Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Mengembalikan skema ini DataFrame sebagai StructType.
Pengembalian Barang
StructType
Examples
Ambil skema yang disimpulkan dari DataFrame saat ini.
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.schema
# StructType([StructField('age', LongType(), True),
# StructField('name', StringType(), True)])
Ambil skema DataFrame saat ini dari string skema berformat DDL.
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")],
"age INT, name STRING")
df.schema
# StructType([StructField('age', IntegerType(), True),
# StructField('name', StringType(), True)])
Ambil skema yang ditentukan dari DataFrame saat ini.
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType
df = spark.createDataFrame(
[("a",), ("b",), ("c",)],
StructType([StructField("value", StringType(), False)]))
df.schema
# StructType([StructField('value', StringType(), False)])