Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Fungsi koleksi: Mengurutkan array input dalam urutan naik. Elemen array input harus dapat diurutkan. Elemen null akan ditempatkan di akhir array yang dikembalikan. Mendukung Spark Connect.
Untuk fungsi Databricks SQL yang sesuai, lihat array_sort fungsi.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.array_sort(col=<col>, comparator=<comparator>)
Parameter-parameternya
| Pengaturan | Tipe | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column atau str |
Nama kolom atau ekspresi. |
comparator |
callablefakultatif |
Fungsi biner yang mengembalikan bilangan bulat negatif, 0, atau bilangan bulat positif karena elemen pertama kurang dari, sama dengan, atau lebih besar dari elemen kedua. Jika fungsi komparator mengembalikan null, fungsi akan gagal dan menimbulkan kesalahan. |
Pengembalian Barang
pyspark.sql.Column: array yang diurutkan.
Examples
Contoh 1: Mengurutkan array dalam urutan naik default
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, None, 3],),([1],),([],)], ['data'])
df.select(dbf.array_sort(df.data).alias('r')).collect()
[Row(r=[1, 2, 3, None]), Row(r=[1]), Row(r=[])]
Contoh 2: Mengurutkan array dengan komparator kustom
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(["foo", "foobar", None, "bar"],),(["foo"],),([],)], ['data'])
df.select(dbf.array_sort(
"data",
lambda x, y: dbf.when(x.isNull() | y.isNull(), dbf.lit(0)).otherwise(dbf.length(y) - dbf.length(x))
).alias("r")).collect()
[Row(r=['foobar', 'foo', None, 'bar']), Row(r=['foo']), Row(r=[])]