Pencarian fitur otomatis dengan Databricks Model Serving
Model Melayani dapat secara otomatis mencari nilai fitur dari toko online yang diterbitkan atau dari tabel online. Untuk detail selengkapnya tentang membuat dan bekerja dengan tabel online, lihat Menggunakan tabel online untuk penyajian fitur real time.
Persyaratan
- Model harus dicatat dengan
FeatureEngineeringClient.log_model
(untuk Rekayasa Fitur di Katalog Unity) atauFeatureStoreClient.log_model
(untuk Penyimpanan Fitur Ruang Kerja, memerlukan v0.3.5 ke atas). - Untuk toko online pihak ketiga, toko online harus diterbitkan dengan kredensial baca-saja.
Catatan
Anda dapat menerbitkan tabel fitur kapan saja sebelum penyebaran model, termasuk setelah pelatihan model.
Pencarian fitur otomatis
Azure Databricks Model Serving mendukung pencarian fitur otomatis dari toko online ini:
- Tabel Online Databricks
- Azure Cosmos DB (v0.5.0 ke atas)
Pencarian fitur otomatis didukung untuk jenis data berikut:
IntegerType
FloatType
BooleanType
StringType
DoubleType
LongType
TimestampType
DateType
ShortType
DecimalType
ArrayType
MapType
Mengambil alih nilai fitur dalam penghitungan model online
Semua fitur yang diperlukan oleh model (dicatat dengan FeatureEngineeringClient.log_model
atau FeatureStoreClient.log_model
) secara otomatis dicari dari toko online untuk penilaian model. Untuk mengambil alih nilai fitur saat menilai model menggunakan REST API dengan Model Serving menyertakan nilai fitur sebagai bagian dari payload API.
Catatan
Nilai fitur baru harus sesuai dengan jenis data fitur seperti yang diharapkan oleh model yang mendasarinya.
Contoh buku catatan: Katalog Unity
Dengan Databricks Runtime 13.3 LTS ke atas, tabel Delta apa pun di Unity Catalog dengan kunci utama dapat digunakan sebagai tabel fitur. Saat Anda menggunakan tabel yang terdaftar di Katalog Unity sebagai tabel fitur, semua kemampuan Katalog Unity secara otomatis tersedia untuk tabel fitur.
Buku catatan berikut ini menggambarkan cara menerbitkan fitur ke tabel online untuk penyajian real time dan pencarian fitur otomatis.
Buku catatan demo tabel online
Contoh buku catatan ini menggambarkan cara menerbitkan fitur ke toko online lalu menyajikan model terlatih yang secara otomatis mencari fitur dari toko online.
Buku catatan contoh toko online pihak ketiga (Katalog Unity)
Contoh buku catatan: Penyimpanan Fitur Ruang Kerja
Contoh buku catatan ini menggambarkan cara menerbitkan fitur ke toko online lalu menyajikan model terlatih yang secara otomatis mencari fitur dari toko online.
Buku catatan contoh toko online pihak ketiga (penyimpanan fitur ruang kerja)
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk