Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Menyimpan konten DataFrame dalam format JSON (JSON Lines / newline-delimited JSON) pada jalur yang ditentukan.
Sintaksis
json(path, mode=None, compression=None, dateFormat=None, timestampFormat=None,
lineSep=None, encoding=None, ignoreNullFields=None)
Parameter-parameternya
| Parameter | Tipe | Deskripsi |
|---|---|---|
path |
str | Jalur dalam sistem file yang didukung Hadoop. |
mode |
str, opsional | Perilaku ketika data sudah ada. Nilai yang diterima adalah 'append', , 'overwrite''ignore', dan 'error' atau 'errorifexists' (default). |
Pengembalian Barang
Tidak
Examples
Tulis DataFrame ke dalam file JSON dan baca kembali.
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="json") as d:
spark.createDataFrame(
[{"age": 100, "name": "Alice"}]
).write.json(d, mode="overwrite")
spark.read.format("json").load(d).show()
# +---+------------+
# |age| name|
# +---+------------+
# |100|Alice|
# +---+------------+