Menggunakan Apache Spark MLlib di Azure Databricks
Halaman ini menyediakan contoh buku catatan yang memperlihatkan cara menggunakan MLlib di Azure Databricks.
Apache Spark MLlib adalah pustaka pembelajaran mesin Apache Spark yang terdiri dari algoritma dan utilitas pembelajaran umum, termasuk klasifikasi, regresi, pengelompokan, pemfilteran kolaboratif, pengurangan dimensi, dan primitif pengoptimalan yang mendasarinya. Untuk informasi referensi tentang fitur MLlib, Azure Databricks merekomendasikan referensi APACHE Spark API berikut:
Untuk informasi tentang menggunakan Apache Spark MLlib dari R, lihat dokumentasi pembelajaran mesin R.
Buku catatan contoh klasifikasi biner
Notebook ini menunjukkan kepada Anda cara membuat aplikasi klasifikasi biner menggunakan API Alur Apache Spark MLlib.
Notebook klasifikasi biner
Contoh buku catatan pohon keputusan
Contoh ini menunjukkan berbagai aplikasi pohon keputusan menggunakan API Alur Apache Spark MLlib.
Pohon keputusan
Notebook ini menunjukkan kepada Anda cara melakukan klasifikasi dengan pohon keputusan.
Pohon keputusan untuk notebook pengenalan digit
Pohon keputusan untuk notebook survei SFO
Regresi GBT menggunakan alur MLlib
Notebook ini menunjukkan kepada Anda cara menggunakan alur MLlib untuk melakukan regresi menggunakan pohon yang dengan dukungan gradien guna memprediksi jumlah sewa sepeda (per jam) dari informasi seperti hari dalam seminggu, cuaca, musim, dan sebagainya.
Notebook regresi berbagi bike
Contoh notebook Apache Spark MLlib tingkat lanjut
Notebook ini mengilustrasikan cara membuat transformator kustom.
Notebook transformator kustom
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk