Bagikan melalui


array_distinct

Menghapus nilai duplikat dari array.

Syntax

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_distinct(col)

Parameter-parameternya

Pengaturan Tipe Description
col pyspark.sql.Column atau str Nama kolom atau ekspresi

Pengembalian Barang

pyspark.sql.Column: Kolom baru yang merupakan array nilai unik dari kolom input.

Examples

Contoh 1: Menghapus nilai duplikat dari array sederhana

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 2],)], ['data'])
df.select(sf.array_distinct(df.data)).show()
+--------------------+
|array_distinct(data)|
+--------------------+
|           [1, 2, 3]|
+--------------------+

Contoh 2: Menghapus nilai duplikat dari beberapa array

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 2],), ([4, 5, 5, 4],)], ['data'])
df.select(sf.array_distinct(df.data)).show()
+--------------------+
|array_distinct(data)|
+--------------------+
|           [1, 2, 3]|
|              [4, 5]|
+--------------------+

Contoh 3: Menghapus nilai duplikat dari array dengan semua nilai yang identik

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 1, 1],)], ['data'])
df.select(sf.array_distinct(df.data)).show()
+--------------------+
|array_distinct(data)|
+--------------------+
|                 [1]|
+--------------------+

Contoh 4: Menghapus nilai duplikat dari array tanpa nilai duplikat

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_distinct(df.data)).show()
+--------------------+
|array_distinct(data)|
+--------------------+
|           [1, 2, 3]|
+--------------------+

Contoh 5: Menghapus nilai duplikat dari array kosong

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema)
df.select(sf.array_distinct(df.data)).show()
+--------------------+
|array_distinct(data)|
+--------------------+
|                  []|
+--------------------+