Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Mengembalikan DataFrame baru yang dipartisi oleh ekspresi partisi yang diberikan. DataFrame yang dihasilkan dipartisi oleh pengidentifikasi kolom.
Sintaksis
repartitionById(numPartitions: int, *cols: "ColumnOrName")
Parameter-parameternya
| Parameter | Tipe | Deskripsi |
|---|---|---|
numPartitions |
int | jumlah target partisi. |
cols |
str atau Kolom | kolom partisi. |
Pengembalian Barang
DataFrame: DataFrame yang Dipartisi Ulang.
Catatan
Setidaknya satu ekspresi partisi demi ekspresi harus ditentukan. Ini mirip dengan partisi ulang dalam distribusi, tetapi mempertahankan urutan baris dalam setiap partisi.
Ini adalah API eksperimental.
Examples
from pyspark.sql import functions as sf
spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob"), (18, "Alice"), (21, "Alice")],
["age", "name"]
).repartitionById(2, "name").select(
"age", "name", sf.spark_partition_id()
).show()
# +---+-----+--------------------+
# |age| name|SPARK_PARTITION_ID()|
# +---+-----+--------------------+
# | 14| Tom| 0|
# | 23|Alice| 1|
# | 18|Alice| 1|
# | 21|Alice| 1|
# | 16| Bob| 0|
# +---+-----+--------------------+