Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Menghitung eksponensial nilai yang diberikan dikurangi satu. Mendukung Spark Connect.
Untuk fungsi Databricks SQL yang sesuai, lihat expm1 fungsi.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.expm1(col=<col>)
Parameter-parameternya
| Pengaturan | Tipe | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
kolom untuk menghitung eksponensial. |
Pengembalian Barang
pyspark.sql.Column: kurang eksponensial satu.
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT id AS value FROM RANGE(5)")
df.select("*", dbf.expm1(df.value)).show()
+-----+------------------+
|value| EXPM1(value)|
+-----+------------------+
| 0| 0.0|
| 1| 1.718281828459...|
| 2| 6.38905609893...|
| 3|19.085536923187...|
| 4|53.598150033144...|
+-----+------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.expm1("value")).show()
+-----+------------+
|value|EXPM1(value)|
+-----+------------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+------------+