Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Mengembalikan elemen array pada indeks yang diberikan (berbasis 0). Jika indeks menunjuk di luar batas array, maka fungsi ini mengembalikan NULL. Posisinya bukan berbasis 1, tetapi indeks berbasis 0.
Syntax
from pyspark.sql import functions as sf
sf.get(col, index)
Parameter-parameternya
| Pengaturan | Tipe | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column atau str |
Nama kolom yang berisi array. |
index |
pyspark.sql.Column, str, atau int |
Indeks yang akan diperiksa dalam array. |
Pengembalian Barang
pyspark.sql.Column: Nilai pada posisi yang diberikan.
Examples
Contoh 1: Mendapatkan elemen pada posisi tetap
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(["a", "b", "c"],)], ['data'])
df.select(sf.get(df.data, 1)).show()
+------------+
|get(data, 1)|
+------------+
| b|
+------------+
Contoh 2: Mendapatkan elemen pada posisi di luar batas array
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(["a", "b", "c"],)], ['data'])
df.select(sf.get(df.data, 3)).show()
+------------+
|get(data, 3)|
+------------+
| NULL|
+------------+
Contoh 3: Mendapatkan elemen pada posisi yang ditentukan oleh kolom lain
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(["a", "b", "c"], 2)], ['data', 'index'])
df.select(sf.get(df.data, df.index)).show()
+----------------+
|get(data, index)|
+----------------+
| c|
+----------------+
Contoh 4: Mendapatkan elemen pada posisi yang dihitung dari kolom lain
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(["a", "b", "c"], 2)], ['data', 'index'])
df.select(sf.get(df.data, df.index - 1)).show()
+----------------------+
|get(data, (index - 1))|
+----------------------+
| b|
+----------------------+
Contoh 5: Mendapatkan elemen pada posisi negatif
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(["a", "b", "c"], )], ['data'])
df.select(sf.get(df.data, -1)).show()
+-------------+
|get(data, -1)|
+-------------+
| NULL|
+-------------+