mendalam modern.

Tutorial	Deskripsi
Model rekomendasi dua menara	Pelajari cara mengonversi data rekomendasi menjadi format Mosaic Data Shard (MDS) lalu gunakan data tersebut untuk membuat model rekomendasi dua menara.

Model rekomendasi dua menara

Notebook ini menunjukkan cara mengonversi data rekomendasi Anda menjadi format Mosaic Data Shard (MDS) lalu menggunakan data tersebut untuk membuat model rekomendasi dua menara. Pendekatan ini sangat efektif untuk sistem rekomendasi skala besar.

Persiapan data: Mengonversi himpunan data model rekomendasi ke format MDS

Pertama, konversi himpunan data rekomendasi Anda ke format MDS untuk pemuatan data yang efisien:

Konversikan data

Dapatkan buku catatan

Pelatihan model: Model pemberi rekomendasi dua menara menggunakan PyTorch Lightning

Latih model pemberi rekomendasi dua menara menggunakan himpunan data yang disiapkan dan API PyTorch Lightning Trainer pada beberapa simpul GPU (GPU A10 atau H100).

Pemberi rekomendasi PyTorch

Dapatkan buku catatan