Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Antarmuka untuk menyimpan konten streaming DataFrame ke penyimpanan eksternal.
Pengembalian Barang
DataStreamWriter
Examples
import time
import tempfile
df = spark.readStream.format("rate").load()
type(df.writeStream)
# <class '...streaming.readwriter.DataStreamWriter'>
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="writeStream") as d:
query = df.writeStream.toTable("my_table", checkpointLocation=d)
time.sleep(3)
query.stop()