Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Mengembalikan DataFrame baru yang hanya berisi baris di DataFrame ini dan DataFrame lainnya. Perhatikan bahwa setiap duplikat dihapus. Untuk mempertahankan duplikat, gunakan intersectAll.
Sintaksis
intersect(other: "DataFrame")
Parameter-parameternya
| Parameter | Tipe | Deskripsi |
|---|---|---|
other |
DataFrame | DataFrame lain yang perlu digabungkan. |
Pengembalian Barang
DataFrame: Gabungan DataFrame.
Catatan
Ini setara dengan INTERSECT di SQL.
Examples
df1 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 1), ("b", 3), ("c", 4)], ["C1", "C2"])
df2 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 1), ("b", 3)], ["C1", "C2"])
result_df = df1.intersect(df2).sort("C1", "C2")
result_df.show()
# +---+---+
# | C1| C2|
# +---+---+
# | a| 1|
# | b| 3|
# +---+---+
df1 = spark.createDataFrame([(1, "A"), (2, "B")], ["id", "value"])
df2 = spark.createDataFrame([(2, "B"), (3, "C")], ["id", "value"])
result_df = df1.intersect(df2).sort("id", "value")
result_df.show()
# +---+-----+
# | id|value|
# +---+-----+
# | 2| B|
# +---+-----+