ip_cidr

Berlaku untuk:check ditandai ya Databricks Runtime 18.2 ke atas

Important

Fitur ini ada di Beta. Admin ruang kerja dapat mengontrol akses ke fitur ini dari halaman Pratinjau . Lihat Kelola Pratinjau Azure Databricks.

Mengembalikan representasi kanonis dari blok CIDR IPv4 atau IPv6.

Untuk fungsi SQL yang sesuai, lihat ip_cidr fungsi.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.ip_cidr(col=<col>)

Parameters

Parameter Type Description
col pyspark.sql.Column atau str STRING atau nilai BINER yang mewakili blok CIDR IPv4 atau IPv6 yang valid.

Examples

Contoh 1: Canonicalize blok CIDR IPv4.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.0/24')]

Contoh 2: Canonicalize blok CIDR IPv6.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1/64',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::/64')]

Contoh 3: Canonicalize blok CIDR dalam format biner. Input adalah representasi biner dari 192.168.1.5/24.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([(bytearray([0xC0, 0xA8, 0x01, 0x05, 0x18]),)], ['cidr'])
df.select(hex(dbf.ip_cidr('cidr')).alias('result')).collect()
[Row(result='C0A8010018')]

Contoh 4: None input mengembalikan None.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'cidr: string')
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]