Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Mengembalikan versi checkpoint dari DataFrame ini. Titik pemeriksaan dapat digunakan untuk memotong rencana logis DataFrame ini, yang sangat berguna dalam algoritma berulang di mana rencana dapat tumbuh secara eksponensial. Ini akan disimpan ke file di dalam direktori titik pemeriksaan yang diatur dengan SparkContext.setCheckpointDir, atau spark.checkpoint.dir konfigurasi.
Sintaksis
checkpoint(eager: bool = True)
Parameter-parameternya
| Parameter | Tipe | Deskripsi |
|---|---|---|
eager |
bool, opsional, default True | Apakah akan segera memeriksa DataFrame ini. |
Pengembalian Barang
DataFrame: Checkpointed DataFrame.
Catatan
API ini bersifat eksperimental.
Examples
df = spark.createDataFrame([
(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.checkpoint(False)
# DataFrame[age: bigint, name: string]